Untuk menekan laju penyebaran virus Covid19, diperlukan pembatasan mobilitas. PPKM yang jadi jawaban, ternyata juga menimbulkan dampak ekonomi yang pahit. Bagaimana pro-kontranya hingga muncul berjilid tagar turunkan presiden?
Dalam seminggu terakhir, narasi penolakan dan berita demo terkait PPKM cukup tinggi volume percakapannya di media sosial, juga pemberitaan di media online.
SNA: TOLAK & DEMO PPKM
Terkait penolakan dan demo PPKM, ada dua cluster besar di Twitter. Cluster Pro Oposisi (mereka tak keberatan dengan label ini), dan cluster X (karena ada yg keberatan, saya tulis X saja).
Cluster Pro Oposisi cenderung negatif memandang PPKM ini, sehingga sentimennya negatif (merah). Sedangkan cluster X mixed antara positif dan negatif.
NARASI TOLAK & DEMO PPKM
Sebagai contoh, top narasi dari masing-masing cluster sebagai berikut. Dalam seminggu terakhir, Cluster Pro Oposisi banyak memberitakan dan kadang mendorong aksi-aksi demo penolakan PPKM di berbagai kota. Cluster X ada penolakan dan juga dukungan.
SNA di atas dibangun otomatis, berdasarkan data percakapan untuk keyword dan filter yg ditentukan sesuai topik, dan relasi retweet antar akun. Tidak ada database khusus akun Pro maupun Kontra. Mereka berkelompok karena perilaku retweet mereka.
TOP INFLUENCERS: TOLAK & DEMO PPKM
Akun-akun besar dari kedua cluster mewarnai top influencers topik ini.
NARASI PRO-KONTRA PPKM
Paling populer narasi dari akun @QaillaAsyiqah di Cluster Pro Oposisi, yg aktif memberitakan aksi-aksi demo di berbagai kota.
Dari cluster X ada @Dennysiregar7 yang sempat meminta PPKM Darurat dibatalkan.
Lebih lengkap, narasi pro-kontra PPKM bisa dilihat di tabel ini. Tampak bahwa akun @QaillaAsyiqah sangat aktif memberitakan aksi demo di berbagai kota.
KESIMPULAN PRO-KONTRA PPKM
1/ Dalam seminggu terakhir, narasi tolak PPKM dan demo tolak PPKM diramaikan oleh dua cluster: Pro Oposisi dan Cluster X (karena ada yang keberatan disebut afiliasinya, saya tulis X saja).
2/ Dari cluster Pro Oposisi, banyak memberitakan dan mendorong demo penolakan PPKM di berbagai kota yang diklaim dilakukan oleh berbagai elemen seperti pelajar, mahasiswa, pedagang, dan ojol.
3/ Dalam Cluster X juga ada yang menolak PPKM, meminta supaya dibatalkan, karena bisa membuat masyarakat bawah yang lapar meledak amarahnya dan begerak (demo).
4/ Dalam peta SNA tak tampak cluster mahasiswa dan pelajar yang turut mengangkat narasi tolak PPKM maupun ajakan demo tolak PPKM. Mayoritas oleh akun-akun yang selama ini pro Oposisi.
TAGAR PRO-KONTRA JOKOWI
Dari grafik top trending topic Twitter yang mengandung teks: *Jokowi* OR *presiden*, Drone Emprit menangkap serial tagar yang kontra Jokowi (kotak merah), dan yang pro Jokowi (kotak hijau).
Sebagian besar narasi yang diangkat dalam tagar-tagar tersebut bertujuan untuk turunkan Jokowi atau Presiden. Dan semuanya berhasil mencapai puncak trending topik Twitter di Indonesia.
Dari peta SNA ini tampak jelas bahwa tagar-tagar yang menghendaki Jokowi turun tersebut diangkat oleh satu cluster saja, yaitu cluster Pro Oposisi. Beberapa top akun dengan nama oposisi: @OposisiCerdas, @Oposisi_Kecil.
Dari total 8.569 akun yang aktif dalam percakapan, sebanyak 42.30% secara random berhasil di analisis kecenderungan botnya. Sebagian besar dilakukan oleh human, namun banyak yang karakteristiknya spt cyborg/bot, shg scorenya 2.14 (kuning).
Satu lagi kita lihat tagar ini. Setidaknya ada 2.865 akun yang ikut aktif dalam percakapan di cluster Pro Oposisi. Narasinya tarkait hutang, TKA, rezim yg represif, dan janji-janji yang dianggap belum terpenuhi selama 7 tahun ini.
4/ Kritik yang banyak disampaikan oleh berbagai pihak, baik dari kalangan akademisi, dokter, epidemiolog, aktivis, dan masyarakat luas atas lemahnya penanganan pandemi oleh pemerintah, jadi salah satu sumber isu yang digunakan Pro Oposisi untuk membangun narasi turunkan Jokowi.
