Juan González Villa Profile picture
Jun 14, 2020 11 tweets 4 min read Read on X
Voy a aprovechar este tuit de marzo de 2019 para hablar de diferencias en las bases de datos de links, y por qué no hay que tomar las métricas tipo DA o DR al pie de la letra.

<hilo>👇

Como veis, en marzo 2019 Moz me daba un DA de 38 y 136 referring domains, mientras que Ahrefs me daba DR 40 y 106 dominios (Live Index).

A día de hoy, Ahrefs marca DR 58 (con una subida bastante brusca de 10 puntos hace dos meses) y 167 dominios en Live Index, es decir 61 más Image
En cambio, Moz me marca el mismo DA que hace 15 meses, 38, aunque ahora detecta 197 referring domains (también 61 más, es curioso que el DA no se mueva).

¿A quién nos creemos? Image
Ambas herramientas pretenden ofrecer una métrica fiable de la autoridad de un sitio, y en este caso uno de las dos se equivoca (o puede que las 2).

Para ampliar a más proveedores: SEMrush da un AS de 30 y 198 referring domains, Serpstat un SDR de 38, y Majestic un CF 23 /TF 11
Obviamente, cada index difiere en el número de enlaces que considera, y el peso que asigna a cada uno.

Aunque todos se basen en el PageRank de Google, no dejan de ser estimaciones, y a la vista está que con bastante margen de error.

¿Por qué no me las tomo al pie de la letra?
En primer lugar, Google ni siquiera usa autoridad de dominio (confirmado muchas veces).

La autoridad se traspasa de url a url, no de dominio a dominio, y dentro de un dominio no se traspasa si no hay enlace. Una url huérfana en un dominio de DA90 no rankea mejor q en un DA10. ImageImage
Por esto, sería más justo evaluar a estas herramientas por la fiabilidad de sus métricas PA o UR, y no por DA o DR. En cualquier caso, el DA es más o menos un agregado de PA a nivel de dominio y debería funcionar bien a nivel general... si calculasen el PA igual q lo hace Google.
Pero no es así, ya que se basan en el PageRank original, sin tener en cuenta evoluciones y mejoras posteriores, como Topic-Sensitive PageRank, Reasonable Surfer o la última versión de Penguin, que simplemente ignora enlaces que se consideran spam. Image
Hablé en profundidad sobre una de estas mejoras aquí: useo.es/patente-anti-s…

Es simplemente un método para reducir el grafo o base de datos de enlaces que son tenidos en cuenta a efectos de calcular el PageRank, a partir de páginas semilla en las que Google confía totalmente.
Para cerrar. No pretendo criticar a Moz o a Ahrefs, que son muy útiles para revelar enlaces hacia nuestro sitio o hacia la competencia.

Pero sí cuestiono la práctica de basarse "a ciegas" en DA o DR para valorar un sitio o un enlace, sin considerar siquiera otros factores.
No es recomendable fiarse tanto de los datos proporcionados por herramientas de terceros.

Entiendo q en SEO es forzoso hacer ciertas simplificaciones y estimaciones... pero lo del DA/DR y los enlaces a veces es casi trabajar a ciegas. No te limites a eso.

</hilo>

• • •

Missing some Tweet in this thread? You can try to force a refresh
 

Keep Current with Juan González Villa

Juan González Villa Profile picture

Stay in touch and get notified when new unrolls are available from this author!

Read all threads

This Thread may be Removed Anytime!

PDF

Twitter may remove this content at anytime! Save it as PDF for later use!

Try unrolling a thread yourself!

how to unroll video
  1. Follow @ThreadReaderApp to mention us!

  2. From a Twitter thread mention us with a keyword "unroll"
@threadreaderapp unroll

Practice here first or read more on our help page!

More from @seostratega

Nov 21, 2023
El juicio contra Google está siendo un auténtico tesoro de información sobre cómo funciona realmente su sistema de ranking. 🔥

Te cuento todo lo que hemos sabido sobre el papel que juegan los evaluadores de calidad humanos en ese proceso. Ojo, que hay sorpresas.

Vamos... 🧵⤵
⚠️ Esta es la segunda parte de mi hilo de hace unos días resumiendo el testimonio de Pandu Nayak, VP de Search, sobre el papel de clics de usuarios y sistemas de Deep Learning en los ranking de Google.

Hoy sigo con el papel de los human raters... ⤵

En el hilo anterior te conté que al menos 2 sistemas de Deep Learning estaban entrenados no sólo con datos de interacción de usuarios, sino también con datos sacados de los evaluadores:

• RankBrain
• RankEmbed BERT Image
Read 26 tweets
Nov 8, 2023
¡Se acabó la espera! Ya tengo acceso a los nuevos GPTs de OpenAI 🔥

Si ves el botón Explore arriba a la izquierda, tú también podrás acceder ya a los GPTs creados por OpenAI y por otros usuarios.

