1⃣ Makale iki yazar tarafından kaleme alınmış olsa da, süreçte farklı isimlerden öneriler alındığının altı çiziliyor. İlk olarak sandığımızdan daha geniş bir bakış açışıyla yazıldığını söylemeliyim.
2⃣ Bu dönemde öne çıkan 8 popüler konu:
• Karşı-olgusal nedensel çıkarım
• Simülasyonel çıkarım
• Çok parametreli modeller & düzenlileştirme
• Çok düzeyli Bayesyen modeller
• Hesaplama algoritmaları
• Uyarlanabilir karar analizi
• Sağlam çıkarım
• Açıklayıcı veri analizi
3⃣ Makalede öne çıkan nokta, son dönemde artan hesaplama gücüne bağlı olarak "yeniden örnekleme ve simülasyona dayalı teknikler" ile anakütle dağılımına yakınsayabilen yöntemlerin geliştirilmesiyle çıkarımsal istatistikteki ilerleyiş..
Katılmamak elde değil 👍
4⃣ Gelecek dönemde trend olacak konular üzerine bazı görüşlere yer verilmiş. Burada gözüme çarpanlar:
• ML meta-algoritmaları
• Modelin anlaşılabilirliği üzerine çalışmalar yani yorumlanabilir ML (sorumlu makine öğrenmesi paylaşımlarımda bu konuya dikkat çekmeye çalışıyorum.)
5⃣ İstatistikçileri bekleyen üç temel zorluk üzerine de tahminler var:
• büyük veri
• dağınık veri
• karmaşık sorular (?)
6⃣ "Örneklem hacmi büyüdükçe istatistiksel çıkarımın yerini makine öğrenimi yaklaşımı alacak mı?" soruna da bir yanıt var:
Cevap elbette "hayır", araştırmacı ve karar vericilerin her zaman istatistiksel belirsizlik ve değişkenlik sorunlarıyla ilgileneceği öngörüsü paylaşılmış...
7⃣ Makale yerinde bir öneriyle son buluyor:
"İstatistiik alanının güçlü yönlerinden biri, uygulamayla bağlantısıdır. Uygulamalı istatistik/veri bilimi, uygulamalı bilim ve mühendislik alanlarından yeni gelişmelerin gelmesini bekleyebiliriz. istatistikteki daha önceki ..."
8⃣ "...gelişmelerin psikoloji ve genetik gibi uygulamalı alanlardan geldiği şekilde. İstatistik, diğer alanlardan gelen fikirlere - genel teorik çerçevelerin yanı sıra belirli model ve yöntemlere - açık olmaya devam etmelidir."
9⃣ Elbette makaleye daha detaylı göz atılmalı. Özellikle genç meslektaşlarımın bu alanda yenilikçi konulara yönelmeleri ve gelecekte İstatistik bilimini ileriye taşımaları her zamankinden daha önemli...⏹️
1⃣ Kaynak taraması ve arşivlenmesi tez/makale yazım süreçlerinin ilk adımıdır. Bu adımda kullanılabilecek en iyi araçlardan biri "Mendeley":
• Kaynakları yönetmenize,
• Notlar alabilmenize,
• Referans vermek için istenilen formatta dışarıya aktarabilmenize yardımcı olur.
2⃣ Tez/makale yazmanın en sinir bozucu kısmı MS Word'de yaşadığımız sorunlardır. Ayrıca artık bir çok dergi/enstitü çalışamları, LaTeX formatını kabul etmektedir.
Ortak çalışabilme gibi artıları da olan en iyi editör Overleaf, LaTeX dökümanlar oluşturmak için eşsiz bir çözümdür.