Ast/üst yoktur. Örneğin cinsiyet, saç rengi, meslekler, hangi köyde yaşadığınız.
4-İkincisi ORDİNAL/Sıralayıcı ölçüm düzeyi
Birincisinden daha güçlüdür.
Sıralama yapar; ancak sıralar arasındaki mesafe eşit değildir.
Örneğin: Maraton koşusunda 1., 2., 3.,4. olmak. Sıra belli; fakat aralarındaki mesafe eşit değil.
5-INTERVAL/Eşit aralıklı
Sıfır noktası yok, yani eksi de olabilir; ancak aralıklar arasında mesafe eşit.
Örnek: Sıcaklık
İlk ikisinden güçlü, rasyodan daha zayıf bir ölçekleme.
6-Son olarak RASYO/oranlı ölçekleme
Sıfırdan başlar ve devam eder. En güçlü ölçüm düzeyi budur.
Datanız uygulayacağınız istatistik testinin diğer varsayımlarını karşıladığında analiz seçenekleriniz en üst düzeye çıkar.
7-Bu sebeple yaş, gelir gibi rasyo verileri açık uçlu sormakta fayda var. Rasyo veriyi sınıflayıcı ya da sıralı data haline getirebilirsiniz, ancak sıralı datayı rasyo dataya dönüştüremezsiniz.
Konunun epeyce başka detayları var. İleride devam edeceğim. Bu twit serisi için, aynı zamanda uzun yıllardır yöntem dersine başlangıç kitabı olarak kullandığım R.Coşkun, R.Altunışık ve @EnginYl 'ın kitabına bakılabilir: kitapyurdu.com/kitap/sosyal-b…
• • •
Missing some Tweet in this thread? You can try to
force a refresh
Yüksek lisans ve doktora öğrencileri sıklıkla araştırma türleri konusunda kafa karışıklı yaşamaktadır.
Bu twit dizi, üç farklı (betimsel, ilişkisel, açıklayıcı) araştırma türleri hakkındadır.1
BETİMLEYİCİ ARAŞTIRMALAR-2
Amaç: Neyin yaygın olduğunu tanımlamak
Betimsel araştırma örnekleri:
• Bir toplulukta yaşayanların sosyoekonomik özellikleri
• Öğrencilerin öğretim kalitesine yönelik tutumları
• Bir topluluğun ihtiyaçları
3- Hemşirelerin ölüme ve ölmeye karşı tutumları
• Çalışanların yönetime yönelik tutumları
• Bir toplulukta yaşayan insan sayısı
• Yeni göçmenlerin karşılaştığı sorunlar
• Göçmenler arasındaki mesleki hareketliliğin kapsamı
• Aile içi şiddet içeren bir evde yaşamanın etkileri