Dirk Paessler Profile picture
Feb 14 14 tweets 4 min read
Umfangreiche Lockerungen am 20.3.2022 scheinen mir beim Blick auf Modellrechnungen einfach keine gute Idee zu sein, das ist einige Wochen zu früh.

Um den Frühlingspunkt sind Modellrechnungen zwar anfällig (s.u.), aber aus dem heute verfügbaren Wissen bleibt enormes Risiko.
1/x
Obere Grafik zeigt den wahrscheinlich z.Zt. stattfindenden, seit 17.1. modellierten Verlauf der Fallzahlen, den wir so aber mit unserem Meldesystem nicht erfassen können. In der unteren Grafik habe ich das Modell an die Dunkelziffer der aktuellen Meldungen des RKI angepasst.
2/x
In beiden Grafiken habe ich dann zum 21.3. den R-Wert um 20% (nur!) ansteigen lassen. Ein völliges Wegfallen aller Maßnahmen, der dann von allen Bürgern auch umgehend umgesetzt werden würde, würde den R-Wert noch viel mehr steigen lassen. Was kaum wahrscheinlich ist.
3/x
Man hofft wohl, dass die vielen Vernünftigen das Bremsen trotzdem freiwillig weiter tragen ("Bürgerlockdown"), damit ein paar Wenige ihre Freiheit leben können bzw. von Freiheit träumen können? Wo ist die Anerkennung der Realität, dass die Pandemie am 20.3 nicht vorbei ist?
4/x
Das Problem ist nicht nur, dass es im Modell mit deutlichen Lockerungen am 20.3. eine deutliche "Rebound-Welle" geben würde, sondern dass sich in der Modellrechnung zeigt, dass davon insbesondere die Ü60 betroffen wären (graue Linien) und damit auch das Gesundheitssystem.
5/x
In Alters-Inzidenzen sieht das im Modell so aus (diese Werte wird RKI niemals so melden, weil sie mit unserem Meldesystem nicht erfassbar sind). Die April-Welle wäre in den Alten höher, weil dort weniger Omikron-Infektionen stattgefunden hatten und weil Booster schwächeln.
5/x
Erst das Kippen der Saisonalität vom "Antreibend" zu "Abbremsend" (im Modell am Frühlingspunkt 21.3.) führt dann endlich dazu, dass der R-Wert wieder unter 1 sinkt und die Fallzahlen fallen wieder.
6/x
Und damit sind wir dann auch am großen Unsicherheitspunkt: Wann genau kippt die Saisonalität? In meinem Blog-Artikel dirkpaessler.blog/2022/02/06/ am 6.2. habe ich dazu folgendes geschrieben:
7/x
Das mit den Lockerungen um den Frühlingspunkt ist ein sehr empfindliches Baby. Wenn man statt wie o.g. 20% am 21.3. das auf zwei Schritte a' 10% mit 3 Wochen Abstand auseinanderzieht, sieht das im Modell viel besser aus: die Rebound-Welle bleibt flach:
8/x
Jeder, der jetzt - wo wir noch nicht einmal den Peak der Omikron-Welle gesehen haben - von Lockerungen an egal welchem fixen Stichtag spricht, muss sich über diese riesigen Unsicherheiten im Klaren sein.
9/x
Wir befinden uns sowieso schon im Blindflug, haben keine Ahnung wann die Welle bricht. Massive Lockerungen in so einer Situation erhöhen unser Risiko als Gesellschaft nochmals deutlich.
10/x
Aus meiner Sicht können wir über umfangreiche Lockerungen erst dann wieder sprechen, wenn wir wieder einen halbwegs klaren, zuverlässigen Blick auf die Lage und den Kurvenverlauf haben, d.h. zum Beispiel, dass die Positivquote der PCR-Tests wieder deutlich gesunken ist.
11/x
Bitte bei diesen Darstellungen beachten, dass es sich um Aussichten mit erheblicher Zeitachse in die Zukunft handelt und damit per se unsicher sind, insbesondere die absoluten Zahlen. Aber eine valide qualitative Betrachtung des möglichen Verlaufs ist m.E. damit möglich.
10/x
Warum ich meine, dass meine Modellierungen uns zumindest qualitativ einen validen Hinweis auf den weiteren Verlauf geben?

Hier gibt es einen Rückblick auf meine Modelle der Omikronwelle seit dem 18.12.2021 und Vergleich mit dem tatsächlichen Verlauf.
11/x

• • •

Missing some Tweet in this thread? You can try to force a refresh
 

Keep Current with Dirk Paessler

Dirk Paessler Profile picture

Stay in touch and get notified when new unrolls are available from this author!

Read all threads

This Thread may be Removed Anytime!

PDF

Twitter may remove this content at anytime! Save it as PDF for later use!

Try unrolling a thread yourself!

how to unroll video
  1. Follow @ThreadReaderApp to mention us!

  2. From a Twitter thread mention us with a keyword "unroll"
@threadreaderapp unroll

Practice here first or read more on our help page!

