📊¿España deja atrás a sus jóvenes? Viven en un país mejor que hace 30 o 40 años, pero enfrentan problemas que se arrastran: sufren un paro enorme, ⅓ está riesgo de pobreza y ⅔ viven con sus padres.
1/ Los jóvenes son ahora un colectivo en riesgo de pobreza o exclusión. La situación se volcó con la crisis 2010: el grupo de edad con más vulnerables dejaron de ser los mayores, para ser los 20-29 años.
2/ Pero no todos son igual de vulnerables, como subraya @kanciller. Dos ejemplos: (1) el riesgo de pobreza-exclusión es triple para quienes no acabaron el instituto (vs universitarios); y (2) los sufre el 45% de los jóvenes de origen inmigrante, frente al 20% de nacidos aquí.
3/ La constante: España sufre un desempleo anormal en Europa. Aburre solo decirlo, pero es tremendo: casi un 30% de jóvenes está desempleado (peor que nadie en Europa, salvo Montenegro, Grecia y Macedonia) y la mitad de los que trabajan son temporales (detrás de Montenegro).
3 bis/ En la Unión Europea solo tres países han pasado del 20% de paro desde los ochenta: Polonia en 2002, Grecia entre 2013 y 2017 y España en 1985 y 1986, de 1993 a 1995 y entre 2011 y 2015.
3 bis/ Aquí el mapa por regiones europeas. España tiene 5 entre las 16 con más paro juvenil: Ceuta, Melilla, Andalucía, Extremadura y Canarias. El sur del sur.
4/ Otro dato tremendo: el 64% de los jóvenes todavía viven con sus padres a los 25-29 años.
Solo tienen cifras peores Italia, Grecia y algunos balcánicos. Los países nórdicos son otro mundo (5%), pero también Francia (17%), Reino Unido (25%) o Alemania (30%) 👉
4/ Otro dato tremendo: el 64% de los jóvenes todavía viven con sus padres a los 25-29 años. Solo tienen cifras peores Italia, Grecia y algunos balcánicos. Los nórdicos son otro mundo (5%), pero también Francia (17%), Reino Unido (25%) o Alemania (30%) 👉
5/ Los hogares jóvenes han perdido posición. Nos hemos fijado también en los que sí han salido de casa, ese 4% de hogares españoles donde el sueldo principal es alguien de 20-29 años. Esos hogares eran los más ricos en 1990 y ahora son los más pobres:
6/ El gráfico anterior presenta una aparente paradoja: muchos hogares jóvenes se han empobrecido en comparación con los de sus padres ahora, pero al mismo tiempo es cierto que muchos españoles son más ricos que hace tres décadas.
7/ Nuestra última idea: los jóvenes se han quedado atrás mientras el país progresaba. Porque el progreso desde los ochenta o noventa se ven en multitud de datos: vivimos más, somos más ricos y más libres.
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Uno o más eventos todavía por determinar causaron una cadena de problemas que —en cinco segundos— desencadenó la desconexión con Europa y tumbó el suministro peninsular.
Explico lo que sabemos y las incógnitas👇
LA SECUENCIA ⏰
12:33
El sistema tiene todas sus variables estables (frecuencia, tensión, flujo), según informa REE.
12:33:16
La red sufre un “evento” que parece una pérdida de generación. La frecuencia baja de golpe, pero la red se autoestabiliza.
+1,5 segundos
Se produce una segunda pérdida de generación. Este segundo evento inestabiliza la red.
+3,5 segundos
La inestabilidad provoca la desconexión automática con Francia y Europa. Se precipita un colapso en cascada: los elementos de la red caen uno tras otro. España y Portugal se quedan sin tensión, en 'cero eléctrico'.
LAS INCÓGNITAS 🔍
1. ¿Qué ocasionó esas caídas de la generación?
Red Eléctrica apunta al suroeste y dice que es “muy posible” que la generación afectada fuese solar. Pero se desconoce las plantas afectadas y la causa de su desconexión. El motivo podría ser un fallo en la red o en las líneas. Pero también un suceso en alguna gran central o planta de generación.
🔺“Todavía no sabemos cuál fue el evento inicial”, nos confirma Marta Victoria (DTU).
Lo que sí hemos podido identificar son las dos caídas, por sus presumibles efectos sobre la frecuencia en la red. Dos bajadas bruscas separas 1,4s.
Las peores ideas de Trump se explican por un error de *suma cero*.
Es una falacia habitual… que ahora amenaza décadas de cooperación y orden mundial 👇
Trump entiende la política exterior como una transacción: si la otra parte gana, es porque EEUU pierde.
