Nicolas Bch · Datalgo Profile picture
Social Data Scientist - @FirstLink_bdx Je fais des cartographies d'internet 👨🏻‍💻
Aug 23 7 tweets 4 min read
On a tous nos petits outils dont on ne pourrait plus se passer ! ✨

Je vous partage les miens aujourd'hui : 5 extensions VS Code que j'utilise au quotidien quand je dev en Python 🐍

Thread 👇🧵 1. Jupyter
marketplace.visualstudio.com/items?itemName…

C'est le fameux dilemme : notebook ou VS Code ?

Ma réponse est simple : les deux !

Avec l'extension Jupyter, on peut lancer des cells directement dans nos scripts, tout en gardant l'interface de VS Code.
Aug 22 8 tweets 4 min read
C'est bientôt la rentrée 2022, il va falloir se remettre au code ! 🤕

Pour vous simplifier la vie, je vous partage mes secrets de Data Scientist :

5 librairies pythons indispensables qui ne s'utilisent qu'en 1 ligne 🤯🕰️

Thread 👇🧵 1. TQDM ⏳
tqdm.github.io

Vous en avez marre de mettre des compteurs dans vos boucles pour savoir où vous en êtes ?

Tqdm règle le problème en ajoutant des loading bars directement dans vos loops, il suffit juste d'y ajouter tqdm() ⬇️
Apr 6 8 tweets 4 min read
J'ai chopé le "unofficial dataset" du r/place pour refaire la heatmap de la #pixelwar, mais en surface 3D interactive !

Et on voit trop bien ressortir la tête de Zizou en relief 😭

J'ai aussi relevé des "fun facts", je vous les montre en thread, avec les liens des dataviz ⬇️ Cette dataviz est une surface 3D, où "l'altitude" représente le nombre de fois qu'un pixel a été changé dans le r/place.

Le coin Français est dispo ici : first-link.fr/wp-content/upl…

Et le format avec toute la fresque ici : first-link.fr/wp-content/upl…
(un peu laggy dans le navigateur)
Apr 4 12 tweets 10 min read
🇫🇷 CARTOGRAPHIE TWITCH #PixelWars 🇫🇷

Depuis plus de 24h, notre Twitch FR affronte les communautés du monde entier sur le r/place de @Reddit pour représenter la culture internet francophone !

Je ne pouvais pas passer à côté de ce phénomène, donc j'ai sorti les cartos : THREAD⬇️ Image Le r/place de @Reddit, c'est une toile de peinture virtuelle, sur laquelle les users peuvent dessiner pixel par pixel, sur une durée limitée, avant que la fresque ne soit figée.

Ici, voici le timelapse des premières 24h ⬇️
Feb 8 9 tweets 11 min read
Pour avoir plus de précision, j'ai lancé l'algorithme de détection de communautés spécifiquement sur la sphère LoL, pour colorer les "sous-communautés" présentes !
On retrouve :
🔵 @OTP_LoL,
🟠 @KarmineCorp,
🟣 @Sardoche_Lol,
🟢 Les twittos...

(lien : easyzoom.com/imageaccess/68…) Image 2. La communauté "multigaming" est la deuxième plus grande de la cartographie !

En l'analysant avec plus de précision, on peut également faire ressortir les "sous communautés" qui la composent (tweet ⬇️) Image
Feb 8 13 tweets 13 min read
🐯CARTOGRAPHIE TWITCH JANVIER 2022🐯
A partir des données issues de la plateforme, je vous présente mes 5 points d'analyse sur l'actualité des communautés du Twitch francophone durant le mois de janvier !
⬇️THREAD⬇️ Pour ceux qui découvrent mon travail, cette cartographie s'appuie sur la même méthodo que celles ci-dessous

En résumé : un point représente un compte et un lien l'action "un viewer regarde un streamer".

Ici on a ~2 220 000 points et ~10 270 000 liens !

Sep 24, 2021 13 tweets 8 min read
🌐 Cartographie du Twitch FR - Septembre 2021 🌐

4 mois après ma première cartographie du Twitch francophone, je vous en propose ici une nouvelle, mise à jour avec les données de septembre !

Quelles communautés ont bougé et lesquelles sont les plus stables ?

⬇️[THREAD]⬇️ Image Pour ceux qui découvrent mon travail à @FirstLink_bdx, cette cartographie s'appuie sur la même méthodo que celle présentée ci-dessous. L'objectif ici est justement de comparer ces cartes !
N'hésitez-pas à me suivre si vous appréciez ce type de contenu 😃
Jul 2, 2021 16 tweets 13 min read
Dans 1h, l'équipe de France aurait dû affronter l'#ESP.

