Avec l’essor d’internet et des objets connectés, de nombreuses entreprises se sont retrouvées avec un grand nombre d’informations à disposition, sans forcément savoir quoi en faire. Il devient nécessaire de
développer une infrastructure adéquate pour collecter les données, mais aussi d’avoir la capacité d’accéder à ces données, de les extraire pour ensuite les convertir en insights utilisables. C’est en ce sens que le Développeur Big Data implémentera les algorithmes sur lesquels
reposera le système de gestion des données conçu par le Data. Pour cela, il table sur une grande variété de frameworks : Hadoop, Hive, Pig, Impala, Shark… Il possède des compétences solides en programmation et en mathématiques.
📌Chief Data Officer
Si les données peuvent apporter de nombreux bénéfices à l’entreprise, elles peuvent aussi être coûteuses et complexes à exploiter. Au départ, leur collecte, leur tri et leur traitement étaient confiés aux responsables des départements informatiques. Face à
l’augmentation exponentielle des données à disposition, certaines entreprises ont décidé de créer un pont entre les départements informatiques et les dirigeants de l’entreprise qui ont besoin des informations en temps réel. Tel est le rôle du Chief Data Officer (CDO). Grâce à sa
maîtrise des outils analytiques et des bases de données, il se charge principalement de créer un environnement Big Data pour l’entreprise. De ce fait, il a sous sa responsabilité une équipe composée entre autres de Data Scientist, Data Analyst, Data Engineer, Développeur Big Data
📌Data Engineer
Il est le principal responsable de l'infrastructure des données de l'entreprise et développe des pipelines de données. Le data engineer doit également faire en sorte que les data analysts et scientists de l'entreprise
puissent accéder facilement aux données et les exploiter dans des conditions optimales. Il aide le data scientist en amont concernant l’industrialisation et l’opérationnalisation des modèles pour la réussite du projet.
Le data engineer veille,par ailleurs,
à la qualité des données. Sous la houlette du Chief Data Officer et du Data Management Office, il est responsable de la mise en place d'une politique de données respectueuses des réglementations en vigueur telles que le RGPD en France et
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Première étape de l'aventure #AIJobs
La combinaison Data Scientist Vs Data Analyst s'est vue occuper la première place après le sondage. So let's go!
📌Data Scientist
Métier le plus en vogue actuellement dans le domaine, le data scientist est en même temps statisticien👇🏾
et informaticien spécialisé en base de données. Il croise plusieurs sources (plusieurs types de données) pour concevoir des programmes, acquérir, enregistrer, traiter et exploiter les données. C'est donc un FAISEUR! C’est à lui de faire sortir à partir des données 1/5
dont il dispose, des questions qui pourraient être bénéfiques à son manager, son entreprise. A Dakar, son salaire peut varier entre 500.000 et 800.000 F CFA/mois. Avec 5 ans d’expérience, on peut espérer entre 1.000.000 et 1.200.000 F CFA/mois.😏2/5