Thread by @itechnologynet

Voici comment on vous enfume avec les chiffres des personnes hospitalisé, suivant le statut vaccinale 💡

Méthode de calcul rendu "hyper" accessible"

1/n

Je suppose que tout le monde connait ce genre de tableau, avec à droite, le nombre de personnes hospitalisé suivant le statut vaccinale ?

Mais regardez en haut et à gauche (pour 10 Mio hab.)

Et oui
...les chiffres à droite, ne sont pas les personnes actuellement hospitalisé 🙄

Vous y trouverez le même tableau "type", sur le site de la Drees, qui eux mettent ces données à disposition.

Ensuite, des sites comme LeMonde, CovidTracker, etc., les réutilisent.

data.drees.solidarites-sante.gouv.fr/api/datasets/1…

Si on regarde de plus prés dans leur fichier d'explication on va trouver ça :

data.drees.solidarites-sante.gouv.fr/api/datasets/1…

Je ne sais pas si ca fait déjà tilter certains en voyant (effectifs & population par million) ?

Le 1er c'est des chiffres concrètes, le 2eme, on s'amuse a faire des ratios 🤔

On va faire le calcul pour une population de 200 000 personnes, et 100 personnes en soins critiques (distribution 50/50), et dont la statut vaccinale est 50% vax /50% non vax 😜

Cas 1:
On obtient un taux de 500 pour 1M partout

Maintenant, 50K personnes décident de se faire vacciner, et pour l'occupation (réel) en soins critiques, on va le laisser pareil 👍

Et bam, le taux par million pour les non vax "DOUBLE" !

Car ils représentent désormais moins de la population, même si rien d'autre n'a changé 🙄

Morale de l'histoire 👇

Plus il y à de personnes vacciné, moins le "taux" sera haut, peu importe la distribution réel dans les hôpitaux 🙄

Et moins il y a de vax, même s'ils sont moins hospitalisé, plus leur "taux" va augmenter !

Illustration

Voila ce que donnent les chiffres "brutes" de la Drees

Pour le Pays de la Loire, dont la population "éligible" est actuellement vacciné a 93.2%

tinyurl.com/stats-drees-fr…

Bien sûr vous pouvez aussi aller voire ca directement sur le site de la Drees ;-)

data.drees.solidarites-sante.gouv.fr/explore/datase…

@threadreaderapp unroll

Bon après, suivant sur quel site on tombe (covidtracker, lemonde, etc), ils utilisent pas forcement un calcul par 1 millions d'habitants

L'important c'est de se rendre compte de cette méthode de calcule discriminatoire

Ah oui ...une autre mystère à élucider est pourquoi on trouve des chiffres décimaux dans les décès, hospitalisations, soins critiques, quand on regarde sur 1 journée 😳

Franchement ça pue les tours de passe-passe...

Pour moi ces données ne sont pas fiables dans le sens absolue

Par contre on peut s'en servir pour avoir une idée des distributions par pourcentage 👍

Pense bête ;-)

Vous remarquerez que dans scénario 2

Il y a 2.5x moins de non-vacciné à l'hôpital que de vacciné, pourtant leur taux reste plus élevé 😳

Tiens @DIVIZIO1, à diffuser auprès des décideurs 👍

...on peut faire la même pour les cas, et le taux d'incidence (tt deux aussi bidon)