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@plateau
Dec 20, 2021 • 10 tweets • 5 min read • Read on X
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今天看的是 NAVER DEVIEW 2021 的 PRISM Live Studio, the leading edge of NAVER live streaming technology (tv.naver.com/v/23650047) 一樣是 E-TECH 部門的演講。今天的重點是圖中的 PRISM Live Studio Image
這篇內容主要是在講 LIVE streaming，Studio App 的兩個面向，從 field (現場) 了解市場，streaming 技術的生態系統，運用在 naver 社內的各項服務的狀況, 支援全球服務等。 Image
第一點又簡介了一下 NAVER E-TECH 已經有開發好的 LIVE 技術，在 Covid-19 之後，趕上這一波更多的應用場景。接著提到在 Live streaming 時的種種困難：網路環境的多樣性，網路當時狀況，用戶設備的差異，作業系統的差別等等等。 Image
第二點提到這類功能在驗證上的困難。往往驗證時，是需要在現場，而非 lab 中做測試，然後經過一番解釋後，這個 Prism Live Studio App 就成了同時支援 prototyping 和提供服務的 App。 Image
第一張解釋了怎麼進行 prototyping 的測試。測試以週為單位進行，並收集使用者的 feedback，或是進行與使用者面談的活動。看看第二張的使用者的評價有多好~ ImageImage
第一張是第三點的總結：透過將產品在市面上流通，提供新的功能，不斷地利用收回來的資料以及使用者 feedback 調整接下來的功能開發/改善方向。在這個循環中，更加理解並擴大市場。 ImageImageImageImage
經過驗證有用的新技術，就會運用到服務中(Naver Shopping Live)。 Image
PRISM Live Studio 的架構中，底層整合了 Prism SDK，並在上頭構築所需的 UI/UX。關於 Prism SDK 的介紹，講者提到 2019 年的另一個演講。 ImageImage
各服務對於 PRISM Live Studio 的使用方式有三種，可以整合 PRISM SDK自己實作 UI/UX，或是呼叫 Live Studio App起來執行，或是 1 + 2 看情況使用其一。
呼叫 Live Studio App 起來執行的方式，就稱為 App2App 的型式吧。 ImageImage
第六點是在講國際市場上遇到的一些問題，我就不整理了。因為離我太遠。這邊只放兩張資料：目前有 200 個國家有在使用 PRISM 的 App，日平均約有 2 萬 5 千件直播活動；有75%左右的比例是非韓國的使用情況。 ImageImage

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Jan 19, 2022
今天看的是 2020 NAVER DEVIEW 的 "アンドロイドメディアフレームワークを活用した動画プレーヤー作り"(tv.naver.com/v/16971183/lis…)，在講如何在 Android 平台上自己做一個 media player。沒想到竟然有這種純講實作的 session，完全沒有講到他們的產品，還附上了 github link: github.com/jeehwan/MediaP…
不意外地，講者來自於 Naver E-Tech 部門；當然一開始還是會簡介一下 E-Tech 以及他在這部門中擔任的角色。由於他負責的就是 PRISM Mobile LIVE/VOD SDK，也難怪他會來分享怎麼實作 media player。
Agenda 很簡潔，先說明 video 是怎麼組成的，再簡單說明一下 Android framework 內建的 media player 架構；然後說明他是怎麼利用其中的兩個元件，自己寫了一個 media player，以及過程中一些需要處理的問題。
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Jan 15, 2022
今天看的是 2021 LINE DEV Day 的 プッシュ通知到達率100%を目指して - データ解析で得られた知見 () 由 Shoji 主講，分享了 LINE Official Account App 的用途，
以及如何透過分析數據發現 Android 通知會有太晚抵達的狀況，然後針對不同的參數去做 ab testing 找出比較好的結果，當然也有發現某些條件的開關並沒有太大影響，像是 DnD mode 和 Background restriction。
提到 Dogfooding 的好處，但沒詳細說明 dogfooding 的作法。還有講到：發現 Android 平台有 not documented 的細節：當 non-foreground notification 超過一定限制時，可能會被系統忽略。雖然可以利用 adb shell dumpsys notification 看到 quota，但沒有 API 可以取得這數字。
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Jan 11, 2022
今天轉換一下心情，看的是 2021 LINE DEV Day Keynote ()。只有30分鐘左右，用加速看的話，一下子就看完了。裡面內容不多…前八分鐘在介紹這十年來的演進，以及推出的一些服務，包含比較後期推出的內部系統 IU 和 verda。
接著是由 Isago-san (CEO of AI Company) 介紹 Hyper Clova service，舉了幾個例子，像是利用 AI技術產生電商可能需要的商品說明，還有跟愛ちゃん互動(不知是不是真的)。下面這張圖，其實看不出來真正需要被解釋的地方。
第三部分是由 Yoneyama-san (LVC Corp. Executive Officer) 介紹 LINE 推出的 blockchain eco-system 以及最近很夯的話題 NFT。對於 blockchain 兩大最被提及的問題：1. 耗電耗 CPU：LINE 的系統是採用 PoS 而不是 PoW，所以不會有這問題；
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Jan 6, 2022
今天看的是 DEVIEW 2020 的 Papago Image Translate (tv.naver.com/v/16969172)。果然還是這類結合圖像影像應用的技術比較吸引我，也比較好懂。跟2021 年的 DEVIEW 針對 Papago APP 講的進階改善(threadreaderapp.com/thread/1471497…) 比起來，這篇是比較基礎地介紹圖像文字翻譯功能。
大綱是：
1. 圖像翻譯為何
2. 將文字階層化
3. 編輯文字
4. 如何評價圖像翻譯的性能
早期 papago app 對於圖像翻譯功能的定位在於：去國外旅行的使用者，需要買東西時在商品上面看相關的說明。這個功能的使用率每年以兩倍以上的速度在成長，應用也開始擴及到了日常應用，看 SNS 內容，或是學習語言的人，用來看另一個語言的內容。
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Jan 4, 2022
昨天跟今天看的是 DEVIEW 2020 的 Avatar imitating me: from model development to mobile application (tv.naver.com/v/16970573)，主要內容是在講怎麼透過建立 model 來抓取影片中人物的 3D 行為，再到怎麼樣將這些資料整合到 SDK 中，應用到 App 裡。
早期的動作偵測比較土炮，還要在身上裝 sensor，現在由於人手一台手機，所以技術也開始朝著無 sensor ，利用 deep learning 來抓取這些資訊。
幾張說明 model, sdk, application 之間關係的圖表。
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Dec 30, 2021
今天看的是 如何提高 KakaoGameSDK 的 Robustness (if.kakao.com/session/101)。之前有接過維護 SDK 的經驗，這篇有些經驗可以做為參考。
Agenda 如下：
1. KakaoGameSDK 簡介
2. 如何處理 patch 的不確定性
3. 當問題發生時，如何有彈性地處理
4. 在不同環境中採用 SDK
KakaoGameSDK 是個用來利用許多家 provider 提供的登入機制，讓使用者可以進入 Kakao 遊戲的 SDK。除了利用 Kakao APP 的聯動外，其他主流的登入方式也都有支援。SDK 支援蠻多平台，其中包含 iOS, Android, Windows；也有 Javascrip 用的 SDK。
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