反击中共福奇CDC政权信息战、造谣的方法：索要数据的明细，明细到每个医院、县、社区，方便审计核对。审计的方法除了大数据逻辑分析，另一个方法就是把大的数据拆细到具体责任单位、人，然后统计抽样核对
大数据分析：打疫苗的新冠感染数量+不打疫苗的新冠感染数量≦有疫苗以来总的新冠感染人数=累计感染数量-有疫苗以前的感染数量. 不打疫苗的新冠感染数量+其他病毒感染数+打了疫苗的新冠感染数=总病人数。这里存在分类错误风险：其他疾病感染数可能因故意或疏忽错分类为打疫苗或不打疫苗的新冠病毒感染数
由于离岸避税岛存在，CDC、NIH官员可能与药商、中共政权利益勾连，使得其他疾病感染数因故意错分类为不打疫苗的新冠病毒感染数的可能性增大。为了审计是否发生了这种错误分类，也需要细节测试，即审计构成该数据的明细
另一个风险是打了疫苗但染疫的人数被隐瞒、少报，这个也会导致数据之间打架。
另一个错误分类的可能性是中共福奇CDC政权错误将有疫苗以前的感染病例数据算到有疫苗后的感染数据，这种错误分类会导致有疫苗后合计数超过有疫苗后的感染总数。
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