Thread by @jorgeluisaliaga

Ayer se cerró agosto, momento para hacer un repaso de algunos números relacionados con datos de poblaciones afectadas.
Va hilo.
Todos los datos salen de la base de @msalnacion
datos.gob.ar/dataset/salud-…

Podemos ordenar los datos NO según se informan, sino con el dato de fecha de inicio de síntoma de cada caso, mucho más representativo de la epidemia (cuando no hay fecha de síntoma se toma la menor entre diagnóstico y apertura).

Igual tengamos presente que en las últimas semanas han quedado cada vez más casos en estado “sospechoso”, es decir sin resolver si eran positivos o descartados. Todos los días vemos casos que ingresan a la base, o que cambian sus datos, con mucha demora.

La edad media de los casos bajó desde el inicio de la epidemia hasta la semana 21, cuando salió del grupo de viajantes original y entró en los barrios populares. Luego subió un poco y se estabilizó. En la semana 33 (15/8) hay baja, posiblemente por cierre del 1-15/7 en AMBA.

Desde la semana 20 aproximadamente entre el 6 y 7% de los contagiados es mayor de 70 años.

La edad media de los fallecidos bajó entre la semana 19 y 21, al igual que la de casos, y luego oscila entre 72 y 74 años en cada semana.
Aproximadamente el 60% de los fallecidos son mayores de 70 años.
De los mayores de 70 años contagiados fallece aproximadamente el 25%.

La relación entre los fallecidos y los casos confirmados que se iniciaron en cada semana de síntoma (% de letalidad) varía siguiendo la edad media de los contagiados. Para las semanas estables es de 3,0 y 3,3 % aproximadamente.

Las últimas semanas demoran en estabilizarse porque hay varias semanas de demora entre inicio de síntoma y fallecimiento.

Vemos los datos de confirmados de la Provincia de Buenos Aires.
Vemos los datos de fallecidos de la Provincia de Buenos Aires.

Vemos la letalidad en la Provincia de Buenos Aires.

Vemos los datos de confirmados de la Ciudad de Buenos Aires.
Vemos los datos de fallecidos de la Ciudad de Buenos Aires.

Vemos la letalidad de la Ciudad de Buenos Aires.

También podemos analizar la cantidad de casos y fallecidos por rango etario (0-4, 5-9, …). La mayor cantidad de casos ocurre con 30-34 años, la mayor cantidad de fallecidos con 75-79 años.

Tomando la estimación de población 2020 que publica el INDEC podemos calcular el porcentaje de la población que fue confirmada de COVID y el porcentaje de fallecidos por COVID.

También el porcentaje de fallecidos en relación con la cantidad de fallecidos en 2018 por cualquier causa (fuente Estadística Vitales Argentina – 2018 deis.msal.gov.ar/wp-content/upl…).

Para mayores de 40 años ya falleció de COVID aprox. el 4% de todos los que fallecieron en 2018.

Vemos la distribución etaria de casos y fallecidos en PBA y lo mismo como porcentaje de la población.

Para mayores de 40 años ya falleció por COVID aprox el 5% de las personas que fallecieron en 2018 por cualquier causa.

Vemos la distribución etaria de casos y fallecidos en CABA y lo mismo como porcentaje de la población.

Para mayores de 25 años ya falleció por COVID más del 8% de las personas que fallecieron en 2018 por cualquier causa. Entre 45 y 54 años ese porcentaje sube al 12%.

Para completar, acompaño la distribucion etaria a nivel nación, CABA y PBA.

Un dato adicional en relación con los fallecidos que se anuncian todos los días. Ya vimos que hay una “compensación” estadística que permite asociar los casos que se confirman todos los días con los que luego se conforman según fecha de inicio de síntoma.
threadreaderapp.com/thread/1286769…

Veamos la curva de fallecidos según se informan todos los días (según fecha de carga), según fecha de fallecimiento y según fecha de inicio de síntoma de esos mismos casos. (las caídas x muerte y síntoma es por falta de llegada de casos por tiempo de demora).

Si atrasamos en 12 días los casos según fecha de fallecimiento y en 25 días según fecha de carga las curvas se superponen.

Lo muestro también en escala semilogarítmica para que se vea mejor el detalle.
Los casos x síntoma son estables recién un mes para atrás, pero podemos usar la de fecha de carga para predecir.

Esto indica que, más allá de las fluctuaciones y retrasos, los casos que se informan cada día terminan siendo representativos de los casos que fallecieron 13 días antes y de los que iniciaron los síntomas 25 días antes (son otros casos, pero se compensa estadísticamente).

FIN

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