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1/ Con el objetivo de comprender cómo son los perfiles que siguen contenidos negacionistas del #covid19, voy a ir analizando perfiles destacados de la red de seguidores de @eldoctorpapaya. En este caso @gonzo_blogger del grupo de conspiranoicos patrios
2/ Este perfil se corresponde a una persona real que creó su perfil en twitter en el 2009, nunca ha cambiado de nombre pero sí la temática de sus tweets. Tiene muchos enlaces a su FB. Ha sido noticia por haber sido encarcelado y deportado de Lituania elconfidencial.com/amp/espana/202…
3/ Su actividad en Twitter empieza a incrementarse desde el inicio del confinamiento así como el número de seguidores (estas gráficas son cortesía de @barripdmx)
4/ La red de seguidores muestra siete grupos, seis de ellos de perfiles conspiranoicos (el bloque de la izquierda) y un grupo de perfiles de origen ruso o ucraniano y de otros países. En bloque conspiranoico no se detecta una ideología predominante.
5/ El 24,66% de los seguidores están creados en el año 2020. Si seleccionamos los perfiles de reciente creación, solo permanece el bloque conspiranoico. El grupo con más perfiles nuevos es el azul (33.94%) seguido del morado (19,97%)
6/ Un subgrafo de k-Core k, es aquel en que todas sus entidades tienen al menos k conexiones. Es una medida que ayuda a identificar pequeñas áreas centrales interconectadas en una red. En este caso el máximo k-Core es 110 y el grupo azul es el que está más interconectado
7/ El bloque conspiranoico está más fragmentado que en el caso de @eldoctorpapaya. El grupo mayor de este bloque agrupa al 29,76% de los seguidores. Muchos perfiles destacados de este grupo coinciden con el grupo de conspiranoicos del @eldoctorpapaya
8/ En este enlace podéis ver fácilmente los perfiles con más seguidores del grupo morado y acceder a su perfil en un solo click congosto.github.io/gonzo_blogger_…
9/ El segundo grupo, con un 20,6% de los perfiles, es en el que queda incluido el perfil estudiado. Las conexiones son menos densas que el grupo anterior
10/ En este enlace podéis ver los perfiles más destacados del grupo verde y acceder a su TL
congosto.github.io/gonzo_blogger_…
11/ El tercer grupo en tamaño, con un 19,19% de perfiles, es el más alejado del perfil analizado, el que tiene más perfiles nuevos y el que está más interconectado
12/ En este enlace podéis ver los perfiles con más seguidores del grupo azul. Muchos de ellos de reciente creación
congosto.github.io/gonzo_blogger_…
13/ El cuarto grupo según tamaño, con 11,9% de los perfiles, es el grupo más central y el segundo nodos del k-core 110
14/ Los perfiles más destacados de este grupo los podéis ver en este enlace. También son muchos de nueva creación
congosto.github.io/gonzo_blogger_…
15/ El quinto grupo e tamaño, .con un 7,62% de los perfiles, también tiene una posición periférica como el grupo azul
16/ Los perfiles más seguidos del grupo amarillo los podéis ver en este enlace congosto.github.io/gonzo_blogger_…
17/ El sexto grupo, con el 7,26% de los perfiles, corresponden a una subred en una posición central en el que destaca el perfil @FoxMuld88326271
18/ Los perfiles con más seguidores del grupo rosa son accesibles por este enlace
congosto.github.io/gonzo_blogger_…
19/ Por último, el bloque que no es netamente conspiranoico, agrupa al 3,67% de los perfiles y está formado por usuarios de varios países, abundando los de Ucrania y Rusia. Algunos TL hacen referencia al conflicto de Donetsk.
20/ Los perfiles con más seguidores del grupo azul oscuro son accesibles por este enlace
congosto.github.io/gonzo_blogger_…
21/ Resumiendo:
1- A diferencia del perfil @eldocorpapaya la presencia de grupos marcados por la ideología es mucho menor. Tan solo el grupo de perfiles extranjeros (grupo azul oscuro) puede tener un nexo ideológico, siendo una minoría (3,67%)
22/
2- Se aprecia un porcentaje elevado de perfiles nuevos (24,66% ) que están más presentes en unos grupos que otros, siendo el azul el grupo que más tiene
3- Estos perfiles despiertan mucho interés y cuentas de reciente creación superan el millar de seguidores
23/
4- Seguiré analizando más casos para ver si se siguen los mismos patrones y observaré sobre todo a los perfiles nuevos y cuentas reutilizadas por su hubiera ruido. Por ahora es pronto para sacar conclusiones
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