Tadi siang saya buat analisis singkat ini, hanya bicara soal WHO (siapa pendukung) and HOW (bagaimana peta cluster) terkait masing-masing kepala daerah ini. Tidak membahas WHAT (apa narasi), dan aspek lain.
>>
TREN 2021: ANIES, RK, GANJAR
Data yang digunakan dalam analisis ini dari 1 Jan sd 31 Mei 2021. Tren memperlihatkan percakapan tentang @aniesbaswedan hampir selalu paling tinggi, lalu @ganjarpranowo (seminggu terakhir mengungguli Anies), baru @ridwankamil.
SHARE OF VOICES (2021)
Dalam 5 bulan ini, total mention @aniesbaswedan paling tinggi 1,28 juta; @ganjarpranowo 723 ribu; @ridwankamil 190 ribu. Di semua platform Anies paling tinggi. Sedangkan Ganjar unggul dari RK di news, Twitter dan FB; RK unggul dr Ganjar di IG dan YouTube.
SHARE OF VOICES (%)
Dalam persentase untuk semua platform, share of voices @aniesbaswedan 59%, @ganjarpranowo 33%, dan @ridwankamil 9%. Angka ini banyak dipengaruhi oleh mention di Twitter yang paling besar datanya.
Di berita online Anies 57%, Ganjar 38%, dan RK 5%.
SNA (MEI 2021)
Bulan Mei, peta SNA memperlihatkan 3 cluster besar yang merupakan cluster pendukung masing2 kepala daerah.
Percakapan tentang @aniesbaswedan membentuk dua cluster besar: Pro Anies dan Pro Ganjar.
Selain pendukung sendiri yang membicarakan (hijau, sentimen positif), ternyata juga banyak sekali pendukung Ganjar yang membicarakan Anies (merah, sentimen negatif).
SNA “RIDWAN KAMIL”
Percakapan tentang @ridwankamil membentuk satu cluster besar Pro RK (hijau, sentimen positif) dan satu cluster kecil Pro Ganjar (merah, sentimen negatif). Pendukung Anies sepertinya tak minat ikut ramai membahas RK, sehingga tak tampak di peta.
SNA “GANJAR PRANOWO”
Percakapan tentang @ganjarpranowo membentuk satu cluster besar Pro Ganjar (hijau, sentimen positif) dan satu cluster kecil Pro Anies (merah, sentimen negatif). Seperti pada percakapan tentang Anies, pendukung RK juga tak muncul dalam peta tentang Ganjar ini.
RK & Super Junior Yesung
Lupa membahas anomali ini. Saya kira @shfly3424 adalah akun influencer pendukung @ridwankamil, ternyata akun Super Junior. Satu cuitannya begitu berpengaruh dalam peta. Diplomasi budaya melalui batik Jawa Barat sukses membesarkan cluster RK bulan ini.
2/ Popularitas tiga kepala daerah ini di media online dan medsos adalah: Anies Baswedan (59%), Ganjar Pranowo (33%), dan Ridwan Kamil (9%). 3/ Favorabilitas (sentimen positif - sentimen negatif): Ganjar Pranowo (55%), Ridwan Kamil (44%), dan Anies Baswedan (17%).
4/ Masing-masing kepala daerah memiliki cluster pendukung yang solid. Anies dan Ganjar didukung oleh banyak akun influensial, sedangkan RK masih dominan dari akun pribadinya.
5/ Anies Baswedan memiliki popularitas yang paling tinggi, dan ini ternyata sangat dibantu oleh besarnya percakapan dari pendukung Ganjar. Namun sentimen mereka yang negatif membuat favorability Anies jadi sangat rendah.
6/ Ridwan Kamil memiliki favorabilitas yang lebih tinggi dari Anies karena volume percakapan dengan sentimen negatif dari cluster lain (Pro Ganjar) tidak terlalu besar. Namun, popularitasnya juga tergantung dari usaha cluster pendukung RK sendiri.
7/ Ganjar Pranowo memiliki favorabilitas paling tinggi karena relatif tidak mendapat percakapan dengan sentimen negatif yang besar dari pendukung
Anies. Namun, popularitasnya juga tergantung dari usaha cluster pendukung Ganjar sendiri.
8/ Analisis ini tidak mengukur “elektabilitas”, dan hanya terbatas pada pengguna di media sosial dan pemberitaan di media online.
ANALISIS BOT
Percakapan tentang @aniesbaswedan diikuti 153k user aktif, score bot 1.89 (natural); @ridwankamil 81k user, score bot 1.59 (natural); dan @ganjarpranowo 120k user, score bot 1.89 (natural).
Memang ada user dg pola bot, tetapi secara keseluruhan tidak signifikan.
• • •
Missing some Tweet in this thread? You can try to
force a refresh
Kenapa saya percaya Quick Count? Lihat ilustrasi ini.
Kita ingin menghitung Populasi yang di dalamnya ada kelompok A, B, dan C. Jumlah dan persentasenya seperti dalam kotak nomor #1, A=25%, B=50%, C=25%.
Saat melakukan Real Count seperti dalam kontak #2, butuh waktu lama karena jumlah populasinya banyak, sehingga baru sebagian yang terhitung. Saat menghitung, tidak dipilih-pilih secara proporsional dari A,B, atau C. First come first. Hasilnya, yang A terhitung semua, B baru sebagian, C paliing sedikit.
