Thread by @rafaelprietoc

Durante la última semana realizamos unas 7,000 pruebas de COVID19 por día en México.

¿Son suficientes?
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Si se distribuyen esas 7,000 pruebas *solo* entre las 23 áreas metropolitanas de México con un millón de habitantes o más, se realizan pruebas en ciudades que concentran poco más de 40% de la población del país (54.4 millones de personas).

Si las pruebas se distribuyen de manera proporcional a la población de esa área metropolitana, en la ZM de la Ciudad de México estaríamos realizando unas 2,800 pruebas por día.

En la ZM de Nueva York, un área de similar tamaño (22 millones), se hacen 40,000 pruebas por día.

Y, si las pruebas se distribuyen de manera proporcional a la población, en las zonas de un millón de habitantes (como Acapulco, Morelia o Mérida), estaríamos realizando poco más de 100 pruebas diarias.

100 pruebas diarias en una ciudad de un millón de habitantes se parece a uno de los escenarios más bajos de pruebas por ciudad 👇.

En esas ciudades conoceríamos menos de 1% de los casos de COVID.

Aquí el artículo que escribí en @PuntoDecimalMx
puntodecimal.mx/ciencia/dejemo…

Conocer solo 1% de los casos puede ser informativo a nivel global, aunque es francamente limitado para esa ciudad de un millón de habitantes.

En estas simulaciones es una ciudad de un millón y 200 pruebas diarias.

Aquí la explicación: puntodecimal.mx/politica/que-n…

¿Estamos haciendo suficientes pruebas en México?

Si solo probamos en las 23 áreas metropolitanas (e ignoramos ciudades pequeñas y zonas rurales) y si distribuímos las pruebas por población, tenemos 2,800 pruebas diarias en la ZMCDMX y poco más de 100 en ciudades de un millón.

El modelo centinela no nos proporciona información a nivel individual y con la cantidad de pruebas que realizamos (dependiendo de la distribución de pruebas) nos da, para hablar de reapertura:

➡️poca información en ciudades grandes y

➡️nula en ciudades pequeñas y zonas rurales.