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Feb 10 19 tweets 9 min read
1/ 🧵Es la segunda vez que escribo sobre @mianrey. La primera vez lo hice en agosto de 2020 sobre la reconvención de su perfil personal en uno marketiniano. Recibí muchos comentarios desagradables de sus fans y borré el hilo. No pensaba escribir nada más de él, pero...
Hilo 👇 Image
2/ En la 6ª ola empezó a minimizar su gravedad, acusando a los medios de terrorismo informativo y entrando en discusiones agrias con el que no estuviera de acuerdo con él. De un talante positivo ha pasado a uno combativo, no exento de soberbia.
¿Qué ha pasado con @mianrey?
3/ Después de borrar el hilo, algunas veces veía en mi TL sus publicaciones retuiteadas por algún contacto mío y solían ser positivas, siempre daban ánimos. Ha desarrollado durante la pandemia una actividad diaria muy alta, llegado a publicar más de 150 tweets en un día (azul) Image
4/ Sus tweets más retuiteados fueron:
20-06-20 AVISO IMPORTANTE: a partir de mañana desaparece el estado de alarma, no el coronavirus (22.937 RTs)
21-05-21 España notifica 33 fallecidos COVID, la cifra diaria más baja desde verano (35.196 RTs)
7-01-22, esta gráfica (14.061 RTs) Image
5/ La conversación generada de sus tweets también ha sido alta, incrementándose en los últimos meses. Al contrario que los RTs que se pueden considerar un respaldo, los comentarios pueden ser tanto positivos como negativos. Alertada por sus polémicas, analicé sus comentarios Image
6/ Descargué con la API de Twitter académica 152.952 comentarios a @mianrey de 32.840 perfiles únicos.
Generé el grafo de cómo se seguían entre sí los comentaristas y obtuve una estructura de red con grupos bien diferenciados Image
7/
🔴Datos covid: es el grupo mayor con un 38,32% de los perfiles (morado) corresponde a personas interesadas en datos de la pandemia, que generan gráficas o que se informan
🔴Seguidores de deportes: con un 17,56% de perfiles (verde) agrupados por su interés en el deporte
8/
🔴Sesgo de izquierdas: con un 14,66% de los perfiles (color azul turquesa) que siguen a destacados perfiles de izquierdas
🔴Sesgo de derechas: con un 14% de los perfiles (color amarillo) que siguen a conocidas cuentas de derechas
9/
🔴Anti restricciones: con un 8,35% de los perfiles (color naranja) contrarios a las restricciones. Están próximos al sesgo de derecha
🔴Misceláneo: con un 5,95% de los perfiles (color rosa) un grupo muy heterogéneo que no soy capaz de definir
10/ Una vez clasificados los usuarios, clasifiqué los comentarios en función de su autor para ver el tono de los comentarios y si eran positivos o negativos
El grupo de Datos covid hay mensajes de apoyo, matización de los datos y consejos ImageImageImageImage
11/ En el grupo de deportes son muy fan y le dan siempre la razón ImageImageImageImage
12/ Grupo con sesgo de izquierdas, tiene apoyos y críticas ImageImageImageImage
13/ Grupo de derechas:
Salvo algún caso de reconocimiento a su labor, los comentarios suelen ser anti restricciones y antivacunas ImageImageImageImage
14/ Los anti restricciones, son muy similares a los de sesgo de derechas pero con comentarios más duros ImageImageImageImage
15/ ¿Y cómo han ido evolucionando los comentarios de estos grupos?
Desde el mes de enero de este año se han incrementado el número de comentarios coincidiendo con las polémicas (del mes de febrero solo hay seis días) Image
16/ Pero la evolución de cada grupo se puede observar mejor representando el porcentaje de comentarios por grupo en cada mes
Desde la 4ª ola los Anti restricciones y el Sesgo de derecha han aumentado su presencia Image
17/ Conclusión
- El perfil se creó con un marketing positivo
- Tiene éxito, actualmente cuenta con 140K seguidores y recibe donaciones
- El marketing positivo le fuerza a mantener un discurso que a veces no es realista, llevándole a controversias que le jalean sus seguidores
18/ Desde la sexta ola su positivismo le ha llevado a entrar a descalificar a los medios de comunicación y a poner en tela de juicio los datos de las plataformas cuando no coinciden con sus predicciones
19/ Cuando se tiene una gran audiencia que confía en la objetividad de los datos, lleva implícito la responsabilidad para difundir información veraz.
Su deriva conspiranoica está dando alas a los anti restricciones cada vez más abundantes en sus comentarios