More from @dpaessler

Feb 13
Modellierer-Rückblick: Vergleich meiner veröffentlichten Omikron-Modellrechnungen (jeweils zentrales Szenario) seit dem 19.12.2021

* Trend seit 23.12. gut genug
* Zeit&Peak Inzidenz seit 15.1. reasonably-well
* Zeit&Peak Hospitalisierungen seit 3.2. reasonably-well

Thread
1/x
Modell-Kurven nähern sich mit der Zeit immer näher an tatsächlichen Verlauf, wie zu erwarten war. Die größeren Abweichungen bei Inzidenz vom 19.12. beruhen darauf, dass wir am Anfang nicht wussten wieviel Omikron schon im Land ist und wie schnell es sich bei uns entwickelt.
2/x
Für eine so frühe Modellrechnung (19.12.!) ist der weitere Verlauf m.E. schon ganz gut getroffen, nur ca. 2 Wochen zu früh und um Faktor 2 im Peak zu hoch, was für einen exponentiellen Verlauf und als Trend-Alarmsignal für "da kommt Ärger!" mindestens gut genug ist.
3/x
Read 8 tweets
Feb 12
Mein Modell kann Hospitalisierungen vom RKI ganz jetzt ganz gut nachbilden. Also können wir auch altersabhängige Case-Hospitalization-Rates zeigen: Hier sieht man, wie Raten mit Omikron zum 1.1. sinken (Log-Skala!!!).

Blöderweise multiplizieren wir sie mit hohen Fallzahlen
1/x
Beim Betrachten der Schwankungen/Entwicklungen bitte bedenken, dass Varianten, steigende Impfraten pro Altersgruppe und unser Melde-/Testverhalten (d.h. Schwankungen der Dunkelziffer) diese Quote über die Zeit ständig verändern.
2/x
Für nicht-Log-Skala-Fans hier mit linearer Skala (Ausschnitt Bereich 0-12%):
3/x
Read 4 tweets
Feb 11
Update: Forecast Hospitalisierungen

Habe in meinem Modell die Berechnung der Hospitalisierungen für alle Altersgruppen an den bisherigen Verlauf angepasst und damit ergibt sich stabil ein Peak der Omikron Hosp.-Welle auf Höhe der Delta-Welle im Nov 2021.

Herleitung: Thread
1/x
Mein aktuelles Fallzahlen-Modell 11.2.2022 zeigt in der Kalenderwoche des 14.2. einen Inzidenz-Peak bei ca. 2.600 (ca. 17 Mio Fälle bis Mai) und liegt dieser Hospitalisierungs-Berechnung zugrunde. Modell liegt inzwischen deutlich über den Fallzahlen des RKI.
2/x
Das Modell bildet die vom RKI veröffentlichen Hospitalisierungen der Altersgruppen jetzt besser nach als bisher, jede VOC wird jetzt einzeln für jede Altersgruppe modelliert:
3/x
Read 8 tweets
Feb 9
Warum die ITS-Zahlen und Sterbezahlen noch (!) so niedrig aussehen...? Weil sie für die Alten erst in 5-6 Wochen "peaken" werden.

Unser Problem: Wir müssen aus den mit blauem Pfeil markierten Werten den weiteren Verlauf der Kurven abschätzen. Große Unsicherheit!
1/x
"Die Alten" (hier: Ü50) werden den Peak der Infektionen in meinem Modell erst 2 Wochen nach den U50 sehen. Dann kommt noch die Verzögerung durch den Verlauf der Erkrankung hinzu.
2/x
In dieser Grafik geht es nicht darum, ob die Peaks der Kurven im März die richtige Höhe haben, sondern um die Tatsache, dass es noch einige Wochen dauert, bis diese Peaks erreicht sind, und wir erst in 2-3 Wochen abschätzen können, welche Peaks wir erreichen werden.
3/x
Read 7 tweets
Feb 8
Ohne Worte.

(bitte laß mein Modell falsch sein) Image
PS: hier gibt es Hintergrund Infos zum verwendeten Modell:
Berechnungsweg: In den letzten 5 Wochen (seit Omikron-Dominanz) sieht mein Modell mit RKI-Zahlen ca. 1,7 Mio "Fälle" in den Altersgruppen unter 20.

Mal (vorsichtiger) Dunkelziffer-Faktor 2 macht ca. 3,4 Mio "Infektionen".

Das sind ca. 22% von ca. 15 Mio jungen Menschen U20. Image
Read 4 tweets
Feb 8
Vergleich der Inzidenzen von @stadtfuerth und LK Fürth mit meinem aktuellen Modelllauf für Deutschland: Die nächsten Tagen werden interessant: Wenn das "Bremsen" der Kurven für SK und LK tatsächlich bereits einen R-Wert bei 1 und darunter darstellen, dann...
1/x Image
... dann müßte die Kurve jetzt - anders als meine landesweite Modellvorhersage - in den nächsten Tagen schon das Sinken anfangen und dann immer schneller werden (z.B. weil Bayern etwas mehr Maßnahmen hat als andere BL?).
Wenn aber...
2/x
... wenn aber das Bremsen des Aufstiegs eine Limitierung des Surveillance-Systems wäre, würde ich eher einen weiteren Seitwärtstrend erwarten und keinen sich jetzt schon beschleunigenden Abstieg.
3/x
Read 4 tweets

Did Thread Reader help you today?

Support us! We are indie developers!


This site is made by just two indie developers on a laptop doing marketing, support and development! Read more about the story.

Become a Premium Member ($3/month or $30/year) and get exclusive features!

Become Premium

Don't want to be a Premium member but still want to support us?

Make a small donation by buying us coffee ($5) or help with server cost ($10)

Donate via Paypal

Or Donate anonymously using crypto!

Ethereum

0xfe58350B80634f60Fa6Dc149a72b4DFbc17D341E copy

Bitcoin

3ATGMxNzCUFzxpMCHL5sWSt4DVtS8UqXpi copy

Thank you for your support!

:(