منهج كامل لدراسة علوم الحاسوب "CS" ذاتياً ومجاناً!
كأنك تدرس في أحد الجامعات النظامية تماماً.
الثريد يقدّم طريقاً صلباً لمن يريدون دراسة علوم الحاسوب بشكل كامل من البداية حتى النهاية ، عن طريق كورسات مجانية من أفضل جامعات العالم مثل MIT وغيرها.
المنهج يتكون من 31 فصل بالترتيب.
⬅️ أولاً: التعريف بالفكرة
هي فكرة بدأت في الموقع الشهير Github منذُ فترة وجيزة٬ حيثُ قام بعض المبرمجين – يطلقون على أنفسهم “جامعة مجتمع المصدر المفتوح OSS” – بتصميم منهج متكامل من مصادر مجانية كلياً لدراسة علوم الحاسوب كأنك تدرس في أحد الجامعات النظامية تماماً.
تم تصميم هذا المنهج بالاعتماد على توصيات شركة جوجل لمن يريدون تعلّم علوم الحاسوب٬ كما ويحتوي المنهج على كل المواضيع الحديثة حالياً٬ ومرّ المشروع بعديد من التغييرات منذ أن بدأ حتى تم الوصول للصورة النهائية المستقرة له التي سنقدمها لكم.
ما تقدمه جامعة مجتمع المصدر المفتوح ليس مجرد مجموعة من الكورسات ولكن هذا المنهج يعادل المحتوى الأساسي لمنهج درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب.
⬅️ ثانياً: الحافز
ربما يحفزك الأمر إذا علمتَ أن هناك طالب يدعي “سكوت يونج” أنهى منهج جامعة MIT في علوم الحاسوب في سنة واحدة من الدراسة الذاتية بينما يستغرق تدريس المنهج فعلياً في الجامعة أربعة سنوات ويمكنك أن تقرأ شرح كامل لكيف أنجز هذا التحدي هنا!
⬅️ ثالثاً: التجهيز
قبل أن تبدأ في دراسة المنهج ربما يفيدك هذا الــ MOOC بعنوان “تعلّم كيف تتعلم” على منصة كورسيرا٬ حيثُ سيعلمك تقنيات التعلّم بكفاءة والتي يستخدمها الخبراء في كل المجالات.. من هنا coursera.org/learn/learning…
يفترض أن تسير بطريقة خطية في هذه المقررات٬ فعليك أن تأخذها بالترتيب٬ كمثال تبدأ بمقدمة إلى علوم الحاسوب وتدخل إلي الرابط سوف تجد مجموعة
من الكورسات الفرعية تنتهي منها بترتيبها المقرر في الموقع٬ ويجبُ عليكَ أن تنتهي من كل الكورسات الفرعية في كل موضوع رئيسي.
مدة دراسة هذا المنهج سوف تختلفُ من شخص لآخر تبعاً للحافز والتفاني والعوامل الشخصية الأخرى٬ ولكن نصيحتنا أن تركز على جعل دراسة هذا المنهج عادة ولا تفكر في الأهداف حالياً٬ استثمر من وقتك على الأقل ساعتان يومياً.
كُنّ مبدعاً! تستطيع أن ترفع كفاءة تعلمك بعديد من الطرق كمثال قم بكتابة تدوينات تلخص فيها ما تتعلمه بانتظام وقم بنشر أكوادك البرمجية وملفات مشاريعك كي يستفيد منها الآخرين٬ يمكنك حتى أن تكون مجموعة دراسية وتسيرون معاً خلال هذه الرحلة.
بعد نهاية الرحلة قم باستخدام ما تعلمته لحل مشاكل في العالم الواقعي٬ ليس شرطاً أن تعمل علي مشاريع كبيرة٬ ولكن الهدف أن تقوم بالتأكيد على ما تحصلت عليه من علم.
• • •
Missing some Tweet in this thread? You can try to
force a refresh
سواء كنت طالب CS مقبل على التخرج ، أو تريد أفكار من أجل تطوريها ، أو حتى مبرمج يريد يجرب مهاراته ، جلبتلك أفكار يمكن تساعدك في عمل مشروع عملي و قابل للتطوير.
ما الخطوة التالية بعد تعلم أساسيات بايثون؟ علم البيانات، أو تطوير المواقع والتطبيقات، أم الذكاء الاصطناعي؟
الجواب : 👇
هذا يتوقف على رغبتك ولكن إذا أردت أن تعمل وتستثمر ما تعلمته بسرعة ولست طالبًا أمامك وقت للتعلم، فأنصحك بتطوير المواقع والتطبيقات.
بالنسبة لعلم البيانات والذكاء الاصطناعي فأجزم أن المسار يتطلب أكثر بكثير من مجرد لغة، هناك علوم يجب الإلمام بها جيدا بجانب اللغة من علوم الرياضيات مثل الإحصاء وعلوم أخرى مثل تعلم الآلة والتعلم العميق ومكتبات البايثون الخاصة بعلم البيانات.
هناك أيضاً كورس آخر موجود على موقع hackerone بالانجليزية، وهو أيضاً يمكنه أن يكون بدايتك للعمل كمكتشف ثغرات، كلاهما مما أنصح به.
من النصائح الجيدة بهذا المجال أيضاً أن تتعلم احدى لغات البرمجة الخاصة بالويب، أي لغة، وتنشئ بها موقعاً بسيطاً وتتعلم كيف تقوم باختراقه، بي اتش بي وجافاسكريبت من أكثر اللغات التي يمكنك استخدامها لهذا الغرض.
أفضل مسار لتعلم علم البيانات - طريقة دخول هذا المجال بالشكل الصحيح.
فيه متابع ، طلب مني أن أعمل ثريد على علم البيانات ، و قلت له في قادم الأيام رح أسويه من أجلك ، وهاقد أتى هذا اليوم.
هذا الثريد من أجلك @Maherghoneem1 ، و من أجل أي شخص يهمه هذا المجال.
علم البيانات يختلف حسب التطبيق او الشركة او الحالة التي تعمل بها. ما زال هنالك غموض بعض الشيء حول هذا الموضوع وبالفعل هو طريق شاق وطويل. هذه التدوينة تحوي مقدمة مفيدة عن المهارات اللازمة لتصبح عالم بيانات.
ولكن دعني ألخص لك ماتحتاجه لكي تصبح عالم بيانات يستطيع إنجاز مهام فريدة:
- يجب ان تتقن بشدة لغة برمجة ما، وأنصح ببايثون بسبب عدد المكتبات الكبير المتوفرة في بايثون لمعالجة البيانات، وبسبب مكتبتها المميزة matplotlib في الرسم البياني.