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Feb 4
1/ 🧵Hay prácticas comerciales que son directamente estafas. Esta tarde he sido testigo de una:
Han llamado a un familiar diciendo que eran de @movistar_es y que tenían una oferta para mayores de 65 años en la que se pagaba la mitad
Hilo 👇👇
2/ El argumento era bastante surrealista: “Que era un acuerdo con la OCU (@consumidores) en el que para abaratar el servicio a los mayores de 65 años había que utilizar el acceso del proveedor que tenga más fibra en la zona”, en este caso @jazztel_es
3/ Modus operandi:
- Te llaman diciendo que son de @movistar
- Te piden el DNI
- Con el DNI entran en tu cuenta movistar y dicen que han olvidado la contraseña para que @movistar te envía un SMS con un el código de acceso
- Te piden que le des ese código
-
Read 4 tweets
Feb 2
1/ 🧵 Variación de la Incidencia Acumulada a 14 días (IA14) en las Zonas Básicas de Salud (ZBS) de Madrid entre las semanas 3 y 4

Bajando pero sin contar los test de antígenos positivos
🔴 En la semana 4, la IA14 entre 622,7 y 3.110,7
🔴 Todas bajan

Hilo 👇👇 Image
2/ Los valores de la IA14 de las ZBS de Madrid:
🔴 En la semana 4 la mediana de la IA14 de las ZBS es 1.539,6 (583,8 puntos menos que la semana anterior)
🔴 La mediana ha disminuido un 37,75% en un mes Image
3/ Los valores de la IA14 de las ZBS de Madrid Capital;
🔴 En la semana 4 la mediana de la IA14 de las ZBS es 1.405,6 (537,8 menos que la semana anterior)
🔴 La mediana menor que la del total de la Comunidad
🔴 Los valores máximos distribuidos entre norte y sur Image
Read 5 tweets
Dec 21, 2021
1/ 🧵 Variación de la Incidencia Acumulada a 14 días (IA14) en las Zonas Básicas de Salud (ZBS) de Madrid entre las semanas 50 y 51

La 6º ola disparada
🔴 En la semana 51, la IA14 entre 197,2 y 1406,7
🔴 El 98,6% de las ZBS suben

Rojo suben, azul bajan
Hilo 👇👇
2/ Los valores de la IA14 de las ZBS de Madrid:
🔴 En la semana 51 la mediana de la IA14 de las ZBS es 589,4 (364 puntos más que la semana anterior)
🔴 La mediana se ha multiplicado por 2,6 en una SEMANA
3/ Los valores de la IA14 de las ZBS de Madrid Capital
🔴 En la semana 51 la mediana de la IA14 de las ZBS es 662,6 (437,7 más que la semana anterior)
🔴 La mediana mayor que la del total de la Comunidad
🔴 Los distritos más ricos, los más afectados. ¿El puente de la inmaculada?
Read 5 tweets
May 31, 2021
1/ Como una Scheherazade tuitera, continuo el análisis de la red MoorishMovement. En el hilo anterior vimos el tipo de contenidos, las apps utilizadas y las rutinas de publicación. En este nos centramos en el análisis de red
2/ La red de seguidores de los perfiles MoorishMovement y versiones en EN, ES, AR y NL muestra una agrupación en función del idioma que usa cada perfil:
Grupo Morado (44,79%): francés, inglés y Árabe
Grupo verde (20,57%): francés
Grupo azul (12,2%) y amarillo (8,75%): árabe
3/ Para mayor claridad los grupos se muestran de forma aislada, resaltando los perfiles con más seguidos en cada uno de ellos.
El grupo morado está más relacionado con la cultura-seudo-historia. Los grupos verde y el azul están más politizados
El fútbol es transversal en todos
Read 15 tweets
May 29, 2021
1/ 🧵Al analizar la reciente crisis migratoria de Ceuta encontré dentro de un grupo de habla francesa el perfil MoorishMovement que despertó mi curiosidad. Busqué en Twitter y encontré que existían versiones en inglés, español, árabe y neerlandés
👇👇

2/ Una inspección visual de sus contenidos evidencia que son perfiles orientados a exaltar el nacionalismo marroquí con un relato que me resulta muy familiar:
1. Reescritura de la historia
2. Exaltación de la excelencia de sus ciudadanos
3. Ataque a un enemigo externo
3/ Tiene perfiles abiertos en Facebook (administrado desde Qatar), Instagram y Twitter.
La cuenta “madre” se creó en el inicio de la pandemia y las franquicias casi un año después. Posiblemente una operación ciber geopolítica aprovechando la crisis del covid-19
Read 14 tweets
May 29, 2021
1/ 🧵Evolución semanal con datos de @escovid19data

Semana 21: bajando lentamente
📈 El 10,2% de las provincias suben en hospitalizaciones y el 24,4% en UCI

🔴 La tasa de hospitalización entre 1,6 y el 26,2. Casi todas por debajo de 25
🔴 La tasa de UCI entre 0.2 y 7,4
Hilo 👇
2/ Esta semana la tasa de hospitalización respecto a la anterior ha disminuido 1,5 la mediana y los Q1 y Q3 también decrecen. La evolución muestra una bajada aún lenta si tenemos en cuenta los valores actuales de la IA14
3/ Evolución de hospitalizaciones entre la semana 20 y 21:
📈Mostrando la variación
✔️ Ordenadas de más a menos hospitalizaciones en la semana 21
✔️Más a la derecha, más hospitalizaciones
✔️Descienden las provincias con letra azul
Read 7 tweets

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