Nicolas Bch · Datalgo Profile picture
Jun 17, 2021 10 tweets 8 min read Read on X
Comment évoluent les communautés au fil du temps et des évènements sur Twitch ?

Hier soir j'étais l'invité de @Micode sur @UnderscoreTalk, pour parler de mon métier de "cartographe du web"

Voici quelques cartographies que j'y ai dévoilées, dont celle de la ZLAN :

⬇️THREAD⬇️
Pour comprendre les dynamiques de communautés, j'ai réalisé une décomposition chronologique de mon dataset initial, afin d'obtenir une carto par jour de la semaine et une axée sur les matinées.

Les visuels sont dispo ici : easyzoom.com/imageaccess/ee…

Cette décomposition est hyper intéressante puisqu'elle montre que la structure des commus change pas mal en fonction des jours !
On peut voir par exemple que le mardi (@PopcornTalkshow) et le dimanche (Big9), @Domingo est central sur les cartographies :
On m'a beaucoup demandé pourquoi @xSqueeZie n'était pas bcp plus gros sur la carto principale.
Grace à la décomposition, on peut voir qu'il est en plein centre des communautés le jeudi !
C'est donc sa fréquence de stream hebdomadaire qui minimise sa taille sur une semaine
La carte du matin est aussi super intéressante, puisqu'elle met en avant une facette de Twitch très différente !
On voit que @TontonTwitch, @poncefleur et @Kammeto (@befreesh_) ressortent bcp
Warzone est aussi très regardé le matin, avec les lives de @CHOWh1z1 et @Sackzi !
Pour voir fluctuer ces communautés en fonction de l'actualité de la plateforme, quoi de mieux que d'analyser la #ZLAN2021 ?

J'ai réalisé une carto du Top 100 Twitch FR du vendredi 4 juin 18h au lundi 7 juin 3h, qui représente 1 275 000 viewers qui regardent 1143 streamers :
Première observation : @ZeratoR a totalement bouleversé la structure de la carto !
Les viewers sont agglutinés autour de sa chaine, ce qui forme même des paquets blancs de pseudos autour de son nœud :
Quand on regarde la cartographie dans son intégralité, on peut diviser les viewers en deux parties : l'audience qui a suivi la ZLAN et ceux qui sont restés sur leurs lives classiques ⬇️
On voit que les communautés centrées autour de jeux (Fifa, Warzone, Fortnite...) sont fixes
Parmi ces communautés peu impactées par la ZLAN, ma surprise a été de retrouver les JL, alors que cette commu avait deux équipes en lice !
On peut en conclure que les viewers JL sont hyper fidèles à leurs streamers de référence et suivent même les évents via leur chaines
Je vous laisse parcourir cette cartographie en résolution native ici : easyzoom.com/imageaccess/4e…

Si vous avez des remarques/questions, n'hésitez pas à les partager !

Merci encore à @Micode, @MatthieuLambda et toute l'équipe d'@UnderscoreTalk pour leur accueil, c'était trop cool !

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May 27
NON, Tibo InShape n’est pas le 1er YouTuber de France.
Et je vais vous le montrer avec de la data !

J'ai extrait les données de toutes les vidéos publiées par Tibo InShape et Squeezie pour étudier ça, je vous explique.

THREAD 👇
Pour vous expliquer ma take, j'ai extrait toutes les vidéos sur les chaines de Tibo InShape et Squeezie (4637 vidéos), avec ça on va pouvoir décrypter sa stratégie
La nouvelle stratégie de Tibo InShape est simple, elle repose sur la publication de formats courts : les Shorts YouTube.

Vous en avez surement déjà vu passer, c'est de là que sont venus ses divers bad buzz pour plagiat ou son fameux "rien à foutre de ta dépression"
Read 15 tweets
May 2
🌌 CARTOGRAPHIE TWITCH - LE RETOUR 🪐

Ca fait presque 1 an que j'ai pas publié de carto, on va pouvoir faire un bilan !

Comment ont évolué les communautés depuis ?
Qui sont les streamers émergents ?
Qui a changé de position ?

