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Jun 14, 2020 18 tweets 11 min read Read on X
1/ Petit thread sur le professeur @EChabriere et son utilisation des statistiques pour convaincre de l'efficacité du traitement HCQ+AZ
3/ @Fifoubraz lui fait remarquer que cette présentation est trompeuse, et donne une représentation différente du même taux de mortalité hospitalière

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4/ Le professeur @EChabriere nous dit alors "Je pense qu'il s'agit du taux de mortalité/habitant."

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5/ C'est bien le taux de mortalité hospitalière

Avec ~1000 personnes sorties des hôpitaux en Gironde et ~3000 en BdR, le professeur @EChabriere nous dit qu'"il devrait y avoir 3x moins de morts en gironde"

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7/

Le professeur me répond qu'il faut comparer la performance autrement, comme John Hopkins, avec un screen à l'appui

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8/

Voilà ce qu'on obtient si on le fait

Que peut-on en conclure ? Pas grand-chose Image
9/

Le professeur nous explique alors que la "bonne" représentation, c'est finalement de représenter le taux de mortalité hospitalière en ordonnée, avec le nb total de patients hospitalisés en abcisse

Problème : Ce graphe n'est pas à jour, et trompeur

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10/

Voilà ce qu'on obtient avec les données actuelles, où on voit beaucoup de départements avec un meilleur taux de mortalité, par exemple la Gironde Image
11/ Pourquoi trompeur ?

La justification de regarder surtout à droite est "mais les BdR" ont été plus touchées que d'autres départements, c'est vrai

Mais les BdR sont un gros département, il faut donc rapporter ce nb à la population

Voilà ce que ça donne avec la population Image
12/ Que peut-on conclure de tout ça ?

Pas grand-chose, c'est justement ça la conclusion

La situation dans chaque département est compliquée et différente, et comparer ces départements avec des critères arbitraires n'a que très peu de sens
13/ @raoult_didier nous dit par exemple qu'on "meurt 5 fois plus à Marseille qu'à Paris", mais pourquoi comparer à Paris qui a été plus touché, mais pas à Bordeaux qui a été moins touché ?

Je laisse @EChabriere conclure

14/

Suite de la discussion avec le professeur @EChabriere

Petit erratum sur ces chiffres, j'ai oublié de compter les morts au dénominateur

Ces chiffres reflètent # morts / # guéris, alors que le taux de mortalité c'est # morts / (# guéris + # morts)

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Aug 26, 2020
[THREAD]

Introduction à la pyramide des preuves en médecine

👉 Biais potentiels à chaque étage : indication, publication, évaluation, temps immortel...
👉 Pourquoi l'essai contrôlé randomisé double aveugle est-il le gold standard de l'essai clinique ?
👉 Méta-analyse ?

⬇️⬇️⬇️
1/

Disclaimer : Je suis chercheur (mais pas en médecine), et ce thread est une introduction à la pyramide, donc incomplet. Je ne décris pas ici tous les types d'essais cliniques, ni tous les biais possibles. Je ne parle pas non plus d'études théoriques, in vitro, animales...
2/

Niveau -1 : L'opinion de l'oncle qui a une amie qui a vu une vidéo YouTube qui explique que ça marche

Pas besoin d'explications ici
Read 41 tweets
Aug 5, 2020
THREAD

Que vaut le site hcqtrial.com, qui annonce que HCQ fonctionne sur la base d'un "country-randomized controlled trial" avec 1/3 de la pop mondiale

J'explique dans ce thread pourquoi la méthodologie est absurde, en l'utilisant pour la France (HCQ : +12% de morts)
1/24

Contexte : Ce site nous vient du compte @CovidAnalysis, qui est aussi à l'origine du site c19study.com, site très partisan pour lequel j'ai déjà expliqué en quoi ce site s'apparente à de la désinformation

2/24

Partie 1 : La méthodologie

Ne vous faites pas avoir par la longueur et la présentation du texte, la méthodologie de ce site est extrêmement simple, et il ne s'agit en rien d'un essai randomisé (soit les auteurs n'ont pas compris cette notion, soit ils sont malhonnêtes)
Read 26 tweets
Jul 18, 2020
Peut-on faire confiance au site c19study.com sur les traitements pour la COVID ?

