Sabe pq as coisas estão mudando no mundo?
Pq ha 10 anos não acreditavam que poderiam ter o controle sobre as pessoas como tem certeza hoje. Com o advento da Inteligencia artificial, podem criar e interpretar tudo em tempo real. O principal avanço veio em 2014 com as redes GAN.
Pq ha 10 anos não acreditavam que poderiam ter o controle sobre as pessoas como tem certeza hoje. Com o advento da Inteligencia artificial, podem criar e interpretar tudo em tempo real. O principal avanço veio em 2014 com as redes GAN.
ela permitiu as redes aprender , interpretar, errar e até sonhar igual o humano
todas imagens foram gerados por redes
todas imagens foram gerados por redes
Em 2014 foi publicado um artigo entitulado Generative Adversarial Nets (GAN) propondo uma arquitetura de redes neurais que poderia gerar dados sintéticos que seriam indistinguíveis dos dados reais que foram usados na sua criação. Para quem está por dentro do mundo de Inteligência
Artifical dois autores se destacam: o autor principal Ian Goodfellow que foi recentemente contratado pela Apple (estava no Google) para liderar a equipe de Inteligência Artificial; e o pesquisador Yoshua Bengio que recentemente recebeu o Turing Award junto com
Geoffrey Hinton e Yann LeCun (outros dois nomes fortes em IA).
A proposta de gerar dados sintéticos não é nova, há diversas técnicas que envolvem variáveis latentes que circulam em torno desse objetivo. Entretanto,
A proposta de gerar dados sintéticos não é nova, há diversas técnicas que envolvem variáveis latentes que circulam em torno desse objetivo. Entretanto,
houve uma explosão de aplicações de GAN principalmente nas áreas de visão computacional e reconhecimento de voz, pois estas redes possuem características únicas que permitem identificar propriedades nos dados e as usar em outros dados.
A construção de GAN é bem simples na verdade. Imagine que uma criança (chamada de Gerador) deve levar um documento da escola para que seja assinado pela sua mãe (chamado de Discriminador). Chegando em casa a criança apresenta isso:
A mãe então analisa o documento, percebe que é falso e a criança fica de castigo. Ao longo da vida na escola esta criança tem a oportunidade de ver documentos verdadeiros e passa e entender como produzir um documento falso que pode enganar sua mãe.
A qualidade da falsificação só pode ser testada se esta for colocada sob teste e portanto há um risco de penalização, o castigo. Se este processo se repete muitas vezes pode chegar o ponto em que a mãe não saberá mais diferenciar um documento falso do real.
Este processo é chamado de treino adversarial, uma espécie de jogo entre dois agentes, o Gerador (falsificador) e o Discriminador (o investigador). As redes neurais construídas com base nesta estrutura são chamadas de Redes Geradoras Adversariais.
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