Mais lundi dernier, la France a été éliminée de l'#EURO2020 par la #SUI au terme d'un match fou 😭

Même si le deuil n'est toujours pas fait, il est temps pour moi de sortir ma data analyse Twitter de ce match :

⬇️THREAD⬇️ Image Mon objectif ici est d'analyser les réactions de Twitter au fil du match.
J'ai donc extrait tous les tweets de la soirée qui parlent de la rencontre ou d'un joueur sur le terrain, soit :
➡️ 431 262 tweets au total,
🇫🇷 201 845 tweets en français, sur lesquels je vais me focaliser Image
Jun 17, 2021 10 tweets 8 min read
Comment évoluent les communautés au fil du temps et des évènements sur Twitch ?

Hier soir j'étais l'invité de @Micode sur @UnderscoreTalk, pour parler de mon métier de "cartographe du web"

Voici quelques cartographies que j'y ai dévoilées, dont celle de la ZLAN :

⬇️THREAD⬇️ Pour comprendre les dynamiques de communautés, j'ai réalisé une décomposition chronologique de mon dataset initial, afin d'obtenir une carto par jour de la semaine et une axée sur les matinées.

Les visuels sont dispo ici : easyzoom.com/imageaccess/ee…

Jun 3, 2021 11 tweets 10 min read
Je suis Data Analyst chez @FirstLink_bdx, mon métier c'est de cartographier internet pour comprendre ce qu'il s'y passe.

Du coup, comme je passe pas mal de temps sur Twitch, j'ai réalisé une cartographie de la plateforme pour voir ce que ça donne.

Et le résultat est fou !⬇️ Image Pour réaliser cette Data Analyse, j'ai récupéré les données du Top 100 Twitch FR, du lundi 24 mai 00:00 au dimanche 30 mai 23:59.

Cela m'a permis de constituer un énorme data set avec :
•2 millions de viewers uniques comptabilisés,
•1973 streamers analysés. Image
May 7, 2021 24 tweets 16 min read
🇪🇺 Key Opinion leaders ⚽

Recently, the failed #EuropeanSuperLeague project set #Twitter on fire.

Between the millions of tweets published on the subject, some voices had a particularly important weight.

Here are the #KOL of European football according to #data:

[THREAD]⤵️ This thread is the continuation of the analysis I shared on the impact of Twitter on the Super League collapse.

The #dataset used is the same: 2.6 million tweets posted by 876,000 unique users in 5 languages (🇬🇧 🇫🇷 🇪🇦 🇮🇹 🇩🇪 )

May 7, 2021 34 tweets 9 min read
🇪🇺 #EuropeanSuperLeague

Using my #data analysis tools, I tried to measure what role Twitter played in this failure:

Without this network, would the closed league project, led by the 12 richest clubs in Europe, have had the same fate?

[THREAD] ⤵️ To analyze what happened and answer this question, I extracted a large amount of data:

2.6 million tweets posted by 876,000 unique users
5 targeted languages : 🇫🇷 🇬🇧 🇪🇦 🇮🇹 🇩🇪
56 million likes and 7.8 million retweets
May 5, 2021 25 tweets 20 min read
🇪🇺 Leaders d'opinion ⚽

Récemment, le projet avorté #EuropeanSuperLeague a fait s'enflammer #Twitter.

Au cœur des millions de tweets publiés sur le sujet, des voix ont un poids particulièrement important.

Voici les #KOL du foot européen selon la #data :

[THREAD] ⤵️ Ce thread est la suite de l'analyse que j'avais partagé sur l'impact de Twitter dans l'abandon de la Super League.

Le #dataset utilisé est le même : 2,6 millions de tweets postés par 876 000 users uniques dans 5 langues (🇫🇷 🇬🇧 🇪🇦 🇮🇹 🇩🇪 )

Apr 30, 2021 34 tweets 11 min read
🇪🇺 #EuropeanSuperLeague

En utilisant mes outils de #DataScience, j'ai essayé de mesurer quel rôle a joué #Twitter dans cet échec :

Sans ce réseau, le projet de ligue fermée mené par les 12 clubs les plus riches d'Europe aurait-il vécu le même sort ?

[THREAD] ⤵️ Pour analyser ce qu'il s'est passé et répondre à ma question, j'ai extrait une grande quantité de données :

2,6 millions de tweets postés par 876 000 users uniques
5 langues ciblées : 🇫🇷 🇬🇧 🇪🇦 🇮🇹 🇩🇪
56 millions de likes et 7,8 millions de retweets cumulés Image