Thread by @boticariors

Ante la gran actualidad de los test diagnósticos, he pensado en hacer un hilo para explicar brevemente conceptos como Sensibilidad, Especificidad, valores predictivos, etc.

Espero sirva,
#coronavirusenpositivo
#investigación #methods #stats

pd. Imágenes de elaboración propia

Una buena prueba diagnóstica es la que ofrece resultados positivos en enfermos y negativos en sanos. Por lo tanto, las condiciones que deben ser exigidas a un test son:

-Validez
-Reproductividad
-Seguridad

🛑OJO

Una cosa son las pruebas de cribado, que se utilizan para identificar a sujetos asintomáticos que pueden presentar la enfermedad, y otra cosa las pruebas diagnósticas, que se utilizan para identificar o descartar una enfermedad en individuos que si presentan síntomas

La exactitud diagnóstica mide la capacidad de una prueba para distinguir entre dos estados de salud

Si se establece un punto de corte, los sujetos se pueden clasificar en sanos o enfermos según el valor obtenido en la prueba sea inferior o superior a ese punto de corte
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Esto lleva a una diferenciación entre varias categorías de resultados, dos de las cuales representan dos tipos de error

▶️Falsos positivos (FP). Sujetos sanos diagnosticados como enfermos. La probabilidad de cometer error se designa por α
▶️Verdaderos positivos (TP). Sujetos enfermos diagnosticados correctamente como enfermos

▶️Falsos negativos (FN). Sujetos enfermos diagnosticados como sanos. . La probabilidad de cometer este error se designa por β
▶️Verdaderos negativos (TN). Sujetos sanos diagnosticados correctamente como sanos

La relación entre lo hablado hasta ahora quedaría algo así:

¿Qué son entonces la Sensibilidad de un test(Se) y la Especificidad (Sp)?

-Se: Prop. de diagnósticos + obtenidos con el test en sujetos enfermos. Tb, la prob. de un resultado + si el sujeto presenta la enfermedad. Caracteriza la capacidad xa detectar la enfermedad en enfermos

-Sp: Prop. de diagnósticos - obtenidos al aplicar la prueba en sujetos sin enfermedad. Tb, la probabilidad de un resultado - en la prueba si el sujeto no presenta la enfermedad. Y caracteriza la capacidad de la prueba para descartar la enfermedad en sujetos sanos

Índice de Youden (J). Se define a partir de Se y Sp con el objetivo de contar con un único índice que resuma la validez de la prueba.

Valor entre -1 y 1 y NO es recomendable presentarlo en lugar de Se y Sp porque puede enmascarar valores deficientes en alguno de los 2 índices

En general no es posible dar cifras de los niveles aceptables de Se y Sp ya que dependen de la prueba y de la patología. Aunque se considera que una prueba tiene una exactitud aceptable si su Se y Sp alcanzan un valor de 0.8

Ambos índices representan una medida de la exactitud diagnóstica de una prueba con respecto a un punto de corte. Al tomarse puntos de corte más estrictos o más laxos podemos obtener desde una prueba muy sensible a otra muy específica

Más cosas:

Si el resultado en este paciente es positivo, ¿cuál es la probabilidad de que este paciente tenga la enfermedad?

PARA ESO tenemos 👇👇

Estudio del poder predictivo de una prueba diagnóstica

Valor predictivo positivo (PV+). Proporción de sujetos con la enfermedad en el conjunto de sujetos con resultado positivo en la prueba

Valor predictivo negativo (PV-). Proporción de sujetos sin la enfermedad en el conjunto de sujetos con resultado negativo en la prueba

A modo de resumen os dejo este esquema:

Seguiremos próximamente con otras cosillas como Razones de verosimilitud, prevalencia y poder diagnóstico co con #curvasROC