1/ Lo ocurrido en Vallecas ayer nos dejo nada menos que unos 600k tweets polarizado en dos grandes grupos.
Podemos por un lado.
Por otro, PP y V0X muy alineados.
PSOE en el centro viendo el partido de tenis.
Y Ciudadanos de forma residual colgando del PP.
2/ En lo que respecta a cuentas "matricula" nos encontramos la tónica habitual. V0X como el que más tiene y Podemos el que menos.
Sobre el PP en unos días sacaré algo que he visto en los perfiles de lxs candidatxs bastante curioso.
3/ Sobre el grafo poco más que decir. Sobre lo ocurrido en Vallekas, a V0X le salió bien la jugada. Fueron a provocar y la izquierda cayo en la provocación.
4/ CORRECCIÓN: La imagen del grafo pone 3 de abril. Lógicamente está mal y corresponde a la fecha de ayer, 7 de abril.
5/ Los datos han sido obtenidos en modo streaming sobre las palabras "Vallecas" y "Vallekas". Dentro de estos datos han habido hashtag que se han usado bastante.
6/ Y este es el nivel de cuentas que entraron en esta acción. Mucho ruido y pocas nueces. Casi 3k cuentas con menos de 5 seguidores.
7/ Hasta ABC ha indicado que el origen de los incidentes fue la irresponsabidad de Santiago Abascal. abc.es/espana/abci-in…
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1/ En este hilo os traigo el análisis de lxs candidatxs a las elecciones de Madrid desde el momento que se anunció, y como han evolucionado. La sorpresa aparece en la cuenta de Ayuso y su inyección de bots.
Abro hilo👇
2/ Comenzamos con el grafo de las seis candidaturas y como los retweets se entrelazan entre ellas. Aparece la habitual polarización izquierda-derecha con análisis distinto en cada lado.
3/ En la izquierda tenemos a Iglesias llevándose más de 1/3 de los rt's totales. Gabilondo y M. García tienen sus propias comunidades con enlaces entre ambas y con Iglesias como centro de ellas.
1/ Emulando al gran @andresmadrigalg hoy mi hilo va sobre comida. Sí, sobre comida. 😋
Hoy he preparado gambas con ajos tiernos, setas y cebolla. Una mezcla que nunca habia probado, pero parece que el resultado ha sido positivo.
Estos son los ingredientes.
2/ Caliento aceite y pongo la cebolla cortada en juliana hasta que esté medio pochada.
3/ A medio pochar echo los ajos enteros. Lo ideal es ponerlos a laminitas que le dará mejor sabor (en ese caso con 1 o 2 serían suficientes), pero como el ajo no me gusta encontrarmelo en el plato, los retiro antes de servir y pongo de más para que tome bien el sabor.
1/ El 31 de marzo apareció el ht #NoALasMascarillasAlaireLibre , debido a las medias de la obligatoriedad de las mascarillas al aire libre sea donde sea. Esto hizo que distintos colectivos hiciesen que el ht fuese tendencia.
Abro mini hilo 👇
2/ A pesar de que el ht apareció en tendencia ese día, no era puntual ya que desde principios de marzo ya habían tweets con este ht.
3/ El grafo solo nos muestra que la ultraderecha se hizo eco y atacó al Gobierno por esta medida con apenas oposición al ht. ¿Pero realmente ellos lo lanzaron?...
Muy interesante estos trolls pro-PSOE y contra-Podemos, en donde no me he podido resistir a echarle un vistazo para ver que encontraba, que no haya dicho ya @JulianMaciasT
Abro mini hilo👇
He buscado patrones en estas cuentas encontrando algunas cuentas más, y que seguro no son las únicas.
Las respuestas que he encontrado de forma repetitiva (copy-paste) son estas.
Estas respuestas fueron utilizadas por estas cuentas y con este número de veces.
1/ Visto el revuelo con el tweet de @_anapastor_ me he decidido a sacar los datos y ver como se ha propagado el tweet, y alguna cosita mas.😅
Abro hilo 👇
2/ Cuando nos encontramos un tweet donde los tweets citados exceden a los retweets, algo pasa. Por lo general y sin analizarlo me dice que ha habido un gran rechazo. Pero vamos a ver si los datos dicen eso.
3/ El grafo principal muestra que tanto la izquierda como la ultraderecha ha atacado a ese tweet, pero su sentimiento está más cercano de la ultraderecha que de la izquierda.
1/ Desde principios de año estamos sufriendo la entrada de #pornobots en nuestros tweets, esta vez con otra estrategia: el “me gusta”.
Me he decidido volver a mirar esta #botnet si ha tenido cambios sustantivos desde el último análisis:
2/ Centrándome en las cuentas en español, que son las que nos están molestando, extraigo un total del 71,465 pornobots, de los cuales, vivos solo quedan 11.366. La mayoría han sido ya suspendidos. Seguramente los que no encuentro, hayan sido cambiados de nombre para otro uso.
3/ Analizando esas 11366 cuentas activas vemos patrones similares, como por ejemplo en la bio.
Aunque creamos que juegan con dos o tres variantes, me he encontrado hasta treinta distintas donde pequeñas modificaciones hacen imperceptible su variación.