On va regarder ça

THREAD 👇 Cartographie de réseau qui représente le positionnement des streamers sur Twitch
La carto est dispo ici en format maximum pour zoomer :

C'est une cartographie de réseau, composée du Top 50 Twitch francophone flottant entre mi-février et mi-avril, ce qui représente 2756 streamers pour ~4.7 millions de viewers.easyzoom.com/imageaccess/0c…
Chaque nœud est un compte Twitch, dont :

- le positionnement représente les proximités d'audiences

- la taille représente le watchtime (temps de visionnage cumulé des viewers sur une chaîne)

- les couleurs sont des communautés segmentées par un algo de clustering
Read 16 tweets
Jul 19, 2023
J'ai 27 ans, j'ai porté des lunettes toute ma vie.

Ce matin je me suis fait opérer au laser pour corriger ma vue, ça a pris moins d'une heure.

Et là je viens de passer l'aprèm à rigoler tout seul parce que j'arrive à lire des panneaux à 30m sans lunettes

Merci le progrès ♥
Pour répondre aux questions qui reviennent souvent :

J'ai payé 1300€ euros par œil, mais j'ai la chance d'avoir une bonne mutuelle avec mon taff qui prend en charge un peu moins de la moitié

J'étais myope et astigmate avec une correction de -1.5 à chaque œil.
J'ai fait un lasik, qui consiste à ouvrir à la cornée pour passer le laser. C'est la méthode avec le meilleur temps de rétablissement (tu vois direct bien et juste les yeux secs).

L'operarion est ultra rapide, pas d'aiguilles ni rien pour les phobiques. Image
Read 6 tweets
Jun 19, 2023
👩‍💻 CARTOGRAPHIE DES STREAMEUSES 👩‍🚀

En mars 2023, 25% des viewers du Twitch FR ont regardé au moins une streameuse, et seulement 10% en ont regardé au moins 2.

Alors que la visibilité des femmes sur la plateforme est toujours un enjeu, j'ai décidé de creuser le sujet.

THREAD 👇
Pour réaliser cette analyse, je suis parti des données du Twitch FR extraites entre le 1er et le 31 mars 2023.

La première étape a donc été de traiter et visualiser ces données sous forme de network graph en utilisant la méthodologie habituelle :

J'ai donc obtenu cette cartographie complète du Twitch FR pour mars.

Je ne m'arrête pas sur cette carto dans ce thread, elle sert simplement de base pour l'analyse, mais j'en ferai un thread dédié et on en discutera en stream : https://t.co/j1de2mZsmHtwitch.tv/datalgo
Read 14 tweets
Jan 2, 2023
🌧️ CARTOGRAPHIE TWITCH FR - BILAN 2022 ☄️

Commençons cette nouvelle année par une analyse de l'année passée : alors que le Twitch Game francophone semble ne jamais avoir été aussi actif, il parait également ne jamais avoir été autant divisé !

Qu'en est-il vraiment ?

THREAD 👇
La petite analyse que je vais vous partager s'appuiera sur la comparaison de plusieurs cartographies, où j'ai appliqué ma méthodologie habituelle (voir tweet cité).

La plus importante est celle de la rentrée de sept à déc 2022 : easyzoom.com/imageaccess/da…

Pour obtenir cette cartographie, j'ai collecté et visualisé les données sur 4 mois consécutifs, de septembre à décembre.

Cette temporalité fait de cette cartographie la plus grande et représentative que j'ai réalisé jusqu'à présent, avec ~7 millions de comptes recensés !
Read 16 tweets
Aug 23, 2022
On a tous nos petits outils dont on ne pourrait plus se passer ! ✨

Je vous partage les miens aujourd'hui : 5 extensions VS Code que j'utilise au quotidien quand je dev en Python 🐍

Thread 👇🧵
1. Jupyter
marketplace.visualstudio.com/items?itemName…

C'est le fameux dilemme : notebook ou VS Code ?

Ma réponse est simple : les deux !

Avec l'extension Jupyter, on peut lancer des cells directement dans nos scripts, tout en gardant l'interface de VS Code.
2. Black
code.visualstudio.com/docs/python/ed…

C'est pas vraiment une extension, mais vous pouvez intégrer le fameux code formatter Black à VS Code.

Il vous suffit ensuite d'enregistrer votre fichier ou de faire un simple alt+shift+F pour avoir un code bien indenté aux normes PEP8 !
Read 7 tweets

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