Thread by @yusuke_tsugawa

日本ではGoToトラベルが新型コロナの感染拡大に寄与しているかと議論されています。私達の研究結果*によると、GoToトラベルの利用者は、新型コロナ感染を疑わせる症状をより多く経験していました。*未査読論文
@AMiyawaki38 @TakahiroTabuchi

medrxiv.org/content/10.110…

healthpolicyhealthecon.com/2020/12/06/go-…

今回私達の研究チームは今年の8-9月に行われた約28,000人を対象としたアンケート調査（JACSIS研究）で得られたデータを解析しました。

宮脇敦士先生（東京大学）、田淵貴大大先生（大阪国際がんセンター）、遠又靖丈先生（神奈川県立保健福祉大学）との共同研究です。

このようなエビデンスが政策立案者によって有効活用されることで、EBPMがきちんと実装されることを期待しています。

※本論文はプレプリントであり、著者ら以外の専門家からの科学的検討（査読）はまだ受けておりません。しかし、政策上重要なテーマであるため、速報性を重視するために公開しています

原著論文です。

Association between Participation in Government Subsidy Program for Domestic Travel and Symptoms Indicative of COVID-19 Infection medrxiv.org/cgi/content/sh… #medRxiv @medrxivpreprint

GoToトラベルを利用する条件としてCocoaの使用を義務付けるなどすれば、もう少しきちんと影響を評価できますし、トレースして感染コントロールすることができるかもしれないと個人的には思っています。

ちなみに、年齢、性別、所得水準、基礎疾患の有無など個人の特性だけでなく、居住地(都道府県)でも補正しています。つまり、同じ都道府県に住む人で、ToGoトラベル利用者と非利用者を比較したものが今回の研究になります。

インターネット調査に参加する人は若いなどの傾向があります。この影響を最小化するために、サンプリングの確率の逆数を使った重みづけ解析を行っております。その結果として、解析結果はインターネット調査のサンプルではなく、一般的な日本国民をサンプルとした場合の数字（推定値）になっています

本来でしたらGoToトラベルの利用者を登録+追跡調査して、感染(確定診断)の有無を調べるのが理想的なのですが、残念ながらそれを可能にするデータがありませんでした。よって次善の策として、既存のアンケート調査のデータから限界点がある中でできる限りの評価をしたのが今回の研究になります。