Thread by @rquiroga777

El número básico reproductivo, R, R0 o "rho". Lo hemos escuchado nombrar muchísimo de parte de funcionarios y periodistas. Qué es, para qué sirve, para qué no sirve?

La métrica peor entendida de la pandemia, según éste artículo de Nature.

Sale hilo.

nature.com/articles/d4158…

El número básico reproductivo es el promedio de contagios por cada infectado. El R0 es la métrica teórica para una situación sin intervención humana. Sin embargo, R0 varía por país. Un país cómo el nuestro, dónde saludamos con beso y compartimos mate, da un R0 de 4-5, otros 2-3.

Para una situación con intervenciones sobre la propagación viral, lo llamamos R. Si es mayor a 1 tenemos crecimiento exponencial de casos, más veloz mientras mayor sea el R. Si el R vale 1, los casos diarios se mantendrán estables. Si R es menor a 1 los casos diarios disminuyen.

Sin embargo, medir R termina siendo un promedio de promedios. Y los promedios muchas veces ocultan realidades locales.

R mide los contagios promedio por caso, pero para R=3, cada infectado puede contagiar a 3, o podemos tener muchos q infectan 0-1 y varios q infectan 10-50.

Ésto se mide con el parámetro k. Para covid19 se estimó en 0.1-0.2, lo cuál significa que el 80% de los infectados sólo produce el 20% de los contagios, es decir, en promedio infectan a menos de 1 persona cada uno. El otro 20% produce el 80% de los contagios (súper contagiadores)

Por otro lado, es un poco engañoso medir un R para una provincia completa, porque eso oculta dinámicas locales. Sobre todo, el R calculado a nivel provincial se verá dominado por la dinámica viral en los barrios con mayor número de casos. Creo q eso ocurre en CABA.

Aunque a nivel AMBA aparentemente hay una estabilización del número de casos diarios, en realidad hay comunas y municipios con casos en rapidísimo aumento y otras con los casos estables o levemente en baja. Gráfico de @sole_reta y @mmbarrionuevo

Cómo dice el artículo de Nature, El cálculo del R es una estimación que implica asumir un modelo de propagación del virus, y cómo todo modelo es erróneo aplicarlo a un promedio de dinámicas muy distintas.

Usarlo para decidir políticas públicas está contraindicado.

"Los epidemiólogos le restan importancia al cálculo de R pero los políticos están empeñados en sobredimensionar su importancia".

No puede ser el único parámetro utilizado para tomar decisiones.

Ojo con sobredimensionar la importancia de R.