Saya minta ke ChatGPT dengan prompt ini: Buatkan kurikulum Coding dan AI untuk siswa SD di Indonesia. Pelajari kurikulum tentang ini yang sudah ada di berbagai negara, gunakan best practice mereka.
Berikut adalah draft kurikulum Coding dan AI untuk siswa SD di Indonesia, yang mengadopsi best practices dari berbagai negara.
Coding, Game, dan Buang Sampah
Buatkan tugas membuat Game untuk anak SD kelas 3, agar mereka bisa menjadi rajin membuang sampah pada tempatnya.
Coding, Game, dan Adab kepada Orang Tua dan Guru
Buatkan tugas membuat Game untuk anak SD kelas 3, agar mereka bisa menjadi anak yang hormat pada guru dan orang tua.
Ini kenapa topik "Fufufafa" sudah hampir 1 bulan belum ada tanda-tanda akan reda juga. Malah hari ini naik lagi.
Saya ambil pemberitaan di online news dalam 2 hari terakhir, lalu minta AI untuk merangkum pendapat tokoh yang diquote oleh berita.
Refly Harun: Pakar hukum tata negara ini menegaskan bahwa akun Kaskus Fufufafa tidak berhubungan dengan Prabowo Subianto, meskipun Prabowo memiliki pengaruh untuk menghentikan potensi impeachment terhadap Gibran. Refly juga menyatakan bahwa Fufufafa semakin menguatkan pandangan bahwa Gibran tidak layak menjadi wakil presiden.
Jhon Sitorus: Pegiat media sosial ini sangat yakin bahwa akun Fufufafa adalah milik Gibran Rakabuming Raka, dengan menyebutkan bukti-bukti yang mengarah ke keterkaitan antara nomor ponsel Gibran dan akun tersebut. Ia menegaskan bahwa bukti-bukti ini menunjukkan kepemilikan Gibran secara jelas.
Jimly Asshiddiqie: Mantan Ketua Mahkamah Konstitusi ini mengungkapkan bahwa efek dari isu Fufufafa sangat luar biasa, menimbulkan kemarahan yang meluas di masyarakat. Ia juga meminta agar publik melupakan isu ini, meskipun ia menyadari bahwa hal tersebut sulit dilakukan.
Muslim Arbi: Direktur Gerakan Perubahan ini menilai bahwa Gibran tidak bisa mengelak dari tuduhan sebagai pemilik akun Fufufafa, dan ia mengaitkan isu ini dengan karakter Gibran yang dianggap tidak pantas untuk posisi wakil presiden.
Feri Amsari: Hukum Universitas Andalas ini menekankan pentingnya klarifikasi mengenai keterkaitan Gibran dengan akun Fufufafa, dan ia menganggap bahwa isu ini perlu ditangani secara serius.
Henri Subiakto: Pengamat politik ini mengkritik perilaku komunikasi Gibran dan Kaesang, yang dianggap menunjukkan karakter yang tidak bermoral. Ia menekankan bahwa jika ada kesalahan, sebaiknya Gibran meminta maaf.
Dr. Tifa: Seorang dokter yang juga aktif di media sosial, berharap agar Prabowo mengambil tindakan terkait polemik akun Fufufafa, yang dianggap merugikan citra Gibran.
Kesimpulannya, isu mengenai akun Fufufafa yang diduga milik Gibran Rakabuming Raka telah memicu berbagai pendapat dari tokoh-tokoh publik. Banyak yang menilai bahwa Gibran tidak layak untuk menjabat sebagai wakil presiden, sementara yang lain menekankan pentingnya klarifikasi dan tindakan dari pihak terkait untuk menyelesaikan polemik ini. Isu ini juga menunjukkan dampak besar terhadap citra politik Gibran dan hubungan antara tokoh-tokoh politik di Indonesia.
Sedang ramai soal kritikan JK kepada Nadiem Makarim yang dinilai jarang berkunjung ke daerah.
Saya coba gunakan fitur baru di Drone Emprit yang memanfaatkan LLM, untuk membuat tabel kegiatan kunjungan yang dilakukan oleh Nadiem dalam periode tertentu secara otomatis.
Saya gunakan sumber data Online News, untuk periode April-Juni 2023, yang mengandung kata kunci "Nadiem" dan filter "kunjungan, mengunjungi, mendatangi, dll".
Promptnya: Buat tabel tempat yang dikunjungi Nadiem: no, tanggal, Lokasi, kota, tujuan kunjungan, website. Jangan masukkan "jakarta", berdasarkan data yang diberikan saja.
Hasilnya seperti ini. Ada yang missed, "Kuningan" dianggap nama "kota" wkwk.
