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黒木玄 Gen Kuroki Profile picture
@genkuroki
Sep 11, 2020 • 3 tweets • 3 min read • Read on X
#Julia言語 #Python

Juliaで凝ったプロットを楽にするためには、

using PyPlot

して、matplotlib でプロットすることだと思います。

Plots.jlのメリットは複数のバックエンドを使えること。

Advanced plots in Matplotlib — Part 1 by @pandeyparul in @TDataScience towardsdatascience.com/advanced-plots…
#Julia言語 #Python

Advanced plots in Matplotlib — Part 2 by @pandeyparul in @TDataScience towardsdatascience.com/advanced-plots…
「ときどき #Julia言語 なんだから Python の matplotlib でプロットしたくない」というようなこだわりを持つ人を見かけますが、そういうこだわりに合理性は全くない。

Juliaは沢山の便利な道具を貼り合わせるための強力な道具でもあるので、貼り合わせの部分を積極的に使って行くのが良いと思う。

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黒木玄 Gen Kuroki Profile picture
Jun 18, 2023
#統計 念の為のコメント

1️⃣「t検定の使用が適切なためには、母集団が正規分布に従っていることが必要である」という考え方は誤り。

2️⃣「Wilcoxonの順位和検定=Mann-WhitneyのU検定であれば、無条件使用は適切である」という考え方も誤り。

以上の誤りを信じている人達をよく見る。続く
#統計

1️⃣「t検定の使用が適切なためには、母集団が正規分布に従っていることが必要である」という考え方は誤り。

これについてはツイッター上で繰り返し非常に詳しく解説して来ました。

ツイログ検索
↓
twilog.togetter.com/genkuroki/sear…
#統計

2️⃣「Wilcoxonの順位和検定=Mann-WhitneyのU検定であれば、無条件使用は適切である」という考え方も誤り。

これについてもツイッター上で繰り返し非常に詳しく解説して来ました。

ツイログ検索
↓
twilog.togetter.com/genkuroki/sear…
Read 40 tweets
黒木玄 Gen Kuroki Profile picture
Jun 17, 2023
#数楽 ℤ[√2]やℤ[√3]はEuclid整域なのでPIDでUFDになるので、ℤ[√2]やℤ[√3]係数の多項式の √2や√3が出て来る因数分解の問題も既約元の積に分解する問題として意味を持ちます。続く
#数楽 ただし、整数dに関する√dが出て来る場合には、既約元の積への分解は因子の可逆元倍と順序の違いを無視しても一意的でなくなる場合が出て来ます。

実はそういうところに面白い数学が隠れている！
#数楽 整数の平方根が出て来る因数分解もちょっと話題になっていますが、その話はとてつもなく面白い数学の話に繋がっています！

中学生であっても思いつきそうな話の中にも素晴らしい数学が隠れています！
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Jun 16, 2023
東工大出身者のような理系の人達が、上野千鶴子が自閉症の母親原因説を唱えるくらい科学的に無能でかつ優しさに欠けた人物であることぐらいは知っておいた方が、我々の社会はよくなる可能性が高まると思います。

有名かつ有力になってしまった人物はたとえク○であっても無視できなくなる。
上野千鶴子は、自閉症の原因について母子密着説を唱えていたのですが、それが誤りであることが定説になっていることを指摘された後には、定説と上野千鶴子的なトンデモ説を平等に扱うという態度を取りました。

上野千鶴子の自分が苦しめた人達への態度は真にあきれるものでした。
上野千鶴子的な活動家は科学的無知と優しさに欠けた態度の両方の力を行使していました。

そういうことを許す伝統が現代においても人々の苦しみの源泉の1つになっているわけです。
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Jun 15, 2023
私は、環論を学ぶまで、重根もしくは重解の概念を十分に理解できた感じがしてなかったです。(代数)方程式の概念も同様。

実数体上の方程式x²=0は環

A = ℝ[x]/(x²)

で表現されます。これと方程式x=0に対応する環

ℝ[x]/(x)

は異なる。環論を使えば方程式x²=0とx=0を明瞭に区別できます。
環k上の環Aで表現された方程式のk上の環Bでの解集合はk上の環準同型全体の集合

Hom_{k-ring}(A, B)

で表現されます。例えば、集合として、

Hom_{ℝ-ring}(ℝ[x,y]/(x²+y²-1), ℝ) ≅ {(x,y)∈ℝ²|x²+y²=1}.
そして、以上のような代数方程式の表現になっている環の話について前もって知っておいた方が、環論の勉強はしやすいように思えます。
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黒木玄 Gen Kuroki Profile picture
Jun 15, 2023
以下のリンク先スレッド中にも書きましたが、

* 最初に共通の定数因子を括り出すと、その後の計算が楽になる場合がある。

と教えるようにして、

* 共通の定数因子を括り出していなくても、目くじらをたてない。

という教え方にすればよいと思いました。
教科書に従って「a(3x-6y)は誤りで、3a(x-2y)が正解だ」と安易に教えてしまった中学校の数学の先生は

　数学の先生なのに
　教科書通りにおかしなことを教えて
　ごめんなさい

と言って欲しいです。数学では教科書の内容を正しいと信じてはいけない。数学はそういうものだと大学で習っているはず。
数学を教えていれば、細かい条件を言い忘れるというような失敗は日常茶飯事のはずです。

人間だから仕方がないです。

大したことではないので、よりクリアになるように訂正すればよいと思います。
Read 18 tweets
黒木玄 Gen Kuroki Profile picture
Feb 22, 2023
#統計 speakerdeck.com/taka88/pzhi-fa… のp.7からp.8への流れは、natureの記事の内容を誤解させるような、よろしくない解説の仕方だと思いました。

「差がない」という特別な帰無仮説の検定だけで勝負を決めようとすることへの批判をP値そのものへの批判とみなすことは、よく見る杜撰な考え方です。続く
#統計 実際、natureの記事 nature.com/articles/d4158… ではcompati{ble,bility}が重要キーワードになっており、P値が

データ、モデル、パラメータ値のcompatibility(相性の良さ、両立性)の指標の1つ

とみなされることを詳しく説明しています。

この部分に触れずにこの記事を引用しても無意味。続く
#統計 natureのその記事を読んでいるならば、P値のcompatibilityとしての解釈について知り、添付画像のように、ダメな考え方と正しい考え方を区別できるようになっているはずなのです。

否定するべき対象にP値そのものが含まれていないことに注目！

続く
Read 13 tweets

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