¿Cúal es el panorama de Twitch y las emisiones en directo en español? Durante los meses de enero y febrero he podido recoger estas estadísticas... 📊📈

- Enero: 757.640 personas distintas emitieron un total de 5.611.382 veces
- Febrero: 770.830 emitieron en 5.581.990 ocasiones
0️⃣ Un 4% de los usuarios que emitieron en Twitch en español durante estos dos meses no obtuvieron ni un único espectador en ningún momento.

1️⃣ Un 24% de los usuarios nunca tuvieron más de un espectador, y en la mayoría de ocasiones, fueron ellos mismos viendo su propio canal.
El 90% de las emisiones de Twitch en español tienen un total de 3 o menos espectadores de media. Tener una media de más de 6 espectadores a lo largo del mes te coloca entre el 5% de los canales más populares. Tener más de 29, entre el 1%.
Pero... ¿Qué pasa con la gente que se toma emitir en español en Twitch como una profesión? Esta es una visión de aquellos canales que han emitido al menos 20 días distintos al mes, un total de 160 horas o más... 📺

- Enero: 34.358
- Febrero: 31.706
De esos 30 mil usuarios al mes que "trabajan" emitiendo en Twitch en español (5 días a la semana, 8 horas al día), únicamente un 5% tiene una media de más de 45 espectadores.

El 75% de esos canales tienen menos de 6 espectadores de media al mes.
Si consideramos canales "exitosos" aquellos que retransmiten al menos 20 días al mes, un total de 160 horas o más para 300 o más espectadores...

- Enero: 436 de los 757.640 canales cumplen estas condiciones
- Febrero: 441 de los 770.830
Resumiendo: pensadlo bien antes de dejar vuestra carrera para comprar una cámara chula y luces LED para vuestra habitación.

Tener éxito en esto es igual de difícil (o más) que llenar un auditorio para que la gente pague por verte hablar.
La gente que lo hace, lo consiga o no, tiene todo mi respeto y admiración. Se necesita un talento especial y mucha suerte para llegar a donde @IbaiLlanos #LoDelbai

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8 Mar
Parece que el tuit de las estadísticas de Twitch en español se ha hecho viral 🤯

Llevo varios meses con este proyecto en noches y fines de semana para entretenerme en la pandemia. Ahora estoy currando y no puedo atender todas las dudas, pero intento responder lo más popular...
Los datos los he extraído con mis propias herramientas. Mi objetivo para desarrollarlas era profundizar con diferentes tecnologías, pero esta vez aplicándolas a un terreno que me apasiona desde bien pequeño: la industria del entretenimiento, los esports y los videojuegos.
Todos los datos han sido recogidos por mí mismo, utilizando alguna tecnología que me llamaba la atención: Kubernetes en Raspberry, PostgreSQL en AWS RDS, TypeScript en AWS Lambda, Python para el análisis de datos...
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