Di akhir Ramadhan, Drone Emprit sudah menganalisis sekilas percakapan tentang MIT di Poso ini, yang sangat minim volumenya.
Bagaimana netizen melihat isu teror di Poso ini sejak awal hingga sekarang?
SETTING
• Keyword: Poso
• Filters: MIT, mujahidin, teroris, pembunuhan, membunuh
TREN
Percakapan mulai muncul tanggal 11 Mei, naik pesat 12 Mei, didorong berita dua petani di Poso dibunuh secara sadis oleh teroris MIT. Akun yang menyuarakan antara lain @AlissaWahid, @yusuf_dumdum, @mazzini_gsp, @MrsRachelIn, dll. Akun @jokowi juga dimention agar bersuara.
Selanjutnya tren turun, mungkin bersamaan dengan Hari Raya Idul Fitri dan konflik di Palestina-Israel. Sehingga isu Poso ini tidak terdengar.
Tren berikutnya naik pada tanggal 18 Mei. Akun @HusinShihab lebih keras meminta akun @jokowi supaya fokus pada radikalisme dalam negeri.
Kritik keras juga diberikan oleh @RiuRizkiUtomo_, @SantorinisSun, dan @Pencerah__ kepada presiden @jokowi dan lembaga terkait, serta publik Indonesia, yg lebih banyak memberi perhatian pada krisis di Palestina dan melupakan terorisme di Poso.
Selanjutnya tren terus turun, hingga hari ini 23 Mei 2021. Akun @MrsRachelin kembali mengritik kurangnya perhatian kepada Poso, dan juga akun @JhonniSinaga20, @bmatana1, dll. Bahkan warga Poso sampai minta diijinkan untuk membela diri dari teroris.
Peta SNA di Twitter memperlihatkan hanya ada satu cluster besar, Cluster X. Di sekitarnya ada netizen umum yang sporadis turut membahas.
*Cluster X ini dari akun2 yang selama ini pro Pemerintah. Ditulis sbg X untuk menghargai yg keberatan.
Tak tampak ada cluster pro Oposisi dalam percakapan tentang Poso ini. Kemungkinan besar karena waktunya bersamaan dengan isu Palestina-Israel, dimana mereka bersama netizen umum lebih fokus pada isu yang menarik perhatian internasional tersebut.
Akun dari kalangan umum (non partisan) misal @AlissaWahid, @yellowguise, @mazzini_gsp, @FerryMaitimu menyampaikan duka dan share kabar tentang aksi teroris Poso ini. Sedangkan akun @ismailfahmi memperlihatkan data minimnya perhatian publik, juga dari pemerintah.
MOST RETWEETED
Lebih lengkap narasi yang paling populer bisa dilihat di tabel ini. Intinya ada beberapa hal:
- masyarakat dan pemerintah lebih banyak fokus isu luar (Palestina-Israel) dibanding dalam negeri
- harapan kepada Pak @jokowi agar turun tangan
- ungkapan duka
- penggalangan dana perlu juga untuk Poso
- tuntutan kepada PKS, DPR, PDIP, MUI, Komnas HAM, dll untuk bersuara
- kejinya kelompok MIT dalam membunuh korban
MOST SHARED IMAGES AND VIDEO
Gambar korban (dalam peti dan saat ditemukan) termasuk yang paling banyak dishare, untuk membangun awareness. Selain itu gambar terkait Hamas dan krisis Palestina-Israel juga banyak dishare, sebagai bentuk perbandingan atas perhatian yg tidak imbang.
MOST SHARED SITES
Situs berita yang paling banyak dishare artikelnya berasa dari Suara dot com, Republika, Detik, Sindonews daerah, Tribunnews, dan Kumparan.
ARTICLES BY NEWS SITES
Situs berita yang paling banyak memberitakan soal Poso ini ternyata kebanyakan dari situs daerah. Misal: Tribunnews Palu, Antaranews Sulteng, Jawapos Manado, Tribunnews Sumsel, Kompas Regional.
Minimnya berita di media turut mempengaruhi informasi yg sampai ke publik. Kejadian yang ada di daerah, jelas membutuhkan jurnalis yang terjun di lapangan untuk mengabarkan. Tanpa itu, berita tidak cukup banyak dan dalam bagi publik. Akibatnya publik juga kurang aware.