Aplica una lógica de “suma cero”, que asume que los recursos son fijos —como un pastel—.
Pero muchos problemas reales no son así.
EEUU y Europa promovieron una idea tras la gran guerra: el beneficio mutuo.
Crearon instituciones (ONU, OTAN) y un sistema abierto, regido por reglas, que impulsó el comercio y el intercambio.
El resultado: un periodo excepcional de paz y crecimiento económico global. Como subraya Fareed Zakaria, en ese periodo muchos países crecieron, pero “Estados Unidos dominó absolutamente el mundo”.
La startup china nos ha sacudido. ¿Qué es real y que se ha exagerado? ¿Qué hemos aprendido y hacia dónde va la IA?
Mi resumen de lo esencial aquí 👇
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☑︎ 1. Que la IA gane eficiencia es bueno para su futuro
“Cuanto más eficiente en cómputo sea la IA, más casos de uso serán económicamente viables, más IA desplegaremos y más computación necesitaremos”, explicaba François Chollet. Pensad en los paneles solares como ejemplo de multiplicación por eficiencia.
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☑︎ 2. Se ha exagerado la sorpresa DeepSeek
Como toda nueva tecnología, la IA avanza en paralelo en potencia y en eficiencia. DeepSeek es un brillante ejemplo de lo segundo, pero no el único. Exponía otro caso Joaquín Cuenca, CEO de Freepik, compañía española puntera en IA: “el coste de generar imágenes se ha reducido más de 100 veces en dos años”.
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☑︎ 3. ¿Por qué el caso DeepSeek es singular?
Por geopolítica. No estaríamos hablando de esta IA si detrás estuviese Google. Pero es relevante que este pasito adelante lo haya dado una empresa china, porque EEUU tenía hasta ahora prácticamente un monopolio en la vanguardia IA. Es decir, DeepSeek importa por geografía.
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☑︎ 4. DeepSeek no es la muerte del cómputo
Me parece lógico, pero sobre todo me fío de Karpathy: “El aprendizaje profundo tiene un apetito insaciable por la computación. Puede que no siempre lo estés utilizando al máximo, pero nunca apostaría en contra de la computación como límite para la inteligencia alcanzable”.
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☑︎ 5. Hay que hablar de los modelos razonadores
DeepSeek es un modelo de ese tipo, pero sigue la estela de otros modelos de OpenAI (o1-preview, o1 y o3), presentados meses atrás, que merecían más atención de la que recibieron. Como me sugirió Carlos Santana, esos modelos fueron la señal de que la IA seguía lanzada.
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☑︎ 6. Una clave de DeepSeek es el “aprendizaje por refuerzo”
Para los que quieren invertir una hora, lo explican en el paper original:
"El proceso de autoevolución de DeepSeek-R1-Zero es una demostración fascinante de cómo el aprendizaje por refuerzo puede impulsar a un modelo a mejorar sus capacidades de razonamiento de manera autónoma. Adquiere naturalmente la capacidad de resolver tareas de razonamiento cada vez más complejas."
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☑︎ 7. Yendo a lo práctico: DeepSeek NO es lo mejor disponible
Ha tenido muy buenas métricas en muchos test, pero no universalmente. Hay modelos mejores en cualquier tarea. Para búsquedas actualizadas yo prefiero los resultados de GPT-4o, Claude o Perplexity. También hay debate con su potencial programando. La gente de Cursor, una aplicación referencia para programar con IA, incluye DeepSeek en su repertorio de modelos disponibles, por ejemplo, pero siguen recomendando Claude 3.5 Sonnet para tareas reales.
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☑︎ 8. Los modelos IA, cada vez más útiles
Unos investigadores españoles han mostrado que los grandes modelos de lenguaje (ChatGPT, Claude, DeepSeek) baten a los humanos en tareas de codificación, como identificar ciudades o detectar una críticas en un texto periodístico.
Otro análisis de esta misma semana dice que estos modelos aprueban con nota el MIR de 2025, con OpenAI o1-pro a la cabeza (92% de acierto), seguido de Claude 3.5 (89%), GPT-4o (85%) y DeepSeek R1 (83%).
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☑︎ 9. Por último, un resumen: Hay hype con la IA, pero la IA no es un hype.
Lo explicaba también Chollet: “Desde que estoy en el campo de la IA, siempre ha estado sobrevalorada de alguna manera —envuelta en una nube de tonterías. La trampa es pensar que, solo porque hay idiotas que la promocionan, la IA no es real”.
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