Thread by @norabar

Para entender qué se discute cuando se discute el suero hiperinmune desarrollado en el país 👇
lanacion.com.ar/ciencia/corona…

(En español) Para los que quieran saber más sobre el "p-valor", eje de las críticas a la aprobación del suero hiperinmune, ¡gracias @jorgeluisaliaga !
Algunos conceptos centrales 👇
scielo.isciii.es/scielo.php?scr…

◾️"El p-valor es la probabilidad de obtener, por azar, una diferencia tan grande o mayor de la observada, aunque no haya diferencia real en la población de la que proceden las muestras.
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◾️Por convención, suele establecerse q si esta probabilidad es menor q 5% (0,05) es lo suficientem improbable q se deba al azar y afirmar q la diferencia es real. Si es mayor del 5%, no tendremos la confianza necesaria como para negar q la diferencia observada sea x azar
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◾️Dicho de otra forma: el p-valor es la probabilidad de que la diferencia de resultado se deba al azar.
◾️Sin embargo, existe mucha confusión en cuanto a su significado
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◾️Una p < 0,05 quiere simplemente decir que es poco probable que el resultado sea cierto (...) Por otra parte, el valor de p > 0,05 no afirma que sea verdadero, ya que puede ocurrir que la diferencia sea real y el estudio no tenga potencia para detectarla
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◾️Hay muchos factores que pueden intervenir además del hecho de que exista o no diferencia real: el tamaño de la muestra, el tamaño del efecto, la distribución de probabilidad empleada, etc.
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◾️P solo indica la probabilidad de que la diferencia observada se deba al azar. La importancia desde el punto de vista clínico la establece el investigador.
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◾️Puede haber resultados con un valor de p estadísticamente significativa que carezcan de relevancia clínica y viceversa, valores de p no significativos que pueden tener importancia desde el punto de vista clínico.

(En inglés) Marzo de 2019, en @nature. Más de 800 investigadores advierten sobre el mal uso del "p-valor"
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nature.com/articles/d4158…

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En @nature , acerca de la significación estadística en ensayos clínicos: "Seamos claros acerca de lo que debe detenerse: nunca deberíamos concluir que 'no hay diferencia' o 'no hay asociación' solo porque el p-valor es mayor a 0,05 (...) 👇

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"Tampoco deberíamos concluir que dos estudios entran en conflicto porque uno obtuvo un resultado estadísticamente significativo y otro no. Estos errores desperdician esfuerzos de investigación y mal informan la toma de decisiones políticas"

Corrección: "una p < 0,05 quiere decir que es poco probable que el resultado se deba al azar y el valor de p > 0,05 no afirma que no sea verdadero, ya que...