Akibatnya persentase A=43%, B=43%, C=14%. Si A seneng banget karena banyak presentasenya. Tapi kan ini tidak sesuai Populasi sebenarnya di kotak #1?
Kemudian ada Quick Count seperti dalam kotak #3. Yang dihitung lebih sedikit dari yang sudah dihitung di Real Count. Tapi yang dihitung sudah dipilih-pilih secara proporsional, dari A=1, B=2, dan C=1. Kalau diprosentase, hasilnya A=25%, B=50%, C=25%. Lho kok sama seperti prosentasi populasi?
Nah pertanyaan di kotak #4, mana yang lebih mendekati "Populasi sebenarnya"? Real Count yang belum selesai, atau Quick Count yang sudah kelar?
I love Statistics. 🩷🩷🩷
🔥🔥🔥
Bagaimana dengan Quick Count pada Pilpres 2024 ini?
Ini yang saya tahu ya, dari beberapa lembaga QC, ada yang deket ke 01, 02, atau 03.
Kedai Kopi, Om Hensat deket ke 01, hasilnya:
01=24.2%
02=58.96%
03=16.84%
LSI Denny JA, deket ke 02, hasilnya:
01=25.21%
02=58%
03=16.73%
Charta Politika, deket ke 03, hasilnya:
01=25.52%
02=57.30%
03=17.31%
Semua mirip. Selama metode multistage random sampling yang digunakan sudah benar, hasilnya juga ndak jauh beda.
Terus, masalahnya ada di mana?
Masalahnya bukan pada saat pencoblosan, Quick Count, atau Real Count. Tapi ada pada proses-proses sebelum itu, yang membuat rakyat akhirnya menghasilkan output seperti dalam QC dan RC ini.
QC dan RC ini memvalidasi hasil kerja keras dari proses, prakondisi, pengkodisian, kampanye, dll sebelum pencoblosan.
Apa saja proses-proses itu? Nah ini saya yo ndak tahu. Mungkin bisa dicek di film yang sempat viral sebelum hari H pencoblosan itu.
Di tengah atmosfer politik yang memanas menjelang Pemilu 2024 di Indonesia, munculnya film dokumenter 'Dirty Vote' telah membawa gelombang baru dalam diskusi publik tentang integritas pemilihan umum.
Bagaimana peta percakapan di Twitter, Tiktok, dan pemberitaan di media online tentang film "Dirty Vote" ini?
ANALISIS DRONE EMPRIT
TWITTER, TIKTOK, BERITA ONLINE
10-12 FEBRUARI 2024
METODOLOGI
• Sumber: Twitter, News, TikTok
• Periode tanggal: 10-12 Februari 2024
• Keyword: Dirty Vote, DirtyVote
TREN ”DIRTY VOTE” DI TWITTER
Volume percakapan sejak 10 Februari 2024 ketika film ini diumumkan akan dirilis di YouTube, kemudian saat diluncurkan pada 11 Febuari, hingga perdebatan di hari berikutnya, memperlihatkan tren yang terus meningkat.
Pada tanggal 10 Februari 2024, di Jakarta terjadi dua kampanye akbar terakhir dari dua paslon 01 dan 02. Penyebutan lokasi kampanye ini, JIS untuk paslon 01 dan GBK untuk paslon 02, menarik untuk dibandingkan.
Bagaimana popularitas kedua lokasi yang sering dibandingkan netizen ini? Lokasi mana yang paling sering disebut, bagaimana interaksinya?
Sejak tanggal 7 Februari hingga hari H acara tanggal 10 Februari 2024, trend percakapan di Twitter tentang JIS selalu lebih tinggi dibandingkan tentang GBK. Puncaknya mention keduanya terjadi pada tanggal 10 Februari 2024.
DE memonitor percakapan di IG. Namun karena keterbatasan hasil crawling IG Search, hasilnya mungkin tidak menggambarkan kondisi sebenarnya. IG Search hanya menampilkan postingan yang mengandung hashtags yang kita cari. Kata-kata biasa tidak muncul dalam pencarian. Banyak selebritis yang tidak memakai hashtags, jadinya tidak tertangkap.
Dengan catatan keterbatasan IG Search ini, saya share perbandingan postingan terkait ketiga paslon Pilpres 2024 di Instagram.
INSTAGRAM
21 JANUARI - 3 FEBRUARI 2024
METODOLOGI
Sumber: Instagram
Metode crawling: IG Search yang hanya berbasis hashtags.
Kelemahan: jika sebuah post di dalam caption tidak ada hashtags, maka IG Search tidak akan menampilkan post dalam hasil pencarian.
Periode: 21 Januari - 3 Februari 2024
Keywords/Hashtags: lihat tabel
TOTAL POSTS (MENTIONS)
Post atau mention adalah video atau gambar yang diupload netizen di IG, yang mengandung hashtags dalam caption yang dicrawling. Komentar tidak dicrawling.
TREND
Dari grafik trend ini tampak bahwa paslon 01 dan paslon 02 bergantian menempati posisi atas dalam trend jumlah post di IG dalam periode 21 Jan-3 Feb 2-24. Paslon 03 berada dalam posisi ketiga.
TOTAL POST
Total post dalam periode ini memperlihatkan paslon 02 sedikit di atas paslon 01, dan terakhir adalah paslon 03.