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Dec 25, 2021 46 tweets 20 min read Read on X
Fav y te asigno una distribución de probabilidad.
@carlaperezguerr Distribución de Poisson
@navantius Distribución binomial
@TitoTote97 Distribución uniforme discreta
@MarlonRC4 Distribución degenerada, obviamente.
@A_Tanev Distribución de Boltzmann
@mpsicortsex Distribución Beta
@soledad_RR Distribución von Mises, también conocida como distribución normal circular.
@dxvyssxy Distribución normal de Máxima Entropía
@meriver99 Distribución de Irwin-Hall
@IndaloNacho Para ti, toda la familia de distribuciones de Pearson.
@gongcastro Distribución normal bivariante
@FelixGarcia1996 Por supuesto, una distribución sinusoidal: la distribución del coseno.
@Cristrinaranjus Distribución log-normal, porque trabajar contigo hace todo más sencillo 💛
@FBpsy Me la juego con una distribución arriesgada (no de probabilidad como tal): la p-curva.
@SergioEscorial Distribución gamma
@PsicolibriDR Distribución de supervivencia
@MigSorrel Distribución normal truncada 🥲
@IreneFPinto Distribución geométrica
@NajeraPab Distribución logística, base de la TRI 🤖
@palomagpg Distribución de Kernel-smoothing, porque eres dulce como un smoothie.
@alejandraxelmer Distribución beta-prima
@Cognomada Distribución bimodal (sí, porque parece un culo y sé que te gustan💛🔥)
@muchapandi Distribución no-lineal
@EdgarArtacho Distribución normal asimétrica, porque siempre te posicionas💪🏼
@EduPolin Distribuciones estables
@angry_ruth Por fin le das fav, llevo ya un tiempo con una preparada especialmente para ti, amiga:

Distribución degenerada 😛💛
@anage_x Distribución de Cauchy (el nombre es cool y tierno al mismo tiempo☺️😎)
@Ska10marcos Distribución bivariada multimodal (porque se parece a nuestra sierra 🏔💛 )
@_muchopoquito Distribución de Skellam
@MariaGomez_96 Distribución PERT
@Victoregb Distribución log-gamma
@lndulgence_ Distribución de una red neuronal (creo, no sé qué es eso pero mola mazo)
@ikedrfs Distribución normal log-logística
@Cognitiva_soy Distribución de probabilidad del tiempo necesario para alcanzar consenso para el modelo de opinión cognitiva (ni idea de qué es pero suena apropiado🤓)
@_Luisrgz_ Distribución U-cuadrática
@psico_ce Distribución de Balding-Nichols
@jesdaza Distribución exponencial
@paula_lijo Distribución coxiana generalizada
@__erosgarcia Distribución normal multivariante
@psigu_ Para ti tenía reservada una clásica:

Distribución t de Student
@noelia_im_18 Distribución de Dirichlet.

Porque parece un mantelito de picnic de alguno de tus viajes en furgo 🛻🌻
@bravodelaguia Distribución no-normal multivariada multimodal
@aquelnoviembre Distribución de Erlang
@Alejandro__GR Distribución de Gibbs
@jealcalat Distribución trinomial

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Jan 11, 2023
¿Normales? Sí, el formato más habitual, de hecho.

¿Válidas desde el punto de vista de la medición de actitudes LGTBfobas (o en general actitudes socialmente castigadas)? Habría que verlo, pero tienen muchos muchos problemas. Sigo.
Salvo que midas en una población muy LGTBfoba, lo más probable es que esos ítems tengan 🛖efecto techo🛖 (todo el mundo responde 1) y esto reviente tus análisis estadísticos. Incluso gente que respondería 2, 3 o hasta 4 o 5, es posible que respondan 1 por deseabilidad social.
A la hora de medir actitudes socialmente castigadas o moralmente reprobables, hay que elaborar con sumo cuidado los ítems y reflexionar mucho sobre todas las posibles amenazas a la validez (porque son muchas).
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Nov 29, 2022
Es fuerte saber que todas las correlaciones que observamos en el mundo empírico están *atenuadas* porque siempre medimos con error de medida. Pero más fuerte aún es saber que casi nunca se reportan estimaciones de la fiabilidad acompañando a esas correlaciones.
La correlación observada entre dos variables es igual a la correlación verdadera entre esas dos variables por las raíces cuadradas de sus fiabilidades. Como esas fiabilidades siempre son menores de 1, la correlación observada siempre es menor que la verdadera: está atenuada.
Read 6 tweets
Oct 11, 2022
Oye en serio es increíble que se siga citando Cohen (1988) como criterio para interpretar tamaños del efecto como débiles, moderados y fuertes, 34 años después. ¿Tenéis referencias más actuales para interpretar el tamaño del efecto? Fijaos, busco una referencia general, problema:
Problema porque la interpretación de un tamaño del efecto nunca será generalista y universal, SIEMPRE tendrá que ir de la manito de la teoría y el campo de estudio de ese efecto.
Evaluar el efecto de un fármaco en la recuperación de una enfermedad no puede ser equivalente a evaluar el efecto del género en, qué se yo, un experimento de psicología social.
Read 5 tweets
Jul 27, 2022
En el simposio del @gjim_aemcco, en la #AEMCCOTeruel, tocó hacer una ponencia sobre cómo hacer ponencias. Ahora toca hacer un hilo sobre cómo hacer hilos 🤓 Diapositiva inicial: Ya hic...
Mi idea era recopilar un buen popurrí de consejos que he ido aprendiendo con los años sobre cómo difundir nuestro trabajo:

- En congresos científicos
- En redes sociales (Twitter, vaya)
👩‍🏫CONGRESOS👩‍💼
Read 16 tweets
Nov 25, 2021
La discriminación también se cuela en el diseño de los tests. Por qué la mayoría de estudios sobre diferencias entre hombres y mujeres (si usan tests) son incompletos 👇🏼

#DiaContralaViolenciadeGenero #25Nov
Os presento a Alejo Francis, es un profe de Física del cole, muy majete y dicharachero. Se empeña mucho en que sus niñes aprendan Física y les guste. Image
Alejo tiene que preparar un examen (test) y quiere darle un toque divertido y cercano para motivar a sus niñes, así que diseña preguntas (ítems) como esta: Image
Read 32 tweets
Aug 21, 2021
Si sentís constantemente ganas de compartir conocimiento aquí, por mínimo que sea, pero sentís que no aportará nada relevante o que ya hay muchas personas haciéndolo mejor, mi consejo radical es:

HACEDLO.

Razones👇🏼
1. Seguro que es una creencia errónea y, si no lo es y efectivamente el conocimiento que quieres compartir no es revolucionario: ¡Perfecto! Menos mal que no todo tiene que ser relevante siempre.
2. Poco a poco, sentirte cómode publicando cositas por aquí (y gestionando las interacciones consecuentes) es parte de un proceso paulatino, no tenéis que publicar un hilazo loquísimo la primera vez.
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