Hoy quiero ahondar aún más en las implicaciones a corto, medio y largo plazo. Y en por qué creo que va a ser una tecnología disruptiva que va a cambiar muchas cosas.
No solo hablaré de Dalle-2, sino de la IA en general.
Por si no estabas al tanto: Dalle-2 es una IA que genera dibujos e imágenes de alta calidad a partir de una mera descripción. Parece magia, pero es realidad.
Por ejemplo, Dalle-2 recibió únicamente el texto: "A kid and a dog staring at the stars" y generó esta imagen.
Tremendo.
Antes de entrar en faena, otro par de ejemplos:
1/ "Illustration of independent researchers walking above ground out of mycelium".
2/ "Pastel hopeful and dreamy illustration of a girl blooming out of a lotus flower".
Puedes usar los hashtags #dalle o #dalle2 para ver más.
Dalle-2 no es aún público, pero un selecto grupo de personas relacionadas con @OpenAI ya tienen acceso. Y están publicando hilos con creaciones que cortan el hipo:
Dalle es capaz de crear cualquier cosa que le pidas y esto es una revolución en sí mismo.
Muchos se están centrando en lo que NO puede hacer a día de hoy. Señalando que "no es perfecto del todo", "un ilustrador lo haría mejor"...
Tienen razón. A día de hoy.
(Img. por Dalle-2)
Pero hemos pasado en tal solo un año de un "aguacate-silla" que hasta un niño podría pintar (con Dalle-1) a una ilustración de una calidad que antes nos hubiera parecido ciencia ficción con Dalle-2.
Y esto es solo el principio.
Señalar hoy las imperfecciones de Dalle-2, una tecnología que está aún en pañales, es como mirar a la bombilla de Edison y decir: "Oye, no da mucha luz, la del sol es mejor... y encima está mal soldada".
Y esto va a ir mucho más rápido que los usos de la electricidad.
Estas reacciones son naturales. Lo que los humanos creíamos algo único e inherente a nuestra especie, la creatividad, ahora es terreno también de la IA.
¿Somos capaces de ver las implicaciones? ¿Del impacto profundo que tendrá en nuestro futuro?
(Img. por Dalle-2)
En los inicios de una tecnología es difícil ver las consecuencias, alcance y usos futuros. Algo parecido pasaría al ver estos armatostes en los comienzos de la electricidad.
Un día estamos riéndonos de una silla-aguacate y al siguiente nos ha barrido la ola.
Si en apenas un año Dalle y otros modelos han dado estos saltos. ¿De qué serán capaz en otro año? ¿Y en 