THREAD - Monitoraggio della disponibilità di beni alimentari basato sull'IA.
Il Joint Artificial Intelligence Center (JAIC) ha costruito un prototipo che utilizza dati per prevedere gli hotspot COVID-19 e i relativi problemi logistici e di supply-chain.
defenseone.com/technology/202…
Il Joint Artificial Intelligence Center (JAIC) ha costruito un prototipo che utilizza dati per prevedere gli hotspot COVID-19 e i relativi problemi logistici e di supply-chain.
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La pandemia in atto, infatti, ha mostrato che le linee di alimentazione "just in time" non sempre funzionano come dovrebbero. Le aziende Fortune 500 utilizzano l'analisi predittiva, e ora lo stanno iniziando a fare anche i policy planner del North Command degli Stati Uniti.
Lo strumento, denominato Salus, per la dea romana della salute e del benessere, può funzionare su scala nazionale, o su specifiche aree (identificate dai codici di avviamento postale) e, in alcuni casi, su singoli negozi.
Salus è stato finora utilizzato per aggregare e tracciare i dati su ventilatori, maschere e altre forniture mediche. L’impiego successivo, già’ avviato, e’ in relazione agli approvvigionamenti di beni alimentari.
Nella ricerca dei dati pertinenti, si utilizzano gli open source e quelli di organizzazioni private attraverso partnership. Nel monitoraggio dell'approvvigionamento alimentare, dati di vendita e di flusso dagli stabilimenti agli scaffali dei supermercati sono essenziali.
Il suo dispiegamento iniziale interagisce con i sistemi informativi di North Command e Guardia Nazionale a supporto del FEMA nel contrasto al COVID-19. Questi sistemi dispongono di geolocalizzazione che mappa le necessita’ alimentari e alloca conseguentemente le risorse.
Salus e' un prototipo di Joint All-Domain Command and Control (JADC2), collegamento digitale di armi, veicoli e personale. In particolare, Salus è inserita nelle interfasi del Common Operational Picture (COP) sia per NORTHCOM che per la Guardia Nazionale.
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