Recordemos estos días de «competición feroz» por ser el primero en dar estadísticas que los datos no son mejores por darse antes, sino cuando reflejan mejor la realidad
Os queremos explicar un ejemplo de dato muchas veces mal interpretado y comunicado: % de positividad 🧵👇
La tasa de positividad es un indicador para calibrar la intensidad en el testeo
Sola por sí mismo no sirve: si sube la transmisión y mantenemos el número de pruebas, subirá
Si la transmisión no crece pero realizamos cribados selectivos, acertando más, también subirá
Es importante que estos días de incertidumbre seamos responsables con la divulgación de los datos que realizamos: ningún indicador permite concluir nada de forma aislada ni tiene poderes mágicos
La tasa de positividad, como indicador, se calcula como las positivos acumulados los últimos días (7, 14...) entre el número de pruebas realizadas acumuladas esos día
¿Por qué acumulada durante 7 o 14 días?
La tasa de positividad diaria, el % de pruebas realizadas un solo día que han dado positivo, es un dato sin ningún tipo de información ya que solo nos aporta lo que en estadística se conoce como ruido: una subida o bajada un día solo no dice nada de la situación en ese momento
Por eso la tasa de positividad SIEMPRE debe darse acumulada, nunca diaria, ya que de esta forma una subida o bajada fortuita y puntual será diluida en el resto del acumulado
Recuerda que nuestros datos están todos documentados y que pueden ser descargados libremente pero que la responsabilidad en su difusión y uso es tuya
Seamos responsables también con la información difundida
Felices fiestas
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