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Sep 25, 2020 8 tweets 4 min read Read on X
Los datos de la semana pasada demuestran que @HLGatell miente cuando nos dice que en México se hacen menos pruebas cuando hay menos casos de #covid19mx. Ocurre lo contrario: se reportan menos casos cuando se hacen menos pruebas. Abro🧵para explicar: Image
1. En los datos abiertos publicados en coronavirus.gob.mx/datos/ tenemos dos fechas para cada caso: la fecha de inicio de síntomas y la fecha de ingreso. La fecha de ingreso es la fecha de toma de la muestra.
2. Si graficamos el # de casos positivos, sospechosos y negativos por fecha de ingreso, observamos un claro patrón en los datos: se toman más muestras entre semana que en fin de semana: Image
3. La semana pasada no fue una semana típica, ya que incluyó el martes 15 de septiembre y el miércoles 16 de septiembre. El día 15 se hicieron 25% pruebas menos que en un martes típico ey el día 16 se hizo un número de pruebas similar a las de un día de fin de semana: Image
4. El virus no conoce de días festivos. El número de personas con #covid19mx no fue distinto el 15 o 16 de septiembre que los días 14 o 17.
5. Si el número de pruebas fuera proporcional al número de casos activos, las pruebas que no se hicieron los días 15 o 16 se tendrían que haber repuesto los días 17 y 18. Sin embargo, estos días se hicieron las mismas pruebas que en otros jueves o viernes de agosto y septiembre.
6. Y es así que los datos de la semana pasada nos permiten demostrar que cuando se hacen menos pruebas hay menos casos (lo cual resulta obvio a la mayoría de las personas que no se llaman @HLGatell).
... quise decir: cuando se hacen menos pruebas hay menos casos confirmados. El número de casos reales es mucho mayor que el número de casos confirmados que nos reporta @HLGatell. Modelos serios estiman alrededor de 100,000 nuevas infecciones diarias en México: Image

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Sep 22, 2022
#covid19mx Exceso de Mortalidad.

1/ La revista @TheEconomist ha publicado la que me parece es la mejor comparación internacional de mortalidad durante la pandemia 🧵

economist.com/graphic-detail…
2/ Sus comparaciones usan el exceso de mortalidad por todas las causas en vez de las muertes confirmadas, ya que hay grandes diferencias entre países en el esfuerzo dedicado a diagnosticar covid-19 entre personas fallecidas.
3/ Como hay muchos países (sobre todo en Africa y Asia) que no publican datos de mortalidad por todas las causas, @TheEconomist cubre los huecos de información estimando exceso de mortalidad para esos países usando un modelo estadístico.
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Sep 20, 2022
¿Cuál es la probabilidad de que ocurran dos sismos de magnitud igual o mayor a 7 con fecha 19 de septiembre en los 37 años posteriores a la fecha de un primer sismo ocurrido un 19 de septiembre? Abro🧵
1/ Primero hay que estimar la probabilidad de un sismo de magnitud igual o mayor a 7 en un día cualquiera.

En los últimos 50 años (18262 días) han ocurrido 33 sismos con esas características.

Así que la probabilidad diaria es 33/18262 = 1/553 = 0.0018

es.wikipedia.org/wiki/Anexo:Ter…
2/ En 37 años hay 37 diecinueves de septiembre. Así que la probabilidad de un segundo sismo de magnitud 7 o mayor en otro 19 de septiembre (dado que ya ocurrió el primero) es igual a 37/553 = 37*0.0018 = 0.0666 (7% redondeando).
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Aug 2, 2022
#covid19mx

El @inspmx publicó recientemente los resultados de pruebas de anticuerpos aplicadas a la población como parte de la Encuesta Nacional de Salud y Nutrición 2021. Destaco en este 🧵algunos resultados que me parecen interesantes.

insp.mx/resources/imag…
1/ El % de la población que se había contagiado al menos una vez (medido por la prevalencia de antígenos N) pasó de 24.9% en noviembre de 2020 a 57.9% en noviembre de 2021.

Esto representa al menos 72.5 millones de contagios en las primeras tres olas, sin contar reinfecciones.
2/ El sistema de vigilancia epidemiológica de la @SSalud_mx había registrado 3887873 casos confirmados hasta el 30 de noviembre de 2021.

Registraron no más de 1 de cada
72.5➗3.89 = 19 infecciones.
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May 17, 2022
1/ La @SSalud_mx actualizó, sin anunciarlo, la estadística de exceso de muertes al 5 de marzo:
coronavirus.gob.mx/exceso-de-mort…
Total muertes en exceso: 726412
Confirmadas #covid19mx notificadas el 5-marzo: 319824
Factor subregistro = 726412➗319824 = 2.27
2/ Sigue habiendo subregistro de las muertes en exceso en las últimas semanas, por tener datos incompletos en estados como Chiapas, Durango, Guerrero, Oaxaca, Puebla, Tlaxcala y Yucatán:
3/ En términos poblacionales, a la fecha de corte del 5 de marzo, México tuvo la décima mortalidad en exceso del planeta, superado por Bulgaria, Rusia, Serbia, Macedonia del Norte, Perú, Lituania, Rumanía, Bosnia y Armenia:
Read 13 tweets
Apr 10, 2022
#covidCO2méxico

Viaje en autobús @PullmanDeMorOf

Abro 🧵
1/ Al abordar el autobús vacío, mido 587 ppm, no muy por arriba de los 420 ppm que hay al aire libre.
2/ Después de que abordan 30 pasajeros (75% de la capacidad de la unidad), el nivel se eleva a 1761 ppm.

Un poco más del 3% del aire en el autobús es aire salido de los pulmones de los pasajeros.
Read 16 tweets
Dec 16, 2021
1/ La @SSalud_mx actualizó, sin anunciarlo, la estadística de exceso de muertes al 6 de noviembre:
coronavirus.gob.mx/exceso-de-mort…
Total muertes en exceso: 644599
Confirmadas #covid19mx notificadas el 6-noviembre: 289674
Factor subregistro = 644599➗289674 = 2.23
2/ Sigue habiendo subregistro de las muertes en exceso en las últimas semanas, por tener datos incompletos en estados como Chiapas, Durango, Guerrero, Oaxaca, Puebla y Tlaxcala:
3/ En términos poblacionales, a la fecha de corte del 6 de noviembre, México tuvo la séptima mortalidad en exceso del planeta, superado sólo por Bulgaria, Rusia, Perú, Macedonia del Norte, Serbia y Lituania:
Read 12 tweets

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