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Oct 23, 2021 15 tweets 4 min read Read on X
Rodando NGINX no Google Kubernetes Engine utilizando IaC com Pulumi e Typescript *em 7 passos*, a thread

~ Gists e imagens ao longo da thread ~

🧶 🕸️ Image
1. Requisitos necessários, assumindo que já estão devidamente instalados:

- Conta na Google Cloud (eles oferecem um trial de $300 o que é ótimo para playground)
- Google Cloud SDK (gcloud)
- kubectl
- Node v12+, pois vamos utilizar Typescript para os scripts do Pulumi
2. Convém obter as credenciais do gcloud, que serão armazenadas localmente e utilizadas posteriormente pelo Pulumi para autenticar comunicar com o GCP Image
3. Instalar o Pulumi

pulumi.com/docs/get-start…
4. Criar a estrutura necessária para o Pulumi criar o cluster no GKE

~ Gist ~

gist.github.com/leandronsp/714…
** Explicando o index.js

- provisiona o cluster em uma determinada região
- cria um nodepool para o cluster, com 1 node (instância)
- configura acesso ao cluster
Mandar bala no `npm install && pulumi up` (deve levar alguns minutos para criar o cluster) Image
Confirmar no GCP que o cluster foi criado com sucesso Image
5. Uma vez que o cluster foi criado com sucesso, agora vamos atualizar o kubeconfig do kubectl com as credenciais do cluster Image
Confirmar que o kubectl consegue conectar com o cluster Image
6. Criar a pod com NGINX

~ Gist ~

gist.github.com/leandronsp/b4c…
`kubectl apply -f nginx-pod.yaml` Image
7. Expor a pod como service LoadBalancer. O Kubernetes irá criar um LoadBalancer na cloud (no caso, GCP), o que permitirá ter um IP externo e acessar o NGINX através de HTTP Image
Se rodar `kubectl get svc nginx-svc`, pode ser que o external IP fique "pending" durante alguns minutos onde, caso o LB seja criado com sucesso, o IP será eventualmente atribuído Image
YAY! Kubernetes no GKE sem utilizar o web UI, o mais puro extrato do sumo do IaC

~muito hacker isso nossa uau~

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More from @leandronsp

Jan 24
Não costumo dar dica de inglês pq não sou professor, mas tá aqui oq funcionou pra mim lá atrás qdo tudo era mato e não tinha internet nem dinheiro pra pagar cursinho de inglês.

Short🧵

(tldr; imagem já é pequeno spoiler) Image
Disclaimer

Assumindo que vc, assim como
eu, não nasceu com o c# virado pra lua e nao teve acesso a bons cursos de ingles com a devida frequencia. +
Basics

Pra correr atras do preju, esse livro é gold. Mesmo.

Ajuda a dar o up necessario na gramatica.

Cada pagina é uma lesson diferente com explicacao e exercicios. That’s enough, tudo oq nós mortais precisamos. Next.

+ Image
Read 11 tweets
Sep 6, 2023
Alguns ajustes no NGINX e PostgreSQL e minha versão Ruby ganha um aumento de tput que garante 46k inserts.

"Ajuste pra cima", eles dizem.

Não. É pra baixo.
As queries são rápidas, ñ preciso floodar a stack toda com mtos requests à espera: latência gera custo.

Detalhes na 🧵
Image
Image
TL;DR

- API com I/O assíncrono
- NGINX com 256 worker connections
- NGINX com least_conn para não jogar mais requests em upstream muito ocupado
- PostgreSQL com 30 max connections e tbm com 30 acessos simultâneos ao I/O
- Connection pool de 15 em cada API
Image
Image
Configuração do NGINX

Se eu abrir a torneira no NGINX pra sei lá, 10 mil conexões, ele vai tentar jogar o máximo possível no socket.

Eu teria que ter capacidade de vazão na API... +
Read 19 tweets
Aug 26, 2023
pessoal, apesar da zuera do Java não ter estado no TOP 15 da @rinhadebackend (kkkkk), queria deixar aqui algumas impressões sobre aspectos de concorrência em sistemas,

e que a natureza do desafio não coloca nenhuma lang em demérito, apesar da _zuera never ends_™️

as always, 🧵
quando um programa ou processo precisa realizar alguma computação, este é colocado pelo sistema operacional (SO) em uma fila,

tão logo a CPU fica disponível, o processo é atribuído à CPU e ganha uma fatia de utilização definida pelo escalonador do SO, que faz +
a troca de contexto entre diferentes processos na CPU.

processos não compartilham memória a princípio, e acontece que dentro de certos processos, podem ainda ser utilizadas outras estruturas menores de concorrência no SO, que compartilham memória, tbm chamadas de threads +
Read 23 tweets
Jul 11, 2023
xargs for the rescue

nesta pequena 🧵, iremos ver como utilizar xargs pra resolver o problema ali proposto pelo Seraphini. sem precisar de ferramentas adicionais, xargs funciona out-of the-box em qualquer sistema UNIX-based.

cada opção do comando será explicada ao detalhe 🔎 https://t.co/MLAVd4XLyI
um background super simples

vamos partir com a premissa que temos uma função simples que dorme meio segundo e será nosso "background job"
pretty neat. agora, vamos utilizar brace expansion no Bash para gerar um range, por exemplo, de 1 a 10.

cara número no range será usado posteriormente como argumento na função `process $1`
Read 15 tweets
Apr 17, 2023
Já ouviu falar de concorrência e paralelismo, mas os conceitos ainda dão nó quando as pessoas falam de threads, coroutines, canais, async etc?

Nesta 🧵, vou tentar trazer alguns pontos essenciais, passando por breve história dos computadores modernos e sistemas operacionais.
🔵 Cartões Perfurados

Nos anos 40 surgiram computadores capazes de interpretar programas que eram "persistidos" em cartões físicos perfurados.

Esses computadores eram lentos e executavam um programa por vez, ou seja, não permitiam o enfileiramento de programas. +
Algumas décadas mais tarde, computadores ficaram menores e mais rápidos.

Cartões perfurados foram substituídos por métodos mais sofisticados de armazenamento, tais como fita magnética. +
Read 42 tweets
Feb 22, 2023
Finalizei minha saga aprendendo (e escrevendo sobre) Tekton CI/CD.

Esta série de artigos é um ciclo completo e automatizado de entrega de uma aplicação simples que tá no Github.

Aqui nesta 🧵 vou dar um overview de cada artigo com o devido link.

0/6

#Kubernetes #Docker
Um pequeno disclaimer

Embora Tekton sirva para rodar o próprio CI no Kubernetes, os conceitos aqui apresentados podem ajudar a *entender melhor* de sistemas CI/CD no geral, inclusive os que trabalhamos no dia-dia, tais como Github, Gitlab, CircleCI etc

+
O primeiro foi uma introdução aos 3 principais componentes do Tekton: Step, Task e Pipeline.

São peças importantes que têm sua lógica fundamentada em diversos outros sistemas de CI/CD.

1/6

dev.to/leandronsp/tek…
Read 14 tweets

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