Te cuento cómo encontrar todos los GPTs creados por usuarios en este hilo... 🧵⤵ Image
Los GPTs son como un ChatGPT hecho a medida para un fin concreto (por ejemplo, responder dudas sobre una documentación, o actuar como tu oponente en una negociación).

OpenAI ha compartido ya 16 GPTs, que puedes encontrar en la pestaña Explore. Image
Además, los usuarios que ya tienen acceso a la herramienta para crear GPTs han empezado a compartir los suyos propios.

Si haces clic en el enlace para uno de estos GPTs creados por la comunidad, podrás acceder e interactuar con ellos. Por ejemplo: chat.openai.com/g/g-I1XNbsyDK
Image
Read 5 tweets
May 11, 2023
Hilo con todas las novedades anunciadas por Google para el buscador y la integración de IA en búsqueda.

¿Ha muerto ya definitivamente el SEO? ¿Se acabará la lluvia de tráfico desde Google hacia webs de terceros? Lee y lo verás... 😉

1/15 #GoogleIO Image
Primero: lo más revolucionario va a ser lanzado como producto experimental y por ahora sólo en EEUU. Puedes intentar apuntarte a la lista de espera para probarlo (aunque me temo que sin VPN, nada).

Se pide acceso a través del nuevo Search Labs: labs.google.com/search/

2/15 Image
Este producto experimental (Search with Generative AI) es una interfaz nueva, más en línea con ChatGPT o el nuevo Bing.

En lugar de párrafos de texto, la respuesta será una SERP completa con contenido en varios formatos diferentes, dando contexto y links para profundizar.

3/15 Image
Read 18 tweets
May 9, 2023
Según una exclusiva del Wall Street Journal, Google prepara un buscador no sólo con IA, sino más visual y personalizado, con más vídeos y alejándose del formato "10 links azules".

Este estilo de SERP, visto como test desde hace meses, podría ser la antesala a este nuevo Google. ImageImage
Ya digo q esto no es radicalmente nuevo.

Se lleva viendo al menos desde nov 2022 (fecha de algunos de estos pantallazos), y en el fondo es la dirección general en la que ha avanzado Google desde hace varios años (hoy ya casi no hay SERPs 100% 10 links azules). ImageImage
Pero si combinamos esto con otras dos novedades (integración de resultados generados por IA e inclusión de "perspectivas" o mensajes de usuarios en foros y redes sociales, también testeado ya) tendríamos un buscador bastante distinto a lo que estamos acostumbrados. Image
Read 6 tweets
Apr 1, 2023
Venga, hilo para resumir y explicar cómo funciona el algoritmo de recomendación de Twitter, cuyo código se hizo público ayer.

¿Cómo se deciden qué tuits te aparecen recomendados en la pestaña Para ti, y en qué orden? Te lo cuento en 15 tuits:

1/15 🧵
Los datos que alimentan al sistema salen de 3 fuentes:

• El Follow Graph (quién sigue a quién)

• Las métricas de interacción de los tuits

• Otros datos de usuarios (como por ejemplo a quién has bloqueado / muteado, qué contenidos te interesan, etc).

2/15
Sobre esta base, se aplican una serie de cálculos, de los que salen los "tuits candidatos".

Uno de estos cálculos es el RealGraph, un modelo que calcula la probabilidad de que te interese lo publicado por cierto usuario (incluso si nunca antes habéis interactuado).

3/15
Read 16 tweets
Mar 31, 2023
Twitter ha liberado hoy el código de su algoritmo de recomendación (controla qué tuits aparecen en la pestaña For You, y en qué orden).

Además, ha publicado un post muy interesante explicando en términos bastante asequibles cómo funciona. 🧐
Lo podéis leer aquí:

blog.twitter.com/engineering/en…
Usan el algoritmo PageRank para calcular la reputación de cada usuario (los usuarios son los nodos, equivalentes a páginas, y los follows son las aristas, equivalentes a links en Google).
Read 4 tweets

Did Thread Reader help you today?

Support us! We are indie developers!


This site is made by just two indie developers on a laptop doing marketing, support and development! Read more about the story.

Become a Premium Member ($3/month or $30/year) and get exclusive features!

Become Premium

Don't want to be a Premium member but still want to support us?

Make a small donation by buying us coffee ($5) or help with server cost ($10)

Donate via Paypal

Or Donate anonymously using crypto!

Ethereum

0xfe58350B80634f60Fa6Dc149a72b4DFbc17D341E copy

Bitcoin

3ATGMxNzCUFzxpMCHL5sWSt4DVtS8UqXpi copy

Thank you for your support!

Follow Us!

:(