Thread by @Dr_Hmood

يعجبك العمل مع البيانات وتفكر في الدخول في هذا المجال ، ولكن تعتقد أن القطار فاتك كونك موظف على رأس العمل ويصعب عليك الدراسة من جديد .. إذاً ما الحل؟ 🤔🙄

أسفل هذه التغريدة سأتكلم عن المسار المناسب لتحقيق حلم الدخول في عالم #علم_البيانات (Data Science)

علم البيانات مجال مفتوح على نطاق واسع ويدخل في كل المجالات تقريباً ، أينما وجدت بيانات سنحتاج إلى مختصين للتعامل معها ، الكثير مما نقرأه يشير إلى درجات الماجستير والدكتوراه كمتطلب للدخول في هذا المجال ، ولكن الحقيقة أن معظم الشركات لا تحتاج إلى هذا المستوى العالي من الشهادات

علماء البيانات يسدون فجوة أساسية تتمثل في الحاجة لمعالجة #البيانات_الضخمة (Big Data) من قبل الشركات والقطاعات الحكومية ، يقوم عالم البيانات بتنفيذ المبادرات المرتبطة بالبيانات ، ولكن إذا بحثنا عن المسمى الوظيفي في الغالب لانجده تحت أسم "عالم بيانات" ربما بمسميات أخرى

💡الخطوة الأولى في المسار هي : "الحصول على شهادة"
هناك الكثير من الشهادات التي ستساعدك في غضون بضعة أشهر بعضها مجانية مثل:
edx.org/search
والبعض الآخر تدفع رسوم رمزية للحصول على شهادة بعد نهاية الدورة مثل:
udemy.com/courses/search…

في هذه الخطوة هناك ثلاثة أسئلة رئيسية

1- من أين أبدأ؟
إن كنت تعرف لغة برمجة أو أكثر عليك الانتقال لتعلم مباديء #البيانات_الضخمة ، حصولك على شهادة في دورات #علم_البيانات ستعطيك نظرة عامة حول كيفية جمع البيانات ومعالجتها وتقديمها ، وهنا رابط لـ 3 أنواع من الشهادات في علم البيانات:
opendatascience.com/3-types-of-cer…

2- كم عدد المهارات التي أحتاجها؟
يعتمد على وظيفتك الحالية ومتطلباتها، إن كنت تعمل على وظيفة فإن الجهة التي تعمل بها ستحدد لك المهارات التي يحتاجونها، أما إن كنت تبحث عن وظيفة أوستنتقل لوظيفة مرتبطة بالبيانات الأفضل أن تبحث عن المهارات العامة التي يحتاجها من يريد الدخول في المجال

3- هل أحتاج إلى بروفايل قوي؟
في البداية ومع الشركات الصغيرة بالذات لاتحتاج إلى قدرات عالية ، يكفي أن يكون لديك بعض المهارات الأساسية، ويُنصح في هذا الخصوص أن تقوم بإنشاء ملف شخصي لك على Github لتعرض عليه بعض أعمالك في مشاريع مرتبطة بتحليل البيانات وتصويرها
github.com

💡الخطوة الثانية في المسار هي : "تطوير مهارات تصوير البيانات – Data visualization"
بعد الحصول على مهارات التعامل مع #البيانات_الضخمة تحتاج إلى تطوير مهارات تصوير البيانات ، أصحاب العمل والشركات لايهمهم الأرقام ولا الإحصائيات إذا لم تُعكس على واقع عمل المؤسسة وتتُرجم إلى أفعال

البيانات تروي قصة (storytelling) والتصوير الجيد يعرض القصة الصحيحة، المنظمة التي تعمل فيها تبحث عن "قيمة إضافية" من البيانات باتخاذ قرار أوتطوير منتج أو تنبؤ بمستقبل السوق، التصوير الجيد مهم للاستفادةمن #البيانات_الضخمة ، أنصح بهذا الكتاب متوفر على الرابط:
bdbanalytics.ir/media/1123/sto…

هناك العديد من برامج تصوير البيانات (Data Visualization) قد تٌفضل المنظمة التي تعمل بها برنامج معين لذا قم بتعلمه ، وإذا لم يكن هناك برنامج محدد فالخيار لك ، وبشكل عام هذه أبرز أدوات تصوير البيانات:
Tableau
Power BI
QlikView
Google Data Studio
Klipfolio

💡الخطوة الثالثة والأخيرة: "حدد مسمى وظيفتك"
لن تجد وصفاً وظيفياً موحداً للقب "عالم البيانات"، هناك عدة مسميات أبرزها:
👨‍💼عالم بيانات: ينظف وينظم البيانات الضخمةويعرض القصص المناسبة ويخلق حلول الأعمال
👨‍🚒مهندس بيانات: يبني حلول للمؤسسة وخطوط البيانات وأنظمة المعالجة

👨‍🔧محلل البيانات: نقطة البداية للانطلاق للقب عالم بيانات ويقوم بالبحث عن الأفكار والرؤى داخل البيانات
🧑‍🔬معماري البيانات: يطور البنية الأساسية للبيانات وإطار العمل لتسهيل جمع البيانات وتخزينها

🤵مدير البيانات: يركز على الصيانة ، وهو أمر مهم لاستمرارية جمع البيانات المناسبة.
👩‍💻محلل أعمال: مسؤول عن سد الفجوة بين فريق البيانات وأصحاب المصلحة في الأعمال ، وغالبًا ما يكون هذا الدور أقل تقنيًا.

هنا سلسلة تغريدات لمعرفة المهارات المطلوبة لكل وظيفة:

https://twitter.com/Dr_Hmood/status/1132832001344581632?s=20

ربما الطريقة الأمثل لدخولك مجال #علم_البيانات هي بتفحص المهارات المطلوبة لكل مسمى وظيفي ، المسمى الوظيفي الذي يتطلب مهارات أنت تملكها بالفعل هو أفضل وأسهل طريقة لدخولك لعالم #علم_البيانات .. مصدر التغريدات أعلاه:
opendatascience.com/the-citizen-da…