Thread by @mellziland

E a ciência avançando cada vez mais: técnica desenvolvida por pesquisadores europeus revela imagens nítidas e detalhadas de um pulmão infectado com SARS-CoV-2, mostrando pela primeira vez como o coronavírus afeta estruturas num alto nível de detalhamento do órgão 👇👇

Pesquisadores da Univ. College London em parceria com European Synchrotron Research Facility desenvolveram um método incrível de obtenção de imagens de órgãos do nosso corpo a nível celular, a tomografia Hierarchical Phase-Contrast (HiP-CT)

A técnica usa raios-X a partir de uma fonte de energia chamada "Extremely Brilliant Source (EBS)", desenvolvida por um síncroton (acelerador de partículas) em Grenoble, na França esrf.fr/home/UsersAndS…

Além da análise da estrutura de um pulmão de um paciente que teve COVID-19, outros órgãos doados, entre eles um cérebro, coração, dois rins, baço e um pulmão saudável, também foram mapeados pela técnica

Para fins comparativos, a técnica permite visualizar vasos sanguíneos que têm um décimo do diâmetro de um fio de cabelo (cinco mícrons de diâmetro) em um pulmão humano —uma tomografia computadorizada capta apenas vasos que são cerca de 100 vezes maiores (1 milímetro de diâmetro)

Abaixo, uma das imagens obtidas pela técnica de amostras pulmonares de um paciente de 54 anos, vítima de COVID-19:
Em 🔵 vemos os espaços aéreos (áreas importantes para trocas gasosas)
Em 🔴, vasos sanguíneos abertos
Em🟡, vasos sanguíneos ocluídos ("fechados")

Esses dados mostraram que há uma mudança na arquitetura pulmonar, com um aumento do volume de ar ventilado que não participa da troca gasosa. A técnica também pode ser usada para observar consequências secundárias da COVID-19 em outros órgãos, como o rim e o cérebro

Com a tecnologia do HiP-CT, a equipe de pesquisadores da UCL está produzindo uma base de dados e imagens de alta resolução para formar um atlas dos órgãos humanos

uol.com.br/tilt/noticias/…

Ainda, a equipe também espera usar técnicas de aprendizado de máquina (machine learning) e inteligência artificial (AI) para refinar a análise das tomografias e ressonâncias magnéticas.

As imagens de alta resolução, que podem fornecer informações fundamentais sobre muitas doenças, como câncer ou Alzheimer, ficarão disponível online para cirurgiões, clínicos e o público interessado que quiser consultar, segundo os pesquisadores :)

Que interessante, né não?

O artigo foi publicado na @naturemethods e pode ser conferido em: nature.com/articles/s4159…

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