TOPIC MAP BERITA ONLINE
Beberapa headline penting dari media:
- Perhatian masyarakat sepi terkait Poso
- Masyarakat, anak2, ketakutan dan kesulitan makan
- Konflik di dalam kelompok MIT
- Anjuran Polisi dan response Menkopolhukam
- Polisi kesulitan tangkap Ali Kora cs
- Tokoh agama Poso minta BNPT berantas kelompok teroris MIT
- Permintaan agar Jokowi memberi rasa aman kepada warga Poso
- Mahfud minta keamanan ditingkatkan di Poso
ANALISIS EMOSI
Emosi terbesar adalah "joy". Ini aneh, namun setelah dilihat konteksnya, ternyata berupa pernyataan sarkasme atau sindiran: "katanya cinta NKRI, tapi diam terhadap teroris Poso." Juga sindiran pada publik yang lebih banyak mendukung Palestina dan Hamas.
HARAPAN
Besar sekali harapan agar pemerintah dan publik juga memberi perhatian pada Poso, pemerintah bertindak cepat memberantas teroris ini.
SEDIH DAN MARAH
Ungkapan kesedihan atas korban teroris banyak disampaikan, khususnya oleh netizen umum. Dan emosi marah kepada publik yang disebut "kadrun" karena lebih fokus pada isu di luar; serta bungkamnya banyak tokoh pada isu Poso.
Memang sepertinya kontra produktif. Netizen menyebut "kadrun" karena membela "teroris Hamas", di sisi lain meminta "kadrun" ini agar perhatian pada Poso. Seperti minta tolong kepada orang yang sudah distigma negatif. Jadinya sulit untuk ketemu kedua cluster ini.
KESIMPULAN
1/ Baik di media sosial maupun di media online, percakapan tentang teror kelompok MIT (Mujahidin Indonesia Timur) ini memang tidak terlalu banyak baik media sosial maupun di media online nasional.
2/ Media online yang paling banyak memberitakan masih dari media lokal, seperti Tribunnes Palu, Antaranews Sulteng, Jawapos Manado.
3/ Netizen di media sosial juga mayoritas berasal dari Cluster X (pendukung pemerintah), tak tampak dari kalangan Oposisi. Dari netizen Umum juga ada meski tidak banyak.
4/ Narasi yang paling banyak berkembang adalah: menyayangkan pihak pemerintah yang belum memberi cukup perhatian, pernyataan, dan langkah nyata khususnya kepada presiden Jokowi dan lembaga di bawahnya.
5/ Kritikan juga banyak diberikan kepada partai seperti PKS yang lebih banyak memberi perhatian pada isu Palestina, juga kepada PDIP; meski partai lain juga tidak memberi perhatian pada isu Poso namun kurang disoroti.
6/ Publik yang bersuara tentang Palestina juga dikritik oleh sebagian netizen yang peduli Poso, dianggap mereka bela teroris Hamas, tetapi tidak bersuara terhadap teroris MIT. Ini jadi kontra produktif, karena yang positif pada Hamas melihatnya sebagai resistance, bukan teroris.
Kenapa saya percaya Quick Count? Lihat ilustrasi ini.
Kita ingin menghitung Populasi yang di dalamnya ada kelompok A, B, dan C. Jumlah dan persentasenya seperti dalam kotak nomor #1, A=25%, B=50%, C=25%.
Saat melakukan Real Count seperti dalam kontak #2, butuh waktu lama karena jumlah populasinya banyak, sehingga baru sebagian yang terhitung. Saat menghitung, tidak dipilih-pilih secara proporsional dari A,B, atau C. First come first. Hasilnya, yang A terhitung semua, B baru sebagian, C paliing sedikit.
Akibatnya persentase A=43%, B=43%, C=14%. Si A seneng banget karena banyak presentasenya. Tapi kan ini tidak sesuai Populasi sebenarnya di kotak #1?
Kemudian ada Quick Count seperti dalam kotak #3. Yang dihitung lebih sedikit dari yang sudah dihitung di Real Count. Tapi yang dihitung sudah dipilih-pilih secara proporsional, dari A=1, B=2, dan C=1. Kalau diprosentase, hasilnya A=25%, B=50%, C=25%. Lho kok sama seperti prosentasi populasi?
Nah pertanyaan di kotak #4, mana yang lebih mendekati "Populasi sebenarnya"? Real Count yang belum selesai, atau Quick Count yang sudah kelar?
I love Statistics. 🩷🩷🩷
🔥🔥🔥
Bagaimana dengan Quick Count pada Pilpres 2024 ini?
