Afgelopen week kwam ik met een korte draad over de leeftijds-scheve verdeling van corona, een #OlifantInDeKamer.

Het fascineerde mij dat voor 65% van de overlijdens in 2021 de leeftijd <50 jaar voorafgaand geen ziekenhuisopname was.

Hoe kan dit? Is dit leeftijdsafhankelijk?
Ik nam de dataset "casus landelijk" en wilde weten hoe dit zit voor alle 151 overlijdens sinds 02-2020 in de jongste groep.

Dat geeft deze verdeling:
Conclusie. aan 70 overlijdens (46%) in de leeftijdsgroep <50 jaar ging geen ziekenhuisopname vooraf.
Fascinerend. Want hoe manifesteert ernstige covid dan?
Ik zou verwachten dat "jonge mensen" met klachten zouden worden opgenomen in een ziekenhuis en niet thuis sterven met covid
Hoe ziet dit eruit in de tijd?

Hieronder ziet u de labels in de tijd.
1= Ja
0=Nee
0,5=Onbekend
Conclusie:
- Opname of niet met overlijden als gevolg lijkt in clusters plaats te vinden. (1=Ja in clusters)
- Aan alle overlijdens <50 sinds 19 mei 2021 ging geen ziekenhuisopname vooraf

Vraag:
- waarom is niemand <50 overlijdens opgenomen sinds mei 2021? Delta?
Challenge:
Hoe ziet de status ziekenhuisopname (Ja, Nee, Onbekend) voorafgaand aan overlijden voor alle 18.048 gevallen dd 8-9-21 eruit?
Conclusie:
- de 50-50 verdeling voor de jongere groepen gaat al snel naar een scheve verdeling voor de oudere groepen
- leeftijd 80-89: aan 57% van de overlijdens ging geen ziekenhuisopname vooraf
>>
- van alle overlijdens sinds 02-2020 in alle groepen kwamen 9835 (54%) niet in ziekenhuis voor deze mensen overleden.

Metaconclusie:
- dit heeft invloed op de zorgcapaciteit en de perceptie, want zien wij hier triage, of zien wij hier sterven met corona, of zien we wat anders?

• • •

Missing some Tweet in this thread? You can try to force a refresh
 

Keep Current with Maarten van den Berg

Maarten van den Berg Profile picture

Stay in touch and get notified when new unrolls are available from this author!

Read all threads

This Thread may be Removed Anytime!

PDF

Twitter may remove this content at anytime! Save it as PDF for later use!

Try unrolling a thread yourself!

how to unroll video
  1. Follow @ThreadReaderApp to mention us!

  2. From a Twitter thread mention us with a keyword "unroll"
@threadreaderapp unroll

Practice here first or read more on our help page!

More from @mr_Smith_Econ

14 Sep
Nu onderstaande petitie bijna 200.000 keer is ondertekend zou je toch verwachten dat de media er lucht van krijgen en er aandacht aan gaan geven. Toch?

Ik maakte een rondje.
Dit levert een “google search” op van de laatste 24 uur:
Petities over het openhouden van een buitenbad.
Over een naamsverandering Nieuw Zeeland,
petitie over coffeeshops in Den Haag.
Eentje over pumptrackbaan.

En 1 artikel (achter slot) van @ewmagazinenl over deze petitie
Ik probeer alleen feitlijk de berichtgeving weer te geven, maar is dit niet vreemd?

Zo’n belangrijk thema: een vaccinatiepas. Vergaande impact op de persoonlijke levens van mensen in NL. Een demissionair cabinet. Een stemming donderdag En dan deze aandacht in de pers?
Read 7 tweets
13 Sep
Remember: de #DutchGP en #5septemberAmsterdam zouden nu in “de cijfers” moeten komen📉⤵️
Remember?

Dit was vrijdag 3 september, 10 dagen geleden.
Er was aardig wat ophef die dag ⤵️
ad.nl/economie/extra…
Read 4 tweets
10 Sep
In welk leeftijdscohort @RTLnieuws ?

Anders ontvang ik graag de data die bij deze claim hoort. Dank.
Weet u wat. Kijk anders eens naar de Nederlandse data die @henkleerssen wist te combineren ⤵️
Er is maar een conclusie mogelijk. Vaccins werken. Ze reduceren ziektelast. Maar dit is alleen significant in de oudste leeftijdscohorten.
Dit heeft #AgeStratification.

En dit moet eens en voor altijd in onze strategie worden toegepast. ImageImage
Read 4 tweets
10 Sep
Normaal ben ik niet zo van de petities, maar ik hoop dat iedereen onderstaande petitie wil invullen.

Een vaccinatiebewijs faciliteert segmentatie en is een verschrikkelijk document.

petities.nl/petitions/scha…
🔥 35.036 ondertekeningen
🔥 40.000
Read 13 tweets
7 Sep
Op 7 juli 2021 downloadde ik een zeer interessante dataset van de website: rivm.nl/coronavirus-co….

Het ging om alle corona overlijdens naar leeftijd en geslacht sinds februari 2021.

Deze dataset is inmiddels verwijderd van deze website.

Dat vind ik raar.
Zoals u kunt zien bevat deze dataset een goede inschatting van de risico's die we per leeftijdsgroep lopen.

Het geeft wederom de de zeer scheve verdeling van ziektelast agv Corona weer, de #OlifantInDeKamer : #AgeStratification.

U kent dit plaatje. Treffende overeenkomst.
Ga even met mij terug in de tijd: web.archive.org/web/2021070709…

Waar is de sectie: "Aantal overledenen naar leeftijd en geslacht" gebleven op de huidige site?
Read 6 tweets
6 Sep
Zullen we het nu weer gaan hebben over het feit dat de vaccinatiepas een totaal verkeerd middel is tegen virusbescherming?

Als gevaccineerde
🔹kan je nog steeds besmetten
🔹kan je nog steeds besmettelijk zijn

Als jongere
🔹Loop je een heel ander en lager risico dan als oudere
Read 4 tweets

Did Thread Reader help you today?

Support us! We are indie developers!


This site is made by just two indie developers on a laptop doing marketing, support and development! Read more about the story.

Become a Premium Member ($3/month or $30/year) and get exclusive features!

Become Premium

Too expensive? Make a small donation by buying us coffee ($5) or help with server cost ($10)

Donate via Paypal Become our Patreon

Thank you for your support!

Follow Us on Twitter!

:(