@ismailfahmi's Threads
EXTRACTING FACT FROM ONLINE NEWS
USING NLP AND MACHINE LEARNING
FOR ‘CORONA VIRUS’
This analysis is a bit different from the previous one. The data source is full text from Indonesian online news. Information is extracted from unstructured text.
#CoronavirusOutbreak
USING NLP AND MACHINE LEARNING
FOR ‘CORONA VIRUS’
This analysis is a bit different from the previous one. The data source is full text from Indonesian online news. Information is extracted from unstructured text.
#CoronavirusOutbreak
CITIES IN INDONESIA WITH REPORTED CORONA VIRUS SUSPECTS
We use NLP and ML to get the location names, and to extract events related to the corona virus. The locations are plotted automatically based on the matched events. Manual filtering still needed to take out unwanted events.
We use NLP and ML to get the location names, and to extract events related to the corona virus. The locations are plotted automatically based on the matched events. Manual filtering still needed to take out unwanted events.
From the news, we found suspected patients in 5 locations: Jambi, Bandung, Denpasar, Manado, Sorong.
Some of them are already confirmed to be negative, such as in Manado where Dr Terawan @KemenkesRI visited the patient.
Some of them are already confirmed to be negative, such as in Manado where Dr Terawan @KemenkesRI visited the patient.
The Genesis of #NetflixTidakAman
Banyak yg nanya saya soal tagar ini. Siapa yang pesan?
Saya tak tahu siapa yg pesan, tetapi kita bisa pelajari bagaimana tagar ini tercipta dari awal lahir hingga besar.
Sekedar publik tahu gimana cara Give Away mengarahkan conversation.
Banyak yg nanya saya soal tagar ini. Siapa yang pesan?
Saya tak tahu siapa yg pesan, tetapi kita bisa pelajari bagaimana tagar ini tercipta dari awal lahir hingga besar.
Sekedar publik tahu gimana cara Give Away mengarahkan conversation.
Tren #NetflixTidakAman mulai muncul pukul 15:00 (262 mention), naik pesat pada jam-jam berikutnya, dan puncaknya pukul 18:00 (1,9k mention). Lalu tren turun.
Sepertinya usia tagar ini memang tidak lama. Entah karena disoroti oleh netijen, atau memang direncanakan begitu.
Sepertinya usia tagar ini memang tidak lama. Entah karena disoroti oleh netijen, atau memang direncanakan begitu.
The Genesis of #NetflixTidakAman
Kita lihat bagaimana tagar ini lahir sejak dari embrio hingga menjadi dewasa.
- Dimulai oleh @Finnarah (akun GA) pkl 15:00
- Lalu @AktifkanLonceng (akun GA) dan @NuneAudrey (influencer) pkl 16:00
- Terakhir @alineadotid (inf utama) pkl 17:00
Kita lihat bagaimana tagar ini lahir sejak dari embrio hingga menjadi dewasa.
- Dimulai oleh @Finnarah (akun GA) pkl 15:00
- Lalu @AktifkanLonceng (akun GA) dan @NuneAudrey (influencer) pkl 16:00
- Terakhir @alineadotid (inf utama) pkl 17:00
#China_Is_Terrorist, An Analysis
The Power of K-Pop Fandoms
And Indonesian Users
This hashtag is very interesting. It gained 1M+ conversations in 3 days, and among the word trending topic for quite long.
Drone Emprit has collected 1,140,662 twits. Here is the result.
The Power of K-Pop Fandoms
And Indonesian Users
This hashtag is very interesting. It gained 1M+ conversations in 3 days, and among the word trending topic for quite long.
Drone Emprit has collected 1,140,662 twits. Here is the result.
Trend: Started by Turkish, Exploded by K-Pop Fandoms, Extended by Indonesian
The #China_is_Terrorist hashtag was started by Turkish users. Until 19:00 (21 Dec), it went no where. Then K-Pop Fandoms came in and quickly brought it into WTT. Indonesian users extended its live.
