¿Normales? Sí, el formato más habitual, de hecho.

¿Válidas desde el punto de vista de la medición de actitudes LGTBfobas (o en general actitudes socialmente castigadas)? Habría que verlo, pero tienen muchos muchos problemas. Sigo.

https://twitter.com/pablorubio__/status/1612875597402836993

Salvo que midas en una población muy LGTBfoba, lo más probable es que esos ítems tengan 🛖efecto techo🛖 (todo el mundo responde 1) y esto reviente tus análisis estadísticos. Incluso gente que respondería 2, 3 o hasta 4 o 5, es posible que respondan 1 por deseabilidad social.

Es fuerte saber que todas las correlaciones que observamos en el mundo empírico están *atenuadas* porque siempre medimos con error de medida. Pero más fuerte aún es saber que casi nunca se reportan estimaciones de la fiabilidad acompañando a esas correlaciones. La correlación observada entre dos variables es igual a la correlación verdadera entre esas dos variables por las raíces cuadradas de sus fiabilidades. Como esas fiabilidades siempre son menores de 1, la correlación observada siempre es menor que la verdadera: está atenuada.

Oye en serio es increíble que se siga citando Cohen (1988) como criterio para interpretar tamaños del efecto como débiles, moderados y fuertes, 34 años después. ¿Tenéis referencias más actuales para interpretar el tamaño del efecto? Fijaos, busco una referencia general, problema: Problema porque la interpretación de un tamaño del efecto nunca será generalista y universal, SIEMPRE tendrá que ir de la manito de la teoría y el campo de estudio de ese efecto.

En el simposio del @gjim_aemcco, en la #AEMCCOTeruel, tocó hacer una ponencia sobre cómo hacer ponencias. Ahora toca hacer un hilo sobre cómo hacer hilos 🤓 Mi idea era recopilar un buen popurrí de consejos que he ido aprendiendo con los años sobre cómo difundir nuestro trabajo:

- En congresos científicos
- En redes sociales (Twitter, vaya)

Fav y te asigno una distribución de probabilidad. @carlaperezguerr Distribución de Poisson

La discriminación también se cuela en el diseño de los tests. Por qué la mayoría de estudios sobre diferencias entre hombres y mujeres (si usan tests) son incompletos 👇🏼

#DiaContralaViolenciadeGenero #25Nov Os presento a Alejo Francis, es un profe de Física del cole, muy majete y dicharachero. Se empeña mucho en que sus niñes aprendan Física y les guste.

Si sentís constantemente ganas de compartir conocimiento aquí, por mínimo que sea, pero sentís que no aportará nada relevante o que ya hay muchas personas haciéndolo mejor, mi consejo radical es:

HACEDLO.

Razones👇🏼 1. Seguro que es una creencia errónea y, si no lo es y efectivamente el conocimiento que quieres compartir no es revolucionario: ¡Perfecto! Menos mal que no todo tiene que ser relevante siempre.

Tras releerme varias veces el primer capítulo de este estupendo libro, vengo a dejar por aquí un resumencillo sobre un tema imprescindible:

⭐️Filosofía de la ciencia⭐️

https://twitter.com/AliciaFranco17/status/1271923660518031361

Para mí, comienza de la mejor manera: presentando a la ciencia de una forma humilde y amable, lejos de mostrar a esa presuntuosa todopoderosa, como en ocasiones se la pinta.