Thread by @mribeirodantas

1/4 Ñ, + quase lá. Imagina o seguinte cenário. Relendo os meus tweets, de fato ñ ficou claro.

Vc quer testar se o medicamento X tem um efeito Y em pacientes recém transplantados, pq você é levado a crer que talvez não. Daí vc está lá no hospital q vc trabalha e manda um e-mail

https://twitter.com/w3gaucho/status/1302753703032741890

2/4 p/ PARTE dos recém transplantados naquele mês. Daí um mês depois, eles vem, e você dá o tratamento. Após um certo período, você considera a diferença de Y entre quem recebeu o tratamento e quem ñ recebeu. O problema aqui é q os pacientes q n receberam tratamento e morreram

3/4 desde o início estão sendo contabilizados. Enquanto que o grupo dos tratados é composto apenas de quem ainda estava vivo 1 mês após o transplante. É como se você tivesse começado a analisar os dois grupos no primeiro dia, mas existissem indivíduos IMORTAIS no grupo dos

4/4 tratados. Esse viés tende a aumentar o efeito positivo de X, porque está “subtraindo” mortes que ocorreram no grupo hipotético de tratados. Seria o cenário 2, que trago novamente abaixo:

Um mês depois, parte deles vem (pq alguns morreram, aqui tá o pulo do gato)