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Dec 20, 2021 10 tweets 5 min read Read on X
今天看的是 NAVER DEVIEW 2021 的 PRISM Live Studio, the leading edge of NAVER live streaming technology (tv.naver.com/v/23650047) 一樣是 E-TECH 部門的演講。今天的重點是圖中的 PRISM Live Studio Image
這篇內容主要是在講 LIVE streaming,Studio App 的兩個面向,從 field (現場) 了解市場,streaming 技術的生態系統,運用在 naver 社內的各項服務的狀況, 支援全球服務等。 Image
第一點又簡介了一下 NAVER E-TECH 已經有開發好的 LIVE 技術,在 Covid-19 之後,趕上這一波更多的應用場景。接著提到在 Live streaming 時的種種困難:網路環境的多樣性,網路當時狀況,用戶設備的差異,作業系統的差別等等等。 Image
第二點提到這類功能在驗證上的困難。往往驗證時,是需要在現場,而非 lab 中做測試,然後經過一番解釋後,這個 Prism Live Studio App 就成了同時支援 prototyping 和提供服務的 App。 Image
第一張解釋了怎麼進行 prototyping 的測試。測試以週為單位進行,並收集使用者的 feedback,或是進行與使用者面談的活動。看看第二張的使用者的評價有多好~ ImageImage
第一張是第三點的總結:透過將產品在市面上流通,提供新的功能,不斷地利用收回來的資料以及使用者 feedback 調整接下來的功能開發/改善方向。在這個循環中,更加理解並擴大市場。 ImageImageImageImage
經過驗證有用的新技術,就會運用到服務中(Naver Shopping Live)。 Image
PRISM Live Studio 的架構中,底層整合了 Prism SDK,並在上頭構築所需的 UI/UX。關於 Prism SDK 的介紹,講者提到 2019 年的另一個演講。 ImageImage
各服務對於 PRISM Live Studio 的使用方式有三種,可以整合 PRISM SDK自己實作 UI/UX,或是呼叫 Live Studio App起來執行,或是 1 + 2 看情況使用其一。
呼叫 Live Studio App 起來執行的方式,就稱為 App2App 的型式吧。 ImageImage
第六點是在講國際市場上遇到的一些問題,我就不整理了。因為離我太遠。這邊只放兩張資料:目前有 200 個國家有在使用 PRISM 的 App,日平均約有 2 萬 5 千件直播活動;有75%左右的比例是非韓國的使用情況。 ImageImage

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Jan 19, 2022
今天看的是 2020 NAVER DEVIEW 的 "アンドロイドメディアフレームワークを活用した動画プレーヤー作り"(tv.naver.com/v/16971183/lis…),在講如何在 Android 平台上自己做一個 media player。沒想到竟然有這種純講實作的 session,完全沒有講到他們的產品,還附上了 github link: github.com/jeehwan/MediaP…
不意外地,講者來自於 Naver E-Tech 部門;當然一開始還是會簡介一下 E-Tech 以及他在這部門中擔任的角色。由於他負責的就是 PRISM Mobile LIVE/VOD SDK,也難怪他會來分享怎麼實作 media player。
Agenda 很簡潔,先說明 video 是怎麼組成的,再簡單說明一下 Android framework 內建的 media player 架構;然後說明他是怎麼利用其中的兩個元件,自己寫了一個 media player,以及過程中一些需要處理的問題。
Read 13 tweets
Jan 15, 2022
今天看的是 2021 LINE DEV Day 的 プッシュ通知到達率100%を目指して - データ解析で得られた知見 () 由 Shoji 主講,分享了 LINE Official Account App 的用途,
以及如何透過分析數據發現 Android 通知會有太晚抵達的狀況,然後針對不同的參數去做 ab testing 找出比較好的結果,當然也有發現某些條件的開關並沒有太大影響,像是 DnD mode 和 Background restriction。
提到 Dogfooding 的好處,但沒詳細說明 dogfooding 的作法。還有講到:發現 Android 平台有 not documented 的細節:當 non-foreground notification 超過一定限制時,可能會被系統忽略。雖然可以利用 adb shell dumpsys notification 看到 quota,但沒有 API 可以取得這數字。
Read 4 tweets
Jan 11, 2022
今天轉換一下心情,看的是 2021 LINE DEV Day Keynote ()。只有30分鐘左右,用加速看的話,一下子就看完了。裡面內容不多…前八分鐘在介紹這十年來的演進,以及推出的一些服務,包含比較後期推出的內部系統 IU 和 verda。
接著是由 Isago-san (CEO of AI Company) 介紹 Hyper Clova service,舉了幾個例子,像是利用 AI技術產生電商可能需要的商品說明,還有跟愛ちゃん互動(不知是不是真的)。下面這張圖,其實看不出來真正需要被解釋的地方。
第三部分是由 Yoneyama-san (LVC Corp. Executive Officer) 介紹 LINE 推出的 blockchain eco-system 以及最近很夯的話題 NFT。對於 blockchain 兩大最被提及的問題:1. 耗電耗 CPU:LINE 的系統是採用 PoS 而不是 PoW,所以不會有這問題;
Read 8 tweets
Jan 6, 2022
今天看的是 DEVIEW 2020 的 Papago Image Translate (tv.naver.com/v/16969172)。果然還是這類結合圖像影像應用的技術比較吸引我,也比較好懂。跟2021 年的 DEVIEW 針對 Papago APP 講的進階改善(threadreaderapp.com/thread/1471497…) 比起來,這篇是比較基礎地介紹圖像文字翻譯功能。
大綱是:
1. 圖像翻譯為何
2. 將文字階層化
3. 編輯文字
4. 如何評價圖像翻譯的性能
早期 papago app 對於圖像翻譯功能的定位在於:去國外旅行的使用者,需要買東西時在商品上面看相關的說明。這個功能的使用率每年以兩倍以上的速度在成長,應用也開始擴及到了日常應用,看 SNS 內容,或是學習語言的人,用來看另一個語言的內容。
Read 13 tweets
Jan 4, 2022
昨天跟今天看的是 DEVIEW 2020 的 Avatar imitating me: from model development to mobile application (tv.naver.com/v/16970573),主要內容是在講怎麼透過建立 model 來抓取影片中人物的 3D 行為,再到怎麼樣將這些資料整合到 SDK 中,應用到 App 裡。
早期的動作偵測比較土炮,還要在身上裝 sensor,現在由於人手一台手機,所以技術也開始朝著無 sensor ,利用 deep learning 來抓取這些資訊。
幾張說明 model, sdk, application 之間關係的圖表。
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Dec 30, 2021
今天看的是 如何提高 KakaoGameSDK 的 Robustness (if.kakao.com/session/101)。之前有接過維護 SDK 的經驗,這篇有些經驗可以做為參考。
Agenda 如下:
1. KakaoGameSDK 簡介
2. 如何處理 patch 的不確定性
3. 當問題發生時,如何有彈性地處理
4. 在不同環境中採用 SDK
KakaoGameSDK 是個用來利用許多家 provider 提供的登入機制,讓使用者可以進入 Kakao 遊戲的 SDK。除了利用 Kakao APP 的聯動外,其他主流的登入方式也都有支援。SDK 支援蠻多平台,其中包含 iOS, Android, Windows;也有 Javascrip 用的 SDK。
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