The #China_is_Terrorist hashtag was started by Turkish users. Until 19:00 (21 Dec), it went no where. Then K-Pop Fandoms came in and quickly brought it into WTT. Indonesian users extended its live.
Top Influencers: Dominated by K-Pop avatars
During the period of 21-23 December 2019, K-Pop avatars e.g. @btss117 and @min_miso_yoongi, dominated the top influencers of #China_is_Terrorist hashtag.
@R4jaPurwa from Indonesia is among the top 5 influencers world wide.
During the period of 21-23 December 2019, K-Pop avatars e.g. @btss117 and @min_miso_yoongi, dominated the top influencers of #China_is_Terrorist hashtag.
@R4jaPurwa from Indonesia is among the top 5 influencers world wide.
Setelah banyak membaca referensi, juga dapat banyak kiriman artikel dari Gus @syaltout dg sumber keren Foreign Affairs yg berbayar, serta mengumpulkan dan menganalisis data Drone Emprit tentang Uyghur sejak Desember 2018 hingga sekarang, ini saya sajikan hasil kajian DE.
@syaltout Sub judulnya saya buat "Narasi Kontra Radikalisme-Terorisme, Reeduksi, dan Pendidikan Vokasi, Sebagai Influence Ops atas Negara-negara Islam"
@syaltout Konteks
Kita mulai dengan timeline konflik Xinjiang. Sebenarnya sejarahnya cukup panjang, tapi saya ambil yang di era modern (1900an) saja.
Ada pengaruh Soviet, penguasaan wilayah, migrasi etnis China, link dengan Afghan dan Al Qaeda, protes, serangan, teror, dan akhirnya camp
Kita mulai dengan timeline konflik Xinjiang. Sebenarnya sejarahnya cukup panjang, tapi saya ambil yang di era modern (1900an) saja.
Ada pengaruh Soviet, penguasaan wilayah, migrasi etnis China, link dengan Afghan dan Al Qaeda, protes, serangan, teror, dan akhirnya camp
Weekend Santuy dulu..
Ini analisis super telat, mustinya bulan lalu. Tp ndak apa2. Ada insight yang menarik, jadi saya tuliskan saja buat referensi.
Tentang kisah #LayanganPutus
Ini analisis super telat, mustinya bulan lalu. Tp ndak apa2. Ada insight yang menarik, jadi saya tuliskan saja buat referensi.
Tentang kisah #LayanganPutus
Kisah #LayanganPutus ini sebenarnya sudah duluan ramai di Facebook. Dari data tren, cerita ini kemudian menjalar ke IG, dan baru ke Twitter. Yg telat info itu Media Online, hadir belakangan.
Di Twitter peak 2 hari, di IG berhari-hari.
Di Twitter peak 2 hari, di IG berhari-hari.
Dari peta SNA #LayanganPutus, tampak akun2 influensial yg sptnya dari kaum hawa. Antara lain @phiobilia, @MillaKrnptr, @saleagemez, @seoxyounghot, @shiyazi, dll.
Ada penyamun di sarang perawan: @permadiaktivis
Ada penyamun di sarang perawan: @permadiaktivis
Today, 1st December 2019, there is a #.GlobalFlagRaising campaign as announced by @BennyWenda.
This thread will not analyse that campaign, but a new finding by #DroneEmprit on an international #InfluenceOperation using Facebook Pages for #.FreeWestPapua.
This thread will not analyse that campaign, but a new finding by #DroneEmprit on an international #InfluenceOperation using Facebook Pages for #.FreeWestPapua.
@BennyWenda When we search for “Free West Papua” on Facebook, we found dozens of Facebook Pages related to “Free West Papua Campaign.” Below is some of the search results.
“Free West Papua Campaign” page is the most popular one, followed by more than 390k users.
“Free West Papua Campaign” page is the most popular one, followed by more than 390k users.
@BennyWenda There are several Facebook Pages related to the “Free West Papua Campaign”, but created based on countries or cities where the campaigns are conducted.
Below we can find the campaign pages in The Netherlands, Papua New Guinea, Denmark, Sydney, and Tasmania.
