Fritsander Lahr Profile picture
Aug 27, 2021 20 tweets 5 min read Read on X
1/16 Waarom de analyse van het CBS dat er in 2020 ruim 20000 mensen aan corona overleden tov de 12205 gerapporteerd door het RIVM, niet kan kloppen.
2/16 Volgens het CBS blijkt obv de doodsoorzaakverklaringen dat in 2020 bij ruim 20 duizend sterfgevallen COVID-19 een cruciale rol speelde bij het overlijden: cbs.nl/nl-nl/longread…
3/16 Obv een analyse van de totale wekelijkse sterftecijfers in NL blijkt dat de 20000 geschat door het CBS niet kan kloppen.
Er wordt vaak gezegd dat de cijfers van het RIVM een onderrapportage van het aantal corona overledenen betreffen.
4/16 Zoals hieronder zal blijken is er eerder sprake van overrapportage.

Een verklaring is dat mogelijk op de doodsoorzaakverklaring van veel overledenen ten onrechte (een doodsoorzaak is vaak moeilijk vast te stellen) corona is vermeld.
5/16 De onderbouwing voor bovenstaande punten is te zien in bijgesloten grafiek.

De grijze lijnen laten de totale sterfte zien van 1995 tot en met 2019. De lichtrode en -blauwe lijnen geven de totale wekelijkse sterfte in NL weer in de jaren 2020 en 2021. Image
6/16 Door de toenemende vergrijzing en een groeiend inwoneraantal in NL verwacht je deze lijnen zwevend net boven de overige grijze lijnen. De rode en blauwe stippellijnen (2020 en 2021) geven de totale sterfte per week minus de door RIVM gerapporteerde corona sterfte weer.
7/16 Wat opvalt is de lage totale sterfte in de eerste 11 weken van 2020. Daarna volgt de piek van maart/april en vanaf week 18 tot 32 is de sterfte weer veel lager dan je op grond vergrijzing en bevolkingstoename zou verwachten.
8/16 Vanaf week 38 tot het eind van 2020 is de sterfte weer hoger dan verwacht.

Zonder corona zou je verwachten dat de totale sterfte net boven de grijze lijnen zou zweven.
9/16 In de weken 11-18 ligt de rode stippellijn hierboven. Het verschil (1500-2500) zou onderrapportage van corona overledenen kunnen zijn. Het is ook denkbaar dat dit (of een deel hiervan) inhaalsterfte is als gevolg van de lage sterfte in de eerste 11 weken van 2020 of eerder.
10/16 Ook zonder corona waren deze mensen waarschijnlijk in 2020 overleden.
Voor weken 40 tot eind 2020 ligt de rode stippellijn ongeveer als verwacht. Er kan voor deze periode geen onderrapportage zijn omdat anders de totale sterfte zonder corona veel lager
11/16 zou uitvallen dan verwacht. In de eerste 13 wkn van 2021 ligt de blauwe stippellijn (totale sterfte minus corona sterfte) onder waar deze zonder corona verwacht zou mogen worden, nl zwevend net boven de grijze lijnen. Hier is sprake van overrapportage van corona sterfte.
12/16 Als je de blauwe stippellijn, de totale sterfte zonder corona, naar net boven de grijze lijnen zou schuiven, dan zou de totale sterfte hoger liggen dan de werkelijk getelde totale sterfte. Dit kan niet.

Vanaf week 20 is de totale sterfte niet verhoogd
13/16 en worden bijna geen corona overlijdens gerapporteerd. De corona epidemie is daarmee sinds week 20 voorbij.

Conclusie: de door het RIVM gerapporteerde sterfte is geen onder- maar eerder een overrapportage van het aantal mensen dat aan/door corona is overleden.
14/16 Met een totaal van rond de 18000 - 19000 overledenen over twee seizoenen zijn afgelopen 2 ongeveer even zwaar verlopen als het influenza seizoen van 2017/18.