La réponse est non : Ce site s'apparente à de la désinformation et de la manipulation

Explications de tous les problèmes dans ce thread
⬇️ Image
1/21

Problème 1 : Ce site compare des choses qui n'ont rien à voir

D'abord il donne l'impression (avec les pourcentages) que toutes les études se valent, ce qui est absolument faux

Une dizaine d'études mal faites vaut moins qu'une étude bien faite par exemple
2/21

Ce site mélange tout et n'importe quoi :
- Des études in vitro
- Des news (dont une de 1896)
- Des méta-analyses (ce qui ne doit pas être utilisé dans une méta-analyse)
- Un sondage
- ...

Cependant, seules les "vraies études" sont utilisées pour le décompte ImageImage
Read 26 tweets
Jul 13, 2020
Thread : Comment le blog @france_soir,
@CorinneReverbel @xazalbert et @michel_jullian mentent en utilisant des données fausses

1/

"Preuve irréfutable" que l'hydroxychloroquine marche ?

Voici une réfutation en quelques tweets de votre torchon [1]

[1] francesoir.fr/societe-sante/…
2/

Les éléments de la réfutation :

- Le torchon du blog complotiste [1]
- Les données non officielles et fausses utilisées dans ce torchon [2]
- Les données officielles suisses [3, 4]

[2] github.com/CSSEGISandData…
[3] bag.admin.ch/bag/fr/home/kr…
[4] covid-19-schweiz.bagapps.ch/fr-2.html
3/

Le torchon [1] du blog complotiste nous explique que l'HCQ en Suisse a été supendue "aux alentours du 27 juillet" et réautorisée le 11 juin (nous y reviendrons)

Avec ce graphe et ce tableau à l'appui, ils nous expliquent que l'"interdiction" de l'HCQ a tué beaucoup plus
Read 12 tweets
Jul 5, 2020
Thread : Pourquoi l'étude HCQ de Detroit (Henry Ford Hospital) [1] est absolument ridicule

1/

En résumé :
- Énormément de biais non corrigés
- Groupes HCQ / pas HCQ très différents
- L'analyse statistique ne vaut rien et conclut des choses absurdes

[1] ijidonline.com/action/showPdf…
2/

Je pense que tout ou presque a déjà été dit sur cette étude, mais j'écris ce petit thread car il me semble que certaines personnes brandissent encore cette étude comme une "preuve solide" de l'efficacité de l'HCQ chez les patients COVID+ hospitalisés
3/

Je vous renvoie d'abord à une analyse plus détaillée de tous les problèmes, dans ce thread

Read 24 tweets
Jun 28, 2020
L'ÉNORME ENTOURLOUPE de Didier à l'assemblée nationale (et face à @JJBourdin_RMC) sur la question des morts

1/3

Dans l'étude [1] :
- Patients HCQ+AZI : 8 ans + jeunes, 8% *DE MORTS EN PLUS*
- Analyse stats : HCQ+AZI et HCQ *AUGMENTENT LA MORTALITÉ*

[1] medrxiv.org/content/10.110…
2/3

- Didier a oublié que son traitement c'est HCQ+AZ, pas HCQ seule : Ce "cocktail" augmente la mortalité dans toutes les analyses (~ la même si réa <24h en brut)

- Pour l'HCQ, il prend les données brutes (patients + jeunes de 6 ans) alors que l'analyse stats dit le contraire
3/3

La même entourloupe face à @JJBourdin_RMC

"Y'a 20% de morts en moins [...] on a calculé que sur leur échantillon [...] ça faisait déjà 150 morts de moins"

Avec le même raisonnement, le "protocole" Raoult aurait fait 60 *MORTS EN PLUS* (rappel : Patient avec 8 ans de -)
Read 6 tweets

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