Below we can find the campaign pages in The Netherlands, Papua New Guinea, Denmark, Sydney, and Tasmania.
Awalnya saya ndak ingin membuat analisis soal JPO ini. Tapi ada yang nyolek, dan saya lihat datanya menarik. Bisa jadi bahan masukan dan pelajaran bagi semua pihak. Baik yg pro maupun kontra.
So, mari kita lihat JPO "Sky Roof" ini.
Nama ini bikinan saya sendiri 🖖😊
So, mari kita lihat JPO "Sky Roof" ini.
Nama ini bikinan saya sendiri 🖖😊
Dari colekan @badaxcavendish yang meresponse cuitan @ernestprakasa, saya lihat dua framing dari JPO ini.
Dari 4 gambar yg banyak diretweet di Twitter, memperlihatkan framing positif dan negatif. Gambaran gedung2 pencakar langit, dan orang kepanasan dan kerepotan saat nyebrang.
Dari 4 gambar yg banyak diretweet di Twitter, memperlihatkan framing positif dan negatif. Gambaran gedung2 pencakar langit, dan orang kepanasan dan kerepotan saat nyebrang.
@badaxcavendish @ernestprakasa Drone Emprit menggunakan kata kunci "JPO", yg difilter dengan "Anies, jakarta, sudirman, roof, atap, selfie, heatstroke".
Trennya meningkat pesat hingga tgl 8 Nov. Mulainya tgl 6 Nov. Tren berikutnya bisa naik, tp bs turun kl disadari polemik tsb menguntungkan promosi JPO ini.
Trennya meningkat pesat hingga tgl 8 Nov. Mulainya tgl 6 Nov. Tren berikutnya bisa naik, tp bs turun kl disadari polemik tsb menguntungkan promosi JPO ini.
Terimakasih sudah sabar menunggu hingga pukul 12 malam.
Analisis ilmiah ini berjudul:
The transmission of pornographic conversation in the Twittersphere of Indonesian users: a big data analysis based on 10 million+ pornographic conversations.
By Drone Emprit
Semangaat 🤣
Analisis ilmiah ini berjudul:
The transmission of pornographic conversation in the Twittersphere of Indonesian users: a big data analysis based on 10 million+ pornographic conversations.
By Drone Emprit
Semangaat 🤣
Analisis ini akan dibagi dua berdasarkan periode data.
Bagian 1: 1 Oktober 2017 sd 30 November 2018
Bagian 2: 21-28 Oktober 2019
Bagian 1: 1 Oktober 2017 sd 30 November 2018
Bagian 2: 21-28 Oktober 2019
Research setting
Untuk menangkap percakapan tentang pornografi, Drone Emprit menggunakan sebagian vocabulary yang biasa digunakan dalam percakapan khas yang berbau porno.
Ini daftar keywords yang digunakan. Disamarkan biar tidak mudah dicopas.
Untuk menangkap percakapan tentang pornografi, Drone Emprit menggunakan sebagian vocabulary yang biasa digunakan dalam percakapan khas yang berbau porno.
Ini daftar keywords yang digunakan. Disamarkan biar tidak mudah dicopas.
Pakai Drone Emprit, saya bisa lihat peta percakapan yg suka share bokep. Termasuk akun2 influensial yg wajib di follow. Dan genre yang populer.
Retweet 1000x, kalau mau saya buat analisis tentang perbokepan. Kurang dari itu, ogah.
🤣
Retweet 1000x, kalau mau saya buat analisis tentang perbokepan. Kurang dari itu, ogah.
🤣
Ampuun dah.. kurang dari 35 menit udah 1000 rt.
Aku underestimate minat netizen di hari Sumpah Pemuda ini.
Tapi mungkin ini salah satu topik pemersatu bangsa haha.
Ok, Sekarang saya collect data dulu ya. Give me time sampai nanti malam. Soalnya analisis ini bakal "NSFW".
😍
Aku underestimate minat netizen di hari Sumpah Pemuda ini.
