Voy a aprovechar este tuit de marzo de 2019 para hablar de diferencias en las bases de datos de links, y por qué no hay que tomar las métricas tipo DA o DR al pie de la letra.
Como veis, en marzo 2019 Moz me daba un DA de 38 y 136 referring domains, mientras que Ahrefs me daba DR 40 y 106 dominios (Live Index).
A día de hoy, Ahrefs marca DR 58 (con una subida bastante brusca de 10 puntos hace dos meses) y 167 dominios en Live Index, es decir 61 más
En cambio, Moz me marca el mismo DA que hace 15 meses, 38, aunque ahora detecta 197 referring domains (también 61 más, es curioso que el DA no se mueva).
¿A quién nos creemos?
Ambas herramientas pretenden ofrecer una métrica fiable de la autoridad de un sitio, y en este caso uno de las dos se equivoca (o puede que las 2).
Para ampliar a más proveedores: SEMrush da un AS de 30 y 198 referring domains, Serpstat un SDR de 38, y Majestic un CF 23 /TF 11
Obviamente, cada index difiere en el número de enlaces que considera, y el peso que asigna a cada uno.
Aunque todos se basen en el PageRank de Google, no dejan de ser estimaciones, y a la vista está que con bastante margen de error.
¿Por qué no me las tomo al pie de la letra?
En primer lugar, Google ni siquiera usa autoridad de dominio (confirmado muchas veces).
La autoridad se traspasa de url a url, no de dominio a dominio, y dentro de un dominio no se traspasa si no hay enlace. Una url huérfana en un dominio de DA90 no rankea mejor q en un DA10.
Por esto, sería más justo evaluar a estas herramientas por la fiabilidad de sus métricas PA o UR, y no por DA o DR. En cualquier caso, el DA es más o menos un agregado de PA a nivel de dominio y debería funcionar bien a nivel general... si calculasen el PA igual q lo hace Google.
Pero no es así, ya que se basan en el PageRank original, sin tener en cuenta evoluciones y mejoras posteriores, como Topic-Sensitive PageRank, Reasonable Surfer o la última versión de Penguin, que simplemente ignora enlaces que se consideran spam.
Es simplemente un método para reducir el grafo o base de datos de enlaces que son tenidos en cuenta a efectos de calcular el PageRank, a partir de páginas semilla en las que Google confía totalmente.
Para cerrar. No pretendo criticar a Moz o a Ahrefs, que son muy útiles para revelar enlaces hacia nuestro sitio o hacia la competencia.
Pero sí cuestiono la práctica de basarse "a ciegas" en DA o DR para valorar un sitio o un enlace, sin considerar siquiera otros factores.
No es recomendable fiarse tanto de los datos proporcionados por herramientas de terceros.
Entiendo q en SEO es forzoso hacer ciertas simplificaciones y estimaciones... pero lo del DA/DR y los enlaces a veces es casi trabajar a ciegas. No te limites a eso.
</hilo>
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Ayer, un juez de EEUU dictaminó que Google ha ejercido un monopolio ilegal en la búsqueda.
Su sentencia (casi 300 páginas) resume lo que han declarado los testigos y aparece en los documentos del juicio, y contiene mucha info relevante para SEO.
HILO y lo explico 👇
Rastreo e indexación
• Google y Bing son hoy los únicos buscadores generales en con un índice de búsqueda web completo
• Apple también mantiene un index de miles de millones de páginas web, pero no tiene planes de usarlo para servir resultados de búsqueda 😲
Comprensión de la consulta
Google emplea varias estrategias:
• Identificar errores ortográficos
• Anotar la consulta con sinónimos
• Marcar conceptos de varias palabras
• Términos relacionados
• Agrupación y segmentación de consultas
El juicio contra Google está siendo un auténtico tesoro de información sobre cómo funciona realmente su sistema de ranking. 🔥
Te cuento todo lo que hemos sabido sobre el papel que juegan los evaluadores de calidad humanos en ese proceso. Ojo, que hay sorpresas.
Vamos... 🧵⤵
⚠️ Esta es la segunda parte de mi hilo de hace unos días resumiendo el testimonio de Pandu Nayak, VP de Search, sobre el papel de clics de usuarios y sistemas de Deep Learning en los ranking de Google.
En el hilo anterior te conté que al menos 2 sistemas de Deep Learning estaban entrenados no sólo con datos de interacción de usuarios, sino también con datos sacados de los evaluadores:
¡Se acabó la espera! Ya tengo acceso a los nuevos GPTs de OpenAI 🔥
Si ves el botón Explore arriba a la izquierda, tú también podrás acceder ya a los GPTs creados por OpenAI y por otros usuarios.
Te cuento cómo encontrar todos los GPTs creados por usuarios en este hilo... 🧵⤵
Los GPTs son como un ChatGPT hecho a medida para un fin concreto (por ejemplo, responder dudas sobre una documentación, o actuar como tu oponente en una negociación).
OpenAI ha compartido ya 16 GPTs, que puedes encontrar en la pestaña Explore.
Además, los usuarios que ya tienen acceso a la herramienta para crear GPTs han empezado a compartir los suyos propios.
Si haces clic en el enlace para uno de estos GPTs creados por la comunidad, podrás acceder e interactuar con ellos. Por ejemplo: chat.openai.com/g/g-I1XNbsyDK
Primero: lo más revolucionario va a ser lanzado como producto experimental y por ahora sólo en EEUU. Puedes intentar apuntarte a la lista de espera para probarlo (aunque me temo que sin VPN, nada).
Este producto experimental (Search with Generative AI) es una interfaz nueva, más en línea con ChatGPT o el nuevo Bing.
En lugar de párrafos de texto, la respuesta será una SERP completa con contenido en varios formatos diferentes, dando contexto y links para profundizar.
Según una exclusiva del Wall Street Journal, Google prepara un buscador no sólo con IA, sino más visual y personalizado, con más vídeos y alejándose del formato "10 links azules".
Este estilo de SERP, visto como test desde hace meses, podría ser la antesala a este nuevo Google.
Ya digo q esto no es radicalmente nuevo.
Se lleva viendo al menos desde nov 2022 (fecha de algunos de estos pantallazos), y en el fondo es la dirección general en la que ha avanzado Google desde hace varios años (hoy ya casi no hay SERPs 100% 10 links azules).
Pero si combinamos esto con otras dos novedades (integración de resultados generados por IA e inclusión de "perspectivas" o mensajes de usuarios en foros y redes sociales, también testeado ya) tendríamos un buscador bastante distinto a lo que estamos acostumbrados.