Ini yang saya tahu ya, dari beberapa lembaga QC, ada yang deket ke 01, 02, atau 03.
Kedai Kopi, Om Hensat deket ke 01, hasilnya:
01=24.2%
02=58.96%
03=16.84%
LSI Denny JA, deket ke 02, hasilnya:
01=25.21%
02=58%
03=16.73%
Charta Politika, deket ke 03, hasilnya:
01=25.52%
02=57.30%
03=17.31%
Semua mirip. Selama metode multistage random sampling yang digunakan sudah benar, hasilnya juga ndak jauh beda.
Terus, masalahnya ada di mana?
Masalahnya bukan pada saat pencoblosan, Quick Count, atau Real Count. Tapi ada pada proses-proses sebelum itu, yang membuat rakyat akhirnya menghasilkan output seperti dalam QC dan RC ini.
QC dan RC ini memvalidasi hasil kerja keras dari proses, prakondisi, pengkodisian, kampanye, dll sebelum pencoblosan.
Apa saja proses-proses itu? Nah ini saya yo ndak tahu. Mungkin bisa dicek di film yang sempat viral sebelum hari H pencoblosan itu.
Di tengah atmosfer politik yang memanas menjelang Pemilu 2024 di Indonesia, munculnya film dokumenter 'Dirty Vote' telah membawa gelombang baru dalam diskusi publik tentang integritas pemilihan umum.
Bagaimana peta percakapan di Twitter, Tiktok, dan pemberitaan di media online tentang film "Dirty Vote" ini?
ANALISIS DRONE EMPRIT
TWITTER, TIKTOK, BERITA ONLINE
10-12 FEBRUARI 2024
METODOLOGI
• Sumber: Twitter, News, TikTok
• Periode tanggal: 10-12 Februari 2024
• Keyword: Dirty Vote, DirtyVote
TREN ”DIRTY VOTE” DI TWITTER
Volume percakapan sejak 10 Februari 2024 ketika film ini diumumkan akan dirilis di YouTube, kemudian saat diluncurkan pada 11 Febuari, hingga perdebatan di hari berikutnya, memperlihatkan tren yang terus meningkat.
Pada tanggal 10 Februari 2024, di Jakarta terjadi dua kampanye akbar terakhir dari dua paslon 01 dan 02. Penyebutan lokasi kampanye ini, JIS untuk paslon 01 dan GBK untuk paslon 02, menarik untuk dibandingkan.
Bagaimana popularitas kedua lokasi yang sering dibandingkan netizen ini? Lokasi mana yang paling sering disebut, bagaimana interaksinya?
Sejak tanggal 7 Februari hingga hari H acara tanggal 10 Februari 2024, trend percakapan di Twitter tentang JIS selalu lebih tinggi dibandingkan tentang GBK. Puncaknya mention keduanya terjadi pada tanggal 10 Februari 2024.
DE memonitor percakapan di IG. Namun karena keterbatasan hasil crawling IG Search, hasilnya mungkin tidak menggambarkan kondisi sebenarnya. IG Search hanya menampilkan postingan yang mengandung hashtags yang kita cari. Kata-kata biasa tidak muncul dalam pencarian. Banyak selebritis yang tidak memakai hashtags, jadinya tidak tertangkap.
Dengan catatan keterbatasan IG Search ini, saya share perbandingan postingan terkait ketiga paslon Pilpres 2024 di Instagram.
INSTAGRAM
21 JANUARI - 3 FEBRUARI 2024
METODOLOGI
Sumber: Instagram
Metode crawling: IG Search yang hanya berbasis hashtags.
Kelemahan: jika sebuah post di dalam caption tidak ada hashtags, maka IG Search tidak akan menampilkan post dalam hasil pencarian.
Periode: 21 Januari - 3 Februari 2024
Keywords/Hashtags: lihat tabel
TOTAL POSTS (MENTIONS)
Post atau mention adalah video atau gambar yang diupload netizen di IG, yang mengandung hashtags dalam caption yang dicrawling. Komentar tidak dicrawling.
TREND
Dari grafik trend ini tampak bahwa paslon 01 dan paslon 02 bergantian menempati posisi atas dalam trend jumlah post di IG dalam periode 21 Jan-3 Feb 2-24. Paslon 03 berada dalam posisi ketiga.
TOTAL POST
Total post dalam periode ini memperlihatkan paslon 02 sedikit di atas paslon 01, dan terakhir adalah paslon 03.