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May 5, 2021 11 tweets 5 min read Read on X
📊 Hemos sacado dos artículos de análisis de voto por municipios, distritos y calle a calle. No he podido todavía ni tuitearlos, pero los tenéis en elpais.com 👉
2/ 📍Aquí las claves del voto por distritos y municipios: elpais.com/espana/madrid/…
3/ Primera clave: la subida de la derecha es MUY transversal. Casi igual en cualquier distrito y municipio. La derecha sube 5-7 puntos, lo mismo en barrios de izquierda (Villaverde o Usera), que en los lugares de derechas (Pozuelo o Chamartín) Image
4/ Ojo al cambio de Vox: sube votos en Vallecas, Usera, Villaverde o Vicálvaro; baja en Salamanca, Chamartín, Chamberí o Fuencarral. Es un punto arriba y otro abajo, pero creo que relevante. ImageImage
5/ ¿Qué pasó con la participación? Se dio demasiado por hecho que la movilización impulsaba a la izquierda. No fue así. Más bien al revés: a la derecha le fue mejor en los distritos/municipios donde más subió la participación. Image
6/ 🏘¿Y el voto calle a calle? Esta mañana nos pusimos a extraerle las primeras claves. Con @sepirdata, @danielegrasso y @borjandrinot. Lo tenéis aquí: elpais.com/espana/eleccio…
7/ En el mapa tenéis, calle por calle, el partido ganador, los resultados, la suma de izquierda/derecha y dos capas con ganador y bloques en 2019, para comparar con un clic.
8/ La primera clave calle a calle: el PP de Ayuso gana casi en todas partes; y el PSOE se descalabra. Mirad el cambio de sus votos en cada sección —cada punto— de 2019 a 2021: Image
9/ Y el dato para mi más espectacular: cómo la derecha gana o avanza en casi cada calle, desde manzanas de rentas muy altas hasta las de rentas más bajas. Image
10/ Otro patrón al que volver: ¿cómo es el requilibrio de la derecha por renta? Vox ha bajado algo en renta alta, pero compensa en zonas pobres. Es mucho más transversal por renta *de barrio* que PP: mismo éxito en barrios ricos (ej. Salamanca) y pobres (ej. Villaverde). Image
PS. Muchas gracias a todos los que nos celebráis el trabajo y lo compartís :))

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Jul 30
🔥 ¿Aire acondicionado de ricos y pobres?

El 75-85% de los hogares ricos lo tiene; pero solo el 40-55% de los pobres.

Una brecha que reduce tu productividad e impide que los niños aprendan. Y que mata. Aquí los datos 👇 Image
Lo primero: el calor es peligroso en España.

Podemos atribuirle 2.000 muertes en el verano pasado y 3.000 el anterior, según el ISCIII.

Otro estudio dice que el 1% de las muertes en España serían por calor. Entre 13 países, salíamos como el segundo peor: Image
No es el único precio del calor:

🔸 Dormimos peor
🔸 Sube la violencia
🔸 Perdemos efectividad
🔸 Los niños dejan de aprender

Un estudio en NY calculó que el calor hizo que 90.000 estudiantes suspendieran un examen y se quedaran sin bachillerato entre 1998 y 2011.
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Jul 16
¿Sube la delincuencia en España? 📊

Los delitos se han mantenido casi estables desde 2010. Bajan denuncias por hurtos, robos y homicidios; suben estafas informáticas y agresiones sexuales.

Los datos por delito y en cada ciudad 👇 Image
1. La criminalidad no está disparada

Los hechos conocidos suben un 7% desde 2010, similar a población (4,5%).

La tasa de criminalidad está plana. Hubo bajón en pandemia, que se revirtió: desde 2010, sube
de 48 a 50 por 1.000 personas.
Ese ligero aumento se puede atribuir por completo a una nueva categoría delictiva: las “estafas informáticas”. Si consideramos solo el resto de delitos, la tasa de criminalidad habría bajado un 10% desde 2010. Image
Read 14 tweets
Jul 6
✨ Nvidia ya es la empresa más valiosa.

Supera a Microsoft y Apple.
Su acción se multiplicó ×25 desde 2020.
Y ×600 desde 2010.

¿Cómo lo hizo? Con una cadena *increíble* de apuestas que arranca en 1993…👇 Image
Nvidia es clave porque está en el centro del nuevo poder económico.

🔸 En 2012, tres de las cinco empresas más valiosas eran petroleras.

🔸 En 2025, las cinco son tecnológicas: Amazon, Google, Microsoft, Apple y Nvidia.
La historia de Nvidia la cuenta 'The Thinking Machine', de Stephen Witt.

La historia de un genio: Jensen Huang.

En el momento justo: nacido en Taiwán 1963, emigró a EEUU con 10 años, descubrió un Apple II en su colegio, estudió electrónica y aterrizó en el boom Silicon Valley. Image
Image
Read 22 tweets
Jun 20
⚡¿Qué causó el apagón? ⚡

Analizo los informes de REE y Gobierno:

🔻 Colapsó por sobretensión.

🔻 Múltiples fallos simultáneos.

🔻 Y un fallo sistémico: la red operaba sin suficiente generación síncrona (gas, nuclear, hidro) ni alternativas de control de tensión. Image
La secuencia:

Fase 0: Inestabilidad en la tensión
Fase 1: Oscilaciones de frecuencia
Fase 2: Desconexiones de generadoras
Fase 3: Colapso en cascada

Repaso los fallos marcados con ❌.
◼︎𝗙𝗮𝘀𝗲 𝟬: Inestabilidad en la tensión
(10.00 - 12.00)

Se ven picos de tensión la mañana del 28. Para el gobierno y otros son tensiones “atípicas”. En REE discrepan: "no ocurrió nada relevante". Image
Read 26 tweets
Jun 14
💰 ¿Cómo de ‘rico’ eres?

Si tienes un patrimonio de 81.000 euros estás en la mitad alta en España. Y con 370.000€ eres 10%. ¿Para ser 2%? Consigue un millón.

Descubre tu posición en este hilo👇 Image
La riqueza patrimonial se reparte de manera mucho más desigual que los salarios:

🔻 20% no tiene patrimonio neto
🔻 70% no llega a 150.000€
🔹 1% tiene 1,7 millones
🔹 0,1% pasa de 6 millones Image
Notas metodológicas:

◼︎ Son patrimonios de 2023, netos (restando deudas), y por adulto (los recursos de parejas se dividen en dos).

◼︎ Y son una estimación de WID. Para España combina fuentes como IRPF (IEF); la Encuesta de Familias y las Cuentas Nacionales (BdE).
Read 9 tweets
Jun 8
💰 ¿Cómo de ‘rico’ eres según tu sueldo?

Si ganas 24.000€ brutos, estás en la mitad alta de los trabajadores en España. Y con 50.000€ eres 10%. ¿Para ser 1%? Consigue 90.000€.

Busca en el gráfico tu posición exacta👇 Image
La mayoría de trabajos ofrecen sueldos bajos. Aquí otra forma de verlo:

🔻 El 19% no llega a 15.000€
🔻 El 67% no llega a 30.000€
🔻 Solo un 14% pasa de 45.000€
🔻 … Un 5,5% pasa de 60.000€
🔻 … Un 1,0% pasa de 91.000€ Image
Notas metodológicas:

◼︎ El INE mide salarios brutos y solo tu empleo principal. Incluye jornada completa y parcial (por eso mucha gente no llega al SMI).

◼︎ Sus datos salen de cruzar Seguridad Social (trabajadores) y Agencia Tributaria (salarios).
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