Saya minta AI buat membaca lagi, mosok hanya sedikit tempat yang dikunjungi, dan kebanyakan di luar negeri. Saya koreksi juga soal Kuningan.
Fix, hasilnya tetap tidak berubah.
Sekarang saya coba ganti periodenya dari Juli-Oktober 2023. Awalnya cuma dua, lalu saya marahin itu AI. Tambah dua entry lagi. Tapi sebenarnya 3 entri itu kunjungan ke lokasi yang sama.
Kenapa saya percaya Quick Count? Lihat ilustrasi ini.
Kita ingin menghitung Populasi yang di dalamnya ada kelompok A, B, dan C. Jumlah dan persentasenya seperti dalam kotak nomor #1, A=25%, B=50%, C=25%.
Saat melakukan Real Count seperti dalam kontak #2, butuh waktu lama karena jumlah populasinya banyak, sehingga baru sebagian yang terhitung. Saat menghitung, tidak dipilih-pilih secara proporsional dari A,B, atau C. First come first. Hasilnya, yang A terhitung semua, B baru sebagian, C paliing sedikit.
Akibatnya persentase A=43%, B=43%, C=14%. Si A seneng banget karena banyak presentasenya. Tapi kan ini tidak sesuai Populasi sebenarnya di kotak #1?
Kemudian ada Quick Count seperti dalam kotak #3. Yang dihitung lebih sedikit dari yang sudah dihitung di Real Count. Tapi yang dihitung sudah dipilih-pilih secara proporsional, dari A=1, B=2, dan C=1. Kalau diprosentase, hasilnya A=25%, B=50%, C=25%. Lho kok sama seperti prosentasi populasi?
Nah pertanyaan di kotak #4, mana yang lebih mendekati "Populasi sebenarnya"? Real Count yang belum selesai, atau Quick Count yang sudah kelar?
I love Statistics. 🩷🩷🩷
🔥🔥🔥
Bagaimana dengan Quick Count pada Pilpres 2024 ini?
Ini yang saya tahu ya, dari beberapa lembaga QC, ada yang deket ke 01, 02, atau 03.
Kedai Kopi, Om Hensat deket ke 01, hasilnya:
01=24.2%
02=58.96%
03=16.84%
LSI Denny JA, deket ke 02, hasilnya:
01=25.21%
02=58%
03=16.73%
Charta Politika, deket ke 03, hasilnya:
01=25.52%
02=57.30%
03=17.31%
Semua mirip. Selama metode multistage random sampling yang digunakan sudah benar, hasilnya juga ndak jauh beda.
Terus, masalahnya ada di mana?
Masalahnya bukan pada saat pencoblosan, Quick Count, atau Real Count. Tapi ada pada proses-proses sebelum itu, yang membuat rakyat akhirnya menghasilkan output seperti dalam QC dan RC ini.
QC dan RC ini memvalidasi hasil kerja keras dari proses, prakondisi, pengkodisian, kampanye, dll sebelum pencoblosan.
Apa saja proses-proses itu? Nah ini saya yo ndak tahu. Mungkin bisa dicek di film yang sempat viral sebelum hari H pencoblosan itu.
Di tengah atmosfer politik yang memanas menjelang Pemilu 2024 di Indonesia, munculnya film dokumenter 'Dirty Vote' telah membawa gelombang baru dalam diskusi publik tentang integritas pemilihan umum.
Bagaimana peta percakapan di Twitter, Tiktok, dan pemberitaan di media online tentang film "Dirty Vote" ini?
ANALISIS DRONE EMPRIT
TWITTER, TIKTOK, BERITA ONLINE
10-12 FEBRUARI 2024
METODOLOGI
• Sumber: Twitter, News, TikTok
• Periode tanggal: 10-12 Februari 2024
• Keyword: Dirty Vote, DirtyVote
TREN ”DIRTY VOTE” DI TWITTER
Volume percakapan sejak 10 Februari 2024 ketika film ini diumumkan akan dirilis di YouTube, kemudian saat diluncurkan pada 11 Febuari, hingga perdebatan di hari berikutnya, memperlihatkan tren yang terus meningkat.
Pada tanggal 10 Februari 2024, di Jakarta terjadi dua kampanye akbar terakhir dari dua paslon 01 dan 02. Penyebutan lokasi kampanye ini, JIS untuk paslon 01 dan GBK untuk paslon 02, menarik untuk dibandingkan.
Bagaimana popularitas kedua lokasi yang sering dibandingkan netizen ini? Lokasi mana yang paling sering disebut, bagaimana interaksinya?
Sejak tanggal 7 Februari hingga hari H acara tanggal 10 Februari 2024, trend percakapan di Twitter tentang JIS selalu lebih tinggi dibandingkan tentang GBK. Puncaknya mention keduanya terjadi pada tanggal 10 Februari 2024.