Tapi mungkin ini salah satu topik pemersatu bangsa haha.
Ok, Sekarang saya collect data dulu ya. Give me time sampai nanti malam. Soalnya analisis ini bakal "NSFW".
😍
Ijin Gus @Stakof, dosanya nanti kita bagi dua ya. Soalnya kan idenya terinspirasi dari twit njenengan.
🤣
🤣
Tanggal 10 Oktober kemarin kita dikejutkan oleh peristiwa penyerangan oleh orang tak dikenal terhadap Menko Polhukam Wiranto.
Bagaimana warganet menanggapi peristiwa ini?
Bagaimana warganet menanggapi peristiwa ini?
Sebelum kejadian itu, sudah ada isu lain yang lagi ramai, yaitu soal sikap Arteria Dahlan kepada Prof Emil Salim dalam acara @MataNajwa.
Dari grafik tren, tampak jelas percakapan tentang Arteria dan Emil Salim langsung turun drastik ketika percakapan 'Wiranto' naik tiba-tiba.
Dari grafik tren, tampak jelas percakapan tentang Arteria dan Emil Salim langsung turun drastik ketika percakapan 'Wiranto' naik tiba-tiba.
@MataNajwa Dalam dua hari ini, meski 'Wiranto' muncul belakangan, namun total volume percakapannya sudah mengalahkan isu 'Arteria'.
Perhatian media online juga lebih besar thd isu 'Wiranto' dibanding yang lain.
Perhatian media online juga lebih besar thd isu 'Wiranto' dibanding yang lain.
Terakhir, kita lihat soal "priming", yaitu isu mana yang dianggap penting dan membuat kita bersuara.
Terkait West Papua, Wamena, IDIBerduka, serta Khilafah, mana yang diangkat oleh masing-masing cluser?
Terkait West Papua, Wamena, IDIBerduka, serta Khilafah, mana yang diangkat oleh masing-masing cluser?
Ini topik yang kita gabungkan dalam analisis.
Hasilnya seperti ini. Peta SNA untuk semua isu.
Tampak ada 4 cluster besar: Oposisi, Pro Khilafah (mantan HTI), Anti Khilafah (Pro Pemerintah), dan Pro West Papua.
Tampak ada 4 cluster besar: Oposisi, Pro Khilafah (mantan HTI), Anti Khilafah (Pro Pemerintah), dan Pro West Papua.
Sekarang kita bahas bagian kedua: Isu Papua.
Ketika semua mata dan telinga mengarah ke Jakarta, siapa yang bersuara untuk Papua?
Kita angkat tiga topik: Wamena, IDIBerduka, dan West Papua.
Ketika semua mata dan telinga mengarah ke Jakarta, siapa yang bersuara untuk Papua?
Kita angkat tiga topik: Wamena, IDIBerduka, dan West Papua.
Dalam periode 26-28 Sept, tren 'Wamena' naik sejak 27 Sept. Sedangkan 'IDIBerduka' karena meninggalnya dr. Soerko Marsetiyo mulai naik malam hari menjelang tgl 28 Sept.
Percakapan West Papua relatif lebih rendah, namun konsisten dari waktu ke waktu untuk jangka panjang.
Banyak yang meminta saya menganalisis berbagai isu terkini. Karena keterbatasan waktu, saya bagi 2 isunya: Isu Jakarta & Isu Papua.
Saya mulai dengan Isu Jakarta, wabil khusus tentang aksi masa 212 hari ini yang mengangkat berbagai tagar, yg kontra narasinya terkait khilafah.
Saya mulai dengan Isu Jakarta, wabil khusus tentang aksi masa 212 hari ini yang mengangkat berbagai tagar, yg kontra narasinya terkait khilafah.
Ada 2 jenis tagar yang trending hari ini:
- terkait #OTWParadeTauhid (dan teman2nya)
- kontranya #212CariMuka
Karena tagar ini sesaat, saya tambhkan konteks yg lebih luas: khilafah. Data dari 26-28 Sept.
