Hipótesis de Sáez Llorens (XSL): el confinamiento prolongado permitió evitar miles de muertes proyectada por el modelo del Imperial College London (ICL). La supuesta prueba de la efectividad del confinamiento es que en lugar de miles de muertes, llevamos poco menos de 600. 
La hipótesis de XSL permite formular algunas predicciones:
Predicción 1: ceteris paribus, los países que no aplicaron confinamiento, deben tener muchos más muertos -en términos relativos de su población-- que los países que aplicaron confinamiento.
Predicción 1: ceteris paribus, los países que no aplicaron confinamiento, deben tener muchos más muertos -en términos relativos de su población-- que los países que aplicaron confinamiento.
Aquí las proyecciones del ICL para Panamá y Uruguay.
Como puedes ver, ICL proyectaba para Uruguay números bastante cercanos a los de Panamá, pero con más muertes en cada escenario.
Como puedes ver, ICL proyectaba para Uruguay números bastante cercanos a los de Panamá, pero con más muertes en cada escenario.
Acá añadimos las proyecciones de ICL para Costa Rica.
Como puedes ver, ICL proyectaba para Costa Rica números (en todas las métricas, incluyendo muertes) aún mayores a los de Uruguay, que a su vez eran mayores a los de Panamá.
Como puedes ver, ICL proyectaba para Costa Rica números (en todas las métricas, incluyendo muertes) aún mayores a los de Uruguay, que a su vez eran mayores a los de Panamá.
Veamos ahora los datos reales. Recuerda que Panamá aplicó confinamiento obligatorio, en tanto ni Uruguay ni Costa Rica lo hicieron.
Defunciones covid19 confirmadas al 27.06.2020:
Panamá: 592 muertos
Uruguay: 26 muertos
Costa Rica: 15 muertos
Defunciones covid19 confirmadas al 27.06.2020:
Panamá: 592 muertos
Uruguay: 26 muertos
Costa Rica: 15 muertos
Si el argumento para sustentar que el confinamiento panameño evitó muertes es la proyección del Imperial College, nos tendrían que explicar por qué esas proyecciones no se cumplieron para Uruguay ni Costa Rica, países que NO confinaron.
Las tasas de muertes / millón de habitantes de los 3 países (Panamá/Uruguay/Costa Rica) al 27.06.2020:
Panamá: 137.20
Uruguay: 7.59
Costa Rica: 2.36
Otra vez: Panamá es el único de los 3 países que decretó confinamiento obligatorio. Uruguay y Costa Rica no confinaron.
Panamá: 137.20
Uruguay: 7.59
Costa Rica: 2.36
Otra vez: Panamá es el único de los 3 países que decretó confinamiento obligatorio. Uruguay y Costa Rica no confinaron.
Recuerda: no es solo comparar entre países, sino contrastar los *datos reales* empíricamente observados con las proyecciones del Imperial College London, que son las proyecciones que usa XSL para afirmar que el confinamiento en Panamá evitó muertes.
ICL proyectaba en el *mejor escenario*, que Uruguay tendría 5,457 muertos, y Costa Rica 6,718.
La pandemia está lejos de terminar, pero en todo caso lo mismo aplica para Panamá. Esto pone en perspectiva las proyecciones de ICL. Claramente no pueden ser tomadas como oráculo.
La pandemia está lejos de terminar, pero en todo caso lo mismo aplica para Panamá. Esto pone en perspectiva las proyecciones de ICL. Claramente no pueden ser tomadas como oráculo.
Como mínimo, el que en Uruguay y Costa Rica no se haya dado confinamiento, y en ambos países el número real de muertos sea apenas una fracción ínfima de las que el ICL proyectaba aún para el *mejor escenario*, evidencia que no se puede usar las proyecciones de ICL como oráculo.
Si el confinamiento es lo que reduce contagios, ¿por qué el Rt, según gráfico del propio MINSA, aparece en su punto más bajo justo 1-5 junio, cuando el país estuvo desconfinado?
¿Algún periodista que quiera hacer periodismo y no relaciones públicas?
¿Algún periodista que quiera hacer periodismo y no relaciones públicas?
Predicción 2 [que podemos derivar] de la Hipótesis de Sáez Llorens:
Ceteris paribus, los países con mayor reclusión, deben tener menores tasas de muertes / millón de habitantes.
Es decir, correlación INVERSA entre reclusión y muertes.
Veamos:
Ceteris paribus, los países con mayor reclusión, deben tener menores tasas de muertes / millón de habitantes.
Es decir, correlación INVERSA entre reclusión y muertes.
Veamos:
