4 mois après ma première cartographie du Twitch francophone, je vous en propose ici une nouvelle, mise à jour avec les données de septembre !
Quelles communautés ont bougé et lesquelles sont les plus stables ?
⬇️[THREAD]⬇️
Pour ceux qui découvrent mon travail à @FirstLink_bdx, cette cartographie s'appuie sur la même méthodo que celle présentée ci-dessous. L'objectif ici est justement de comparer ces cartes !
N'hésitez-pas à me suivre si vous appréciez ce type de contenu 😃
Le dataset utilisé ici couvre l'audience du Top 100 FR sur la première moitié du mois : du 1er au 15 septembre.
Pour saisir l'ampleur du jeu de données, voici une timeline qui montre le nombre de viewers regardant le top 100 sur la période :
C'est à partir de ce dataset que j'ai construit la carto : chaque nœud est un compte Twitch, les liens représentent l'action de "regarder un live".
Ici, vous avez sous les yeux plus de 2 millions de viewers, regardant plus de 3 000 streamers, liés par plus de 5 millions de fils !
Enfin, la taille des nœuds dépend du nombre de viewers uniques par streamer sur la période et la couleur est une segmentation automatisée des communautés en fonction des liens communs.
Maintenant, analysons ce que l'on voit !
Premier constat : on voit que la cartographie n'a pas fondamentalement bougé ! Sa structure et les communautés majeures semblent similaires à la carto précédente : on repère une grande commu multigaming 🟣, voisine de la commuanuté LoL 🟢, elle même voisine de la communauté JL 🟠
Fait très intéressant : la commu Fifa s'est disloquée ! On retrouve quelques irréductibles comme @AxoskillYt et @robert87000, mais la fin de saison de FIFA21 a fait fondre le nuage initial vers le centre de la carto, avec @BruceGrannec et @PFut10 par exemple.
On peut aussi s'intéresser à la présence de @fr_zod dans la cartographie : propulsé dans le top Twitch par @Lockl34r et @xSqueeZie, on le retrouve sans surprise très près d'eux !
(petit nœud en bas à droite)
Son cas est particulièrement intéressant et j'y consacrais une analyse conjointe avec le retour de @SamuelEtienne sur la plateforme, pour voir précisément comment de "nouveaux" streamers s'insèrent dans des communautés existantes.
Enfin, je l'avais promis et je le ferai dans les prochaines semaines : une analyse approfondie du positionnement des streameuses dans le tissu communautaire pourrait être très intéressante, surtout avec l'actualité Twitch récente !
N'hésitez-pas à naviguer dans la cartographie, à poser des questions et à partager vos analyses et découpes de communautés !
J'étais super heureux de la manière dont la commu Twitch Fr s'est emparée de la première carto, et j'ai hâte de vous lire pour cette mise à jour 😃
• • •
Missing some Tweet in this thread? You can try to
force a refresh
Pour vous expliquer ma take, j'ai extrait toutes les vidéos sur les chaines de Tibo InShape et Squeezie (4637 vidéos), avec ça on va pouvoir décrypter sa stratégie
La nouvelle stratégie de Tibo InShape est simple, elle repose sur la publication de formats courts : les Shorts YouTube.
Vous en avez surement déjà vu passer, c'est de là que sont venus ses divers bad buzz pour plagiat ou son fameux "rien à foutre de ta dépression"
Ca fait presque 1 an que j'ai pas publié de carto, on va pouvoir faire un bilan !
Comment ont évolué les communautés depuis ?
Qui sont les streamers émergents ?
Qui a changé de position ?
On va regarder ça
THREAD 👇
La carto est dispo ici en format maximum pour zoomer :
C'est une cartographie de réseau, composée du Top 50 Twitch francophone flottant entre mi-février et mi-avril, ce qui représente 2756 streamers pour ~4.7 millions de viewers.easyzoom.com/imageaccess/0c…
Chaque nœud est un compte Twitch, dont :
- le positionnement représente les proximités d'audiences
- la taille représente le watchtime (temps de visionnage cumulé des viewers sur une chaîne)
- les couleurs sont des communautés segmentées par un algo de clustering
J'ai 27 ans, j'ai porté des lunettes toute ma vie.
Ce matin je me suis fait opérer au laser pour corriger ma vue, ça a pris moins d'une heure.
Et là je viens de passer l'aprèm à rigoler tout seul parce que j'arrive à lire des panneaux à 30m sans lunettes
Merci le progrès ♥
Pour répondre aux questions qui reviennent souvent :
J'ai payé 1300€ euros par œil, mais j'ai la chance d'avoir une bonne mutuelle avec mon taff qui prend en charge un peu moins de la moitié
J'étais myope et astigmate avec une correction de -1.5 à chaque œil.
J'ai fait un lasik, qui consiste à ouvrir à la cornée pour passer le laser. C'est la méthode avec le meilleur temps de rétablissement (tu vois direct bien et juste les yeux secs).
L'operarion est ultra rapide, pas d'aiguilles ni rien pour les phobiques.
J'ai donc obtenu cette cartographie complète du Twitch FR pour mars.
Je ne m'arrête pas sur cette carto dans ce thread, elle sert simplement de base pour l'analyse, mais j'en ferai un thread dédié et on en discutera en stream : https://t.co/j1de2mZsmHtwitch.tv/datalgo
Commençons cette nouvelle année par une analyse de l'année passée : alors que le Twitch Game francophone semble ne jamais avoir été aussi actif, il parait également ne jamais avoir été autant divisé !
Qu'en est-il vraiment ?
THREAD 👇
La petite analyse que je vais vous partager s'appuiera sur la comparaison de plusieurs cartographies, où j'ai appliqué ma méthodologie habituelle (voir tweet cité).