Das Dashboard zeigt drei Werte an. Nur einer davon basiert tatsächlich auf harten Daten, die anderen beiden sind Prognosen und werden im JavaScript irgendwie verändert: 
Hier der Algorithmus hinter der Live-„Prognose“ vom Dashboard:
➡️ Vor 6 Uhr nimmt er die Rohdaten
➡️ Zwischen 6 und 18 Uhr wird interpoliert
➡️ Ab 18 Uhr kommen einfach fix 303 Impfungen dazu
➡️ Vor 6 Uhr nimmt er die Rohdaten
➡️ Zwischen 6 und 18 Uhr wird interpoliert
➡️ Ab 18 Uhr kommen einfach fix 303 Impfungen dazu
Wenn man die Zeitzone ändert, kann man schön das Hochzählen beobachten. Zwei Code-Tipps:
1️⃣ Verwendet verkettete setTimeout()-Aufrufe und nicht setInterval()
2️⃣ Da die Impfdaten fix aus Österreich kommen, kann man alle Berechnungen in UTC statt Lokalzeit durchführen.
1️⃣ Verwendet verkettete setTimeout()-Aufrufe und nicht setInterval()
2️⃣ Da die Impfdaten fix aus Österreich kommen, kann man alle Berechnungen in UTC statt Lokalzeit durchführen.
setTimeout() ist in den allermeisten Fällen reine Kosmetik. Aber nicht UTC zu verwenden führt dazu, dass jemand in den USA andere Zahlen sieht als jemand in Österreich.
Fazit: Verimpfte Dosen gehören klarer als errechnet gekennzeichnet / abgegrenzt vom einzigen „harten Wert“. Das Hochzählen der Live-Prognose ist nett, aber niemals mit Lokalzeit sowas rechnen.
Aber hey, ES GIBT DATEN in gut auslesbarer Form 😉
P.P.S. Das ist keine Manipulation oder ähnliches. Es ist nur nicht so kommuniziert, wie ein Ministerium die Impfdaten imho kommunizieren sollte: harte Fakten, klar deklarierte Schätzungen, umfassene Erläuterungen zu den Zahlen.
Siehe auch:
Siehe auch:
https://twitter.com/botic/status/1349257149134893057
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