Sinds medio mei is de epidemie voorbij.
15/16 Deze analyse is gebaseerd op de analyse van 22 juni 2021 van statisticus William M. Briggs (@FamedCelebrity) van de totale sterfte in de VS in relatie tot de gerapporteerde corona sterfte. Dit is na te lezen op zijn website: wmbriggs.com/post/36293/.
16/16 Cijfer bronnen: CBS totale wekelijkse sterfte sinds 1995, tabel 70895ned en de corona sterfte data van het RIVM uit de tabel COVID-19_casus_landelijk.csv per 26-8-2021. R-script op aanvraag.
Om het beeld nog wat completer te maken staat hieronder het verloop van de totale sterfte per week sinds 1995. Duidelijk is de stijgende trend te zien sinds 2010 (verwacht obv bevolkingsgroei en vergrijzing) en natuurlijk de korte maar hoge C19 piek. Image
Hieronder staat dezelfde grafiek vanaf 2010. De blauwe stippellijn geeft de totale sterfte min de door RIVM gerapporteerde sterfte weer. Zoals geconcludeerd is de laatste, zeker in 2021, overrapportage ipv onderrapportage. Dit is veroorzaakt doordat vele overledenen Image
ten onrechte als corona overledene zijn geclassificeerd.

Conclusie: in 2021 zijn veel minder mensen overleden aan corona dan gemeld door het CBS in haar rapport.

Een nadere onderbouwing hiervan is gemaakt door Jan Ruis en is te vinden op zijn website:
jruis.nl/overdiagnose-v…
@threadreaderapp unroll please

• • •

Missing some Tweet in this thread? You can try to force a refresh
 

Keep Current with Fritsander Lahr

Fritsander Lahr Profile picture

Stay in touch and get notified when new unrolls are available from this author!

Read all threads

This Thread may be Removed Anytime!

PDF

Twitter may remove this content at anytime! Save it as PDF for later use!

Try unrolling a thread yourself!

how to unroll video
  1. Follow @ThreadReaderApp to mention us!

  2. From a Twitter thread mention us with a keyword "unroll"
@threadreaderapp unroll

Practice here first or read more on our help page!

More from @fritsander

Jan 3
Op de opmerking van @mariannezw dat het CTB mensen uitsloot reageert @tijsvandenbrink met “maar jij mocht ook naar binnen als je een test deed”. In het vervolg laat hij zien hoe slecht het met zijn inhoudelijke kennis is gesteld! En dat terwijl hij bang was dat critici in zijn
programma onjuistheden zouden verkondigen.

Als Marianne opmerkt dat die testen ongeschikt waren reageert Tijs dat de PCR test prima in orde is, zich niet realiserend dat die helemaal niet werd ingezet voor testen voor toegang!
Daarna zegt Tijs dat voor invoering van het CTB niet bekend was dat de testen ongeschikt waren en dat dit nog steeds het geval is. Onder welke steen heeft hij geleefd? Wat hij hier zegt is geheel onjuist.

Vervolgens gaat hij in discussie met Marianne die aangeeft dat
Read 9 tweets
Dec 9, 2023
Beste @tijsvandenbrink,

Verbijsterend jouw interview met @mariannezw:
-Je was bang dat gasten misinfo zouden verspreiden, maar nodigde de misinfo verspreidende @abosterhaus zo’n 60x uit
-Er was in maart 2020 nog maar heel weinig bekend over de ernst van corona: totaal onjuist
@abosterhaus zei op 4-4-2020 in @op1npo dat als we niets hadden gedaan, kijk naar Italië en de VS, we in Nederland 50.000 tot 100.000 doden zouden hebben gehad (hij zwakt dit iets af naar 40.000 tot 80.000). @abosterhaus extrapoleert hier gegevens die vol zitten met biases.
Wellicht baseerde hij zich op de modellen van het Imperial College van Neil Ferguson die er voor Zweden al ruim een factor 10 naast zat. Kortom: compleet foute informatie. En ik heb hier nog veel meer voorbeelden van.

Dat er in maart 2020 nog maar weinig bekend was over de ernst
Read 7 tweets
Nov 4, 2023
Onderstaand auditrapport blijkt bij het lezen een soort van lofzang te zijn op de kennis en kunde en ongekende prestaties van de modelleergroep van @rivm sinds begin 2020.

