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O que eventos inesperados - pandemia COVID - podem causar no número de óbitos de uma população?

Vou trazer alguns conceitos sobre o que vem sendo reportado em gráficos pelo mundo e em epidemiologia/demografia/economia chamamos de "excess mortality"

Perturbando um equilíbrio 👇
Algumas considerações:

1-Isso já foi estudado em muitos momentos no mundo: outras pandemias, desastres naturais, recessões econômicas, acidentes nucleares, etc.

2-Existe ciência e método para estimar-la (é praticamente um capítulo da epidemiologia). Também é questão de prova 👇
Qual o evento abaixo no Brasil? Qual o evento e o eixo-x à esquerda?
Na @LSHTM, onde me formei em Epidemiologia, em aulas tínhamos q fazer hipóteses, discussões, somente com o gráfico, sem saber nada (deixei alguns dados abaixo). Ou investigar pandemias simuladas, eventos, etc
No COVID, ao vermos um aumento expressivo dos óbitos por qualquer causa, o q pode estar ocorrendo?

Curto prazo: pode-se dividir em 4 grupos

Mortes COVID e sabemos
Mortes COVID e ñ sabemos (🙏 q ⬇️essa proporção)
Mortes q COVID piorou uma condição grave
Mortes p/ Colapso do 🏥
Médio-largo prazo: sabemos q o cenário ñ é favorável e além das sequelas do COVID por si só, virão os efeitos deletérios: ⬆️ pobreza, fome, violência, doença mental, etc.

1 - Post sobre o efeito isolamento-óbito abaixo
2 - O cordel fala de excess mortality e ñ de intervenções
As posições das formas do curto prazo ñ foi ao acaso:

1-A base do pico são óbitos diretos COVID
2-COVID ñ diagnosticados ocorrem no começo da epidemia (ou qnd ela foi sequer reconhecida) e ⬇️ se tivermos testes
3-Quanto ⬆️velocidade de casos, ⬆️colapso do sistema, ⬆️agudo o pico
Para estimar o excesso de mortes, temos q fazer um exercício:

o q seria esperado se ñ tivéssemos COVID?

com o esperado, podemos fazer:

Óbitos observados - Óbitos esperados

Mas o esperado tem variações ao acaso, ruído/noise, sazonalidade (influenza), atrasos para contagem
Para o esperado, podemos:
1 - Média dos últimos 3-5 anos
2 - Modelar a série temporal, ajuste sazonal, etc
3 - Ajustar por idade (taxa de morte esperada para cada faixa etária)
4 - Ajustar para população (denominador) caso houve variação entre anos
5 - Mês ⬇️ruído q Semana q Dia
População vulnerável:
também sabemos que eventos assim afetam mais os vulneráveis e quem está mais suscetível ao evento

Então se pode imaginar que de um modo geral ⬆️ idade mais susceptível 👇

Não só pelo COVID, mas pelos outros fatores, como comorbidades, adaptação, etc.
Efeito inesperado 1:
Pode existir "deslocamento de óbito" ou "harvesting": alguns óbitos que ocorreriam em 2/3 semanas (infarto fulminante), ocorrem agora pela pandemia:
➡️ contaremos o óbito no pico, e ñ depois. Assim óbito por infarto pode diminuir depois (protetor "aparente")
Efeito inesperado 2:
Durante alguns eventos, a mortalidade geral ⬇️. O caso clássico, com algum debate, é o Crash da Bolsa de 1932 (👇na respeitada revista PNAS)

2 causas sempre aparecem:
⬇️morte por acidentes
⬆️suicídio

fato repetido na recessão europeia e crise 2015 da Grécia
Dois pontos sobre Brasil (infelizmente):
1 - A proporção por causas externas é considerável, e parte delas (eg, trânsito) deve cair, deve-se levar em consideração no balanço (👇Africa do Sul)
2 - Isolamento: ⬆️violência doméstica, ⬆️ atraso na busca atendimento, ⬆️cigarro/álcool
Brasil:
Aqui a sazonalidade também existe. E essa onda AINDA VAI chegar. O influenza já sobrecarrega nosso sistema: mais um problema para lidarmos.

Óbitos por causa resp podem ser visto aqui
fabdev.shinyapps.io/painel_doencas…
por @barbalhofernand

obrigado @ladyrasta por nos apresentar!
Único dado confiável sobre excess mortalidade até agora que vi foi relatado ontem numa excelente matéria do @gurovitz e @PauloLotufo,

168% na cidade de São Paulo

g1.globo.com/mundo/blog/hel…
Espero ter ajudado no entendimento de alguns pontos q temos que levar em conta ao olhar a mortalidade geral. Podemos discutir mais detalhes, fonte de dados, métodos de ajuste, etc.

Esse dado ajuda
-Controle da epidemia
-Planejamento do sistema de saúde
-Proteção pop vulnerável
Dados baixados do SIM com ajuda do pacote microdatasus do @rfsaldanhario. Obrigado.
github.com/rfsaldanha/mic…
@PauloLotufo, viu essa queda da mortalidade geral devido à queda de mortes "não naturais" na África do Sul? dados de 2020.

Dados daqui samrc.ac.za/reports/report…
Um detalhe para corrigir: esse é um gráfico filhote to anterior, mas além de aberto por idade, o eixo X começa em 2020 e não em 2018 como deixei escrito no eixo Y (q era o mesmo do graficão anterior)
Trazendo matéria do @TheEconomist sobre excess mortality, que complementa aquela do Finantial Times.

70 mil mortes em excesso. 70 MIL, em 24 países europeus de 16/03 a 12/04.

Obrigado @PauloNassar1 por compartilhar.

economist.com/graphic-detail…
Trazendo a resposta para o "quiz" sobre os dois gráficos do cordel.

@lftofoli adotei sua sugestão. amo cordel!

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