¡Buenos días seres inciertos! está pasando la semana volando, ¿no os parece?
y si pensamos en volar y en los pájaros, ¿sabéis que para estudiar las poblaciones de una especie, al igual que la de los peces u otros animales, también se usa la estadística? #StatsPill
En concreto se utilizan lo que se conoce como modelos de distribución de especies o modelos de nicho ecológico.
No se trata tanto de una técnica, por que existen muchas, como de utilizarlas con un objetivo común:
Entender y predecir la localización de una determinada especie.
Son modelos de tipo espacial, que se basan en el principio de que localizaciones cercanas tendrán condiciones similares.
Muchas veces se usan modelos no paramétricos o semiparamétricos, ¿os acordáis de la vaca esférica?
Incluyen, además, información sobre covariables ambientales que pueden estar relacionadas con la presencia o ausencia de una especie o, incluso, con su abundancia.
Y si queréis saber más, os invito a seguir el trabajo de, por ejemplo, @grazia_pennino en el Instituto Oceanográfico Español... @JoaquinM_Minaya, @BlancaSarzo, David Conesa o Antonio Lopez... que además de que compartamos grupo vabar.es, son muy buena gente!
Y hasta aquí todo por hoy... ¡vamos a por el jueves!
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¡Buenos días seres diversos! A ver qué nos deparará el sábado
Una pregunta, ¿tenéis peques? ¿niños o niñas?
🤰¿Sabíais que anualmente nace un porcentaje ligeramente mayor de niños que de niñas? Se estima que, aproximadamente, nacen 107 niños por cada 100 niñas #StatsPill
El primero que estudió esto de forma metodológica fue John Arbuthnot, un médico y polímata inglés nacido en el siglo XVII que se dedicó a revisar los registros bautismales londinenses de 82 años consecutivos para ver cuántos niños y niñas nacían
Arbuthnot comprobó que, sistemáticamente, cada año, nacían más niños que niñas.
Comparó esta situación con la de la probabilidad de lanzar una moneda y que saliese cara 82 veces seguidas
Si tengo un modelo que aplica perfecto en un momento determinado, nadie te dice que no vaya a cambiar en dos días porque cambien las circunstancias
Véase el modelo exponencial del inicio de la pandemia que, por suerte, no fue.
Y con modelos más sencillos pasa igual. Una vez, en la televisión inglesa llegaron a afirmar que por culpa de las series como Juego de Tronos, en un par de años nadie tendría sexo... ¿Cómo te quedas?
Es lo que tiene coger datos sacados de contexto y aplicar una regresión a pelo
¿Sabéis que esta tarde vuelven las charlas Professional de @Girls4STEMVLC?
Si no lo sabíais ya estáis corriendo a apuntaros que tenemos charlas interesantísimas y nos amadrina Ana Lluch, referente en la lucha contra el cancer de mama 💜💜💜
¡Buenos días seres inciertos! ¿Estáis con el café? ¿o sois más de té? ¿con leche?
Hoy me apetecía recordaros brevemente el famoso caso de la Dama que probaba el te (The lady tasting tea). La semilla del diseño de experimentos #StatsPill
Lo hemos contado otras veces así que seré breve por que, lo que me interesa es la advertencia final. 😜
Una amiga de Sir Ronald Fisher (ese señor polémico del que usted me habla) decía que era capaz de distinguir si se había servido antes el te o la leche.
¡Buenos días almas inciertas! ¿Qué tal el domingo?
Bien o mal estamos bastante acostumbrados a ver gráficos donde se representan datos relativos a una o varias variables.
Pero, ¿desde cuándo lo hacemos?
El ser humano lleva representando la realidad en forma de dibujos o gráficos desde los tiempos más remotos.
Algunas de las primeras representaciones formales (matemáticamente hablando) se las debemos a la cartografía y, en particular a la proyección de Mercator (1569)
Otro momento importante fue la aparición de las coordenadas cartesianas, llamadas así en honor al gran filósofo y matemático René Descartes.
Mediante este sistema de ejes se podían representar funciones matemáticas con facilidad.
¡Buenos días almas diversas! Toca disfrutar del sábado (lo que se pueda)
Hablamos muchas veces de modelización estadística o matemática, pero sabemos lo que queremos decir con ello? #StatsPill
Modelizar consiste en traducir a lenguaje matemático un proceso de interés.
Por ejemplo, podemos pensar que la probabilidad de desarrollar una enfermedad tiene que ver con diversas mediciones en sangre... es una función matemática de ellas...
probabilidad = f(x,y,z,...)
Esa fórmula o función matemática (f(...)) puede ser de lo más diverso. Desde la ecuación de una recta, como en el caso de la regresión lineal hasta la solución a una compleja ecuación diferencial.