Grafik tren memperlihatkan naik turunnya ketiga isu.
- terkait #OTWParadeTauhid (dan teman2nya)
- kontranya #212CariMuka
Karena tagar ini sesaat, saya tambhkan konteks yg lebih luas: khilafah. Data dari 26-28 Sept.
Grafik tren memperlihatkan naik turunnya ketiga isu.
Volume percakapan ini diambil sd jam 2 siang. Tampak percakapan tentang "khilafah" tetap tinggi. Meski hari ini kalah dengan tagar2 Parade Tauhid.
Kontra narasinya masih kecil saat data dibuat.
Kontra narasinya masih kecil saat data dibuat.
Saya dicolek mas @DamarJuniarto, Gus @syaltout, dan Kang Mas @anjarisme soal mobil ambulans milik Pemprov DKI (Anies Baswedan) yg dituduh membawa batu dan bensin untuk demonstran.
Drone Emprit membuat analisis, karena sas-sus ini menimbulkan keresahan publik yang luas seharian.
Drone Emprit membuat analisis, karena sas-sus ini menimbulkan keresahan publik yang luas seharian.
@DamarJuniarto @syaltout @anjarisme Pada akhirnya, polisi mengakui kekeliruan dalam menuduh ambulans DKI membawa batu dan bensin.
Sekarang kita ingin tahu, siapa yang pertama kali membuat isu bahwa "mobil ambulans milik AB/Pemprov DKI" bawa bantu, dan bagaimana ini terjadi?
Ref: buku #MO by Rhenald Kasali soal.
Sekarang kita ingin tahu, siapa yang pertama kali membuat isu bahwa "mobil ambulans milik AB/Pemprov DKI" bawa bantu, dan bagaimana ini terjadi?
Ref: buku #MO by Rhenald Kasali soal.
@DamarJuniarto @syaltout @anjarisme Drone Emprit menggunakan keyword "ambulan" dan "ambulans" tanpa filter. Kita ingin tahu dalam periode 24-26 Sept, bagaimana percakapan soal ambulans ini.
Dari tren kita lihat ada 3 bagian:
- info ambulan saat demo
- #MO isu oleh buzzer
- viral dan kontra narasi oleh publik
Dari tren kita lihat ada 3 bagian:
- info ambulan saat demo
- #MO isu oleh buzzer
- viral dan kontra narasi oleh publik
Apakah GenZ dan K-Poppers tidak tahu dan tidak peduli masalah negeri ini?
Jangan salah, temuan DE sangat mengejutkan!
Gen Z/K-Poppers ternyata turut bersuara lantang bersama Mahasiswa, Aktivis, dan Oposisi.
Top influencernya bikin kamu tidak percaya!
(mode click bait)
Jangan salah, temuan DE sangat mengejutkan!
Gen Z/K-Poppers ternyata turut bersuara lantang bersama Mahasiswa, Aktivis, dan Oposisi.
Top influencernya bikin kamu tidak percaya!
(mode click bait)
Kita analisis berbagai tagar yang berisi kritikan kepada DPR dan pemerintah dan dukungan kepada Jokowi.
Ada 7 tagar yg dianalisis:
#DiperkosaNegara, #TurunkanJokowi, #ReformasiDikorupsi
dan
#PercayaLangkahJokowi, #SayaBersamaJokowi, #JokowiMendengarRakyat, #KitaDukungJokowi.
Ada 7 tagar yg dianalisis:
#DiperkosaNegara, #TurunkanJokowi, #ReformasiDikorupsi
dan
#PercayaLangkahJokowi, #SayaBersamaJokowi, #JokowiMendengarRakyat, #KitaDukungJokowi.
Dari semua tagar itu, volume percakapan tagar yang mengkritik jauh lebih besar dari tagar dukungan.
#ReformasiDikorupsi paling tinggi, diikuti #TurunkanJokowi dan #DiperkosaNegara.
Tagar dukungan yg paling ramai adalah #SayaBersamaJokowi. Lainnya volume sangat kecil.
#ReformasiDikorupsi paling tinggi, diikuti #TurunkanJokowi dan #DiperkosaNegara.
Tagar dukungan yg paling ramai adalah #SayaBersamaJokowi. Lainnya volume sangat kecil.
Ada yang bertanya kepada Drone Emprit, siapa yang membuat tagar #TurunkanJokowi?
Saya coba buat analisis singkat, dengan membandingkan pola tagar tersebut dengan #GejayanMemanggil.
Seperti apa hasilnya?
Saya coba buat analisis singkat, dengan membandingkan pola tagar tersebut dengan #GejayanMemanggil.
Seperti apa hasilnya?
Dari data tren 22-24 September kedua tagar, tampak #GejayanMemanggil lebih dahulu muncul dengan volume yang tinggi.
Tagar #TurunkanJokowi baru muncul jam 11:00 tgl 23 Sept. Dan tiba-tiba naik pesat pukul 21:00. Menjelang tengah malam.
Tagar #TurunkanJokowi baru muncul jam 11:00 tgl 23 Sept. Dan tiba-tiba naik pesat pukul 21:00. Menjelang tengah malam.
Ada yang bertanya, apakah gerakan #GejayanMemanggil ini adalah bikinan HTI atau mereka yang pro Khilafah?
Ini data dari Drone Emprit.
Ini data dari Drone Emprit.
Drone Emprit sudah memonitor kata kunci 'Khilafah' sejak lama. Dan sudah beberapa kali membuat analisis.
Lihat data seminggu terakhir, kita bandingkan percakapan tentang 'khilafah' dengan #GejayanMemanggil.
Tampak tren khilafah 'forever high', dan #GejayanMemanggil baru naik.
Lihat data seminggu terakhir, kita bandingkan percakapan tentang 'khilafah' dengan #GejayanMemanggil.
Tampak tren khilafah 'forever high', dan #GejayanMemanggil baru naik.
Meski isu 'khilafah' sudah lama, namun dari volume seminggu terakhir cukup tinggi percakapannya.
Tagar #GejayanMemanggil lebih tinggi, karena memang sedang ada gerakan dan trending. Namun biasanya tagar seperti ini tidak lama.
Tagar #GejayanMemanggil lebih tinggi, karena memang sedang ada gerakan dan trending. Namun biasanya tagar seperti ini tidak lama.
Fix, Semua Bersatu Menolak RUU KUHP
Demikian kesimpulan yang didapat Drone Emprit tentang percakapan terkait 'RUU KUHP' atau 'RKHUP'.
Jika DPR memaksa mengesahkan, dan Jokowi menyetujui, trend ini bisa membuat #MahasiswaBergerak spt "Protes Hong Kong" versi +62.
Spt apa?
Demikian kesimpulan yang didapat Drone Emprit tentang percakapan terkait 'RUU KUHP' atau 'RKHUP'.
Jika DPR memaksa mengesahkan, dan Jokowi menyetujui, trend ini bisa membuat #MahasiswaBergerak spt "Protes Hong Kong" versi +62.
Spt apa?
Tren percakapan di semua kanal, awalnya landai. Selama ini memang publik belum paham bahaya RUU KUHP.
Namun, sejak 19 September situasi berubah. Naik pesat. Didorong oleh gerakan #MahasiswaBergerak.
Namun, sejak 19 September situasi berubah. Naik pesat. Didorong oleh gerakan #MahasiswaBergerak.
Lihat peta SNA tentang 'RUU KUHP' ini. Tidak ada polarisasi. Semua membentuk satu cluster besar. Berwarna merah, menandakan sentimen negatif.
Akun2 yg selama ini pro Jokowi, bahkan yg non politis, menyuarakan penolakan. Sgt dominan, spt @ernestprakasa, @shitlicious, @andihiyat.
Akun2 yg selama ini pro Jokowi, bahkan yg non politis, menyuarakan penolakan. Sgt dominan, spt @ernestprakasa, @shitlicious, @andihiyat.
Masalah kebakaran hutan dan asap adalah masalah kita bersama.
Pesan di media sosial paling efektif untuk menjangkau publik secara luas.
Namun butuh leadership yang bisa menyatukan dan mengajak semua komponen bangsa ini agar bersama-sama saling membantu.
Bgmn gambarannya?
Pesan di media sosial paling efektif untuk menjangkau publik secara luas.
Namun butuh leadership yang bisa menyatukan dan mengajak semua komponen bangsa ini agar bersama-sama saling membantu.
Bgmn gambarannya?
Drone Emprit menggunakan kata kunci 'asap' dan 'karhutla'. Namun karena ASAP banyak digunakan dlm bhs Inggris, kita filter hanya teks yang 'berbahasa Indonesia saja' melalui language detection.
Tren percakapan meningkat pesat sejak kemaren, 13 September 2019.
Tren percakapan meningkat pesat sejak kemaren, 13 September 2019.
Selama seminggu ini, percakapan yg bisa ditangkap oleh DE terbanyak di Twitter, lalu Online News, Facebook, IG, dan YouTube.
KPK secara sistematis diserang dengan isu "taliban"
SNA ini menampilkan dua narasi.
Merah: KPK dipenuhi Taliban. @BiLLRaY2019, @AnakKolong_, @WahabisLokal, @BadjaNuswantara
Hijau: membela KPK tidak ada Taliban. @AnitaWahid, @AlissaWahid, @PartaiSocmed, @Dandhy_Laksono
SNA ini menampilkan dua narasi.
Merah: KPK dipenuhi Taliban. @BiLLRaY2019, @AnakKolong_, @WahabisLokal, @BadjaNuswantara
Hijau: membela KPK tidak ada Taliban. @AnitaWahid, @AlissaWahid, @PartaiSocmed, @Dandhy_Laksono
@BiLLRaY2019 @AnakKolong_ @WahabisLokal @BadjaNuswantara @AnitaWahid @AlissaWahid @PartaiSocmed @Dandhy_Laksono Top influencer dalam percakapan tentang KPK dan taliban.
@AnitaWahid terdepan melawan narasi KPK taliban dari mayoritas buzzer dalam cluster merah di atas.
@AnitaWahid terdepan melawan narasi KPK taliban dari mayoritas buzzer dalam cluster merah di atas.
@BiLLRaY2019 @AnakKolong_ @WahabisLokal @BadjaNuswantara @AnitaWahid @AlissaWahid @PartaiSocmed @Dandhy_Laksono Zoom in cluster dengan top influencer dan buzzer yang menyerang KPK dengan isu taliban.
Ketika netizen di Indonesia sibuk dengan pro-kontra soal Banser, FPI, dan Khilafah (lihat cluster #BanserUntukNegeri dan #BUBARKANBANSER), cluster ke-3 yang selama ini memperjuangkan pembebasan "West Papua" fokus membangun narasi di dunia internasional, dan tanpa dpt perlawanan.
Dari 12 top narasi (Twit) tentang "West Papua", semua berasal dari narasi yang mendukung kepentingan luar.
Buzzer NKRI maupun akun yang mempromosikan kesatuan Indonesia, tidak hadir di diplomasi internasional dunia saiber ini. Tak ada kontra narasi.
Buzzer NKRI maupun akun yang mempromosikan kesatuan Indonesia, tidak hadir di diplomasi internasional dunia saiber ini. Tak ada kontra narasi.
Percakapan tentang "West Papua" kebanyakan dalam bahasa Inggris. Namun asal user-nya ternyata tertinggi dari Jakarta, lalu dari Berlin, London, Sydney, Melbourne, York. Dari Jayapura sedikit.
ANALISIS DE: KETIDAKPERCAYAAN KEPADA KPU
(Periode 22 Maret – 1 April 2019)
Banyak sekali yang bertanya kepada saya tentang temuan DPP Fisipol UGM yang menyatakan bahwa lebih dari 50% percakapan tentang ketidakpercayaan kepada KPU dilakukan oleh bot.
Bagaimana temuan DE?
(Periode 22 Maret – 1 April 2019)
Banyak sekali yang bertanya kepada saya tentang temuan DPP Fisipol UGM yang menyatakan bahwa lebih dari 50% percakapan tentang ketidakpercayaan kepada KPU dilakukan oleh bot.
Bagaimana temuan DE?
Penelitian dilakukan dalam rentang waktu 22 Maret - 1 April 2019, dengan sumber dari media online dan media sosial. Khusus soal robot, data diambil dari Twitter. Total ada 6945 percakapan, dimana 4405 menyatakan ”ketidakpercayaan” dan 2540 menyatakan “kepercayaan” kepada KPU.
Awalnya saya tidak berminat untuk membahas ini karena tidak tahu bagaimana percakapan yang mengekspresikan “kepercayaan” atau “ketidakpercayaan” kepada KPU itu dibuat dalam setting penelitiannya.
Namun krn pertanyaan datang terus, pagi ini saya coba melihat data Drone Emprit.
Namun krn pertanyaan datang terus, pagi ini saya coba melihat data Drone Emprit.
TREN TAGAR 'GBK'
Seperti saya janjikan sebelumnya, berikut ini tren terakhir dari tagar-tagar yang dilambungkan selama kampanye di GBK tgl 7 dan 13 April.
Tagar andalan kedua kubu:
01 dengan #.KonserPutihBerSATU
02 dengan #.TheGreatCampaignOfPrabowo
Seperti saya janjikan sebelumnya, berikut ini tren terakhir dari tagar-tagar yang dilambungkan selama kampanye di GBK tgl 7 dan 13 April.
Tagar andalan kedua kubu:
01 dengan #.KonserPutihBerSATU
02 dengan #.TheGreatCampaignOfPrabowo
SHARE OF VOICES TAGAR 'GBK'
#.KonserPutihBerSATU: 181k+
#.TheGreatCampaignOfPrabowo: 370k+
Tagar lainnya bisa dilihat di grafik.
#.KonserPutihBerSATU: 181k+
#.TheGreatCampaignOfPrabowo: 370k+
Tagar lainnya bisa dilihat di grafik.
POLA ENGAGEMENT DAN USER
#.KonserPutihBerSATU
- Interaction Rate: 3.29
- Active users: 36k
#.TheGreatCampaignOfPrabowo: 370k+
- Interaction Rate: 6.51
- Active users: 37k
* active users: akun riil dan bot dihitung semua.
#.KonserPutihBerSATU
- Interaction Rate: 3.29
- Active users: 36k
#.TheGreatCampaignOfPrabowo: 370k+
- Interaction Rate: 6.51
- Active users: 37k
* active users: akun riil dan bot dihitung semua.
Semalem selama debat saya tidak sempat bikin live report selama debat.
Pagi ini saya rekap lengkap analisis Drone Emprit selama debat.
Pagi ini saya rekap lengkap analisis Drone Emprit selama debat.
TREN JOKOWI vs PRABOWO
Sejak awal menjelang debat, tidak tampak ada pergerakan pasukan tambahan dari 01. Tren Prabowo sedikit lebih tinggi menjelang debat. Dan saat debat juga mention Prabowo masih lebih unggul.
Sepertinya 01 tampil seperti hari-hari biasa di medsos.
Sejak awal menjelang debat, tidak tampak ada pergerakan pasukan tambahan dari 01. Tren Prabowo sedikit lebih tinggi menjelang debat. Dan saat debat juga mention Prabowo masih lebih unggul.
Sepertinya 01 tampil seperti hari-hari biasa di medsos.
SHARE OF VOICE CAPRES
JAM 20:00-22:00
Saat laporan ini dibuat, percakapan selama dua jam pertama debat menunjukkan mention Prabowo lebih unggul.
Prabowo 57%
Jokowi 43%
JAM 20:00-22:00
Saat laporan ini dibuat, percakapan selama dua jam pertama debat menunjukkan mention Prabowo lebih unggul.
Prabowo 57%
Jokowi 43%
