No quisiera alarmar pero la situación de #Covid19Ec en Ecuador es muy preocupante. @Lenin @mariapaularomo @DrJuanCZevallos
Acabo de obtener los promedios quincenales del % de tests positivos en marzo y abril para 84 países. Este es el resultado... (HILO largo)
Acabo de obtener los promedios quincenales del % de tests positivos en marzo y abril para 84 países. Este es el resultado... (HILO largo)
(2/11) Entre los 84 países, 🇪🇨 ocupa los tres primeros lugares. Sus % de tests positivos son 49%-51%, muy por encima del promedio mundial del 8%. Nos sigue España con 44% (Q1 abril) y 🇬🇧 (Q1 abril) con 42%...
(3/11) El gráfico de la izquierda muestra la distribución de frecuencias de los porcentajes. El de la derecha es un boxplot con los valores atípicos. Es evidente que 🇪🇨 es un caso aparte en relación a todos los demás países...
(4/11) Este análisis es todavía más claro: la situación en 🇪🇨es extrema. Relación entre el No. de tests positivos y el No. de tests. Países sobre y lejos de la línea roja tienen números de tests positivos más altos que lo esperado en relación con sus números de tests...
(5/11) 🇪🇨 se mantiene muy alejado de la línea y no hay nada que indique una mejoría reciente. Otros países alejados son España, 🇬🇧, 🇺🇸, Italia, países donde el impacto de #Covid_19 ha sido muy fuerte (rojo). La tendencia opuesta se ve en Korea, Taiwan, N Zelanda, Australia (azul)
(6/11) ¿Qué se espera en un país donde la situación mejora? Un buen ejemplo es Italia. Las dos quincenas de marzo están muy por encima de la línea pero en abril hay una mejoría notoria, Q2-abril está bajo la línea...
(7/11) ¿Qué se espera de un país donde la situación se deteriora? Un ejemplo es Perú. Inicialmente Q1-marzo esta bajo la línea. Su distancia aumenta paulatinamente hasta Q2-abril...
(8/11) Aquí pueden ver las trayectorias de 🇲🇽🇨🇴🇺🇸🇧🇴. Lo más interesante de estos análisis es que toman en cuenta las diferencias en el No. de tests entre países...
(9/11) En conclusión: El alto % de tests positivos en 🇪🇨 (No. 1 en el mundo) indica que el No. de tests es muy bajo y/o el No. de casos demasiado alto. No hay mejoría hasta ahora y, por lo tanto, las medidas de aislamiento social deberían mantenerse. @mariapaularomo #Covid19Ec
(10/11) La fuente de datos es @OurWorldInData @EOrtizOspina ourworldindata.org/grapher/covid-…
Para Ecuador los datos provienen de @Salud_Ec resumidos en: docs.google.com/spreadsheets/d…
Para Ecuador los datos provienen de @Salud_Ec resumidos en: docs.google.com/spreadsheets/d…
(11/11) Estos análisis no son modelos epidemiológicos y no soy epidemiólogo. Mi área de trabajo es la Biología Evolutiva, tengo conocimientos de estadística. Comparto mi opinión sobre los datos y su interpretación…