Omdat het bijna genant is dit te lezen, wil ik jullie dit niet onthouden.
rivm.nl/en/documenten/…
Op een aantal onjuistheden in het rapport kom ik in volgende posts nog terug.

Zoals Ronald Meester al aangeeft in deze post op LinkedIn:

worden de juiste vragen en antwoorden niet gesteld en niet gegeven.linkedin.com/posts/ronald-m…
Daar gaan we.

In de samenvatting onder de kop Research Quality staat:

Dit is onjuist, het duurde 2,5 jaar en een rechtszaak voordat data en modellen openbaar werden gemaakt. Hierover volgt nog een ander draadje. Image
Read 21 tweets
Jun 12, 2023
Wat een slecht artikel in @volkskrant van 5 juni 2023 van Erik van Lakerveld over het mondkapje dat terugkeert in de Tour de France: de organisatie leert van de Giro.

Dit artikel is een prachtig voorbeeld van propaganda. Waarom? Nagenoeg alle gemaakte claims zijn onjuist.

1/14
De Volkskrant verspreidt hier bewust onzin.

Laten we dit artikel, nu eens niet geschreven door @mkeulemans, eens stap voor stap doorlopen.

Minimaal 14 renners verlieten de Giro vanwege een positieve test. Vanwege een positieve test. Niet omdat ze ziek

2/14 Image
en niet lekker waren, nee, vanwege een positieve test. Remco Evenepoel won een tijdrit en testte diezelfde avond positief en kon zonder leiderstrui naar huis.

De op dat moment sterkste renner kon naar huis vanwege een positieve test. Een test met een sensiviteit

3/14
Read 14 tweets
Dec 4, 2022
1. Modellen kunnen geen oorzakelijk verband aantonen en dus kan effectiviteit van maatregelen daarmee NIET aangetoond worden.

2. Geen van de @rivm modellen zou validatie doorstaan, zoals uit deze grafieken van @rivm blijkt.

1/7
En nog wat internationale modelleringen zoals door Diederik Gommers aan de TK werd getoond begin april 2020.

Zie de blauwe pijl voor de werkelijke aantallen.

Wanneer heeft Gommers de TK laten weten dat deze voorspellingen niet deugden?

2/7
En dan deze voorspelling van december 2021 (dank voor de validatie @mr_Smith_Econ).

Deze modellen zaten er wel heel ver naast.

Wanneer heeft @rivm gepubliceerd over de validatie van deze modellen?

3/7
Read 8 tweets
Sep 12, 2022
Waarschijnlijk in reactie op de in mijn onderstaande reactie aangehaalde draad van 12-2-2022 plaatste @marcbonten deze draad als reactie. Hierin slaat hij de plank volledig mis.

@marcbonten begint als hieronder in het plaatje is te zien.

Over de piek: in de TK briefing van 16-2-2022 staat dat “effect versoepeling blijft beperkt als het na de piek in infecties komt”.

Dit betekent dat ook maatregelen weinig effect zullen kunnen hebben.
Waarschijnlijk doelt hij op eveneens hier bijgesloten grafiek. Deze betreft de zkh opnames, maar belangrijker ook de door RIVM bepaalde datum eerste ziektedag, de rode lijn in de grafiek. De tijdstippen van de maatregelen zijn er door mij bij gezet.
Read 13 tweets

Did Thread Reader help you today?

Support us! We are indie developers!


This site is made by just two indie developers on a laptop doing marketing, support and development! Read more about the story.

Become a Premium Member ($3/month or $30/year) and get exclusive features!

Become Premium

Don't want to be a Premium member but still want to support us?

Make a small donation by buying us coffee ($5) or help with server cost ($10)

Donate via Paypal

Or Donate anonymously using crypto!

Ethereum

0xfe58350B80634f60Fa6Dc149a72b4DFbc17D341E copy

Bitcoin

3ATGMxNzCUFzxpMCHL5sWSt4DVtS8UqXpi copy

Thank you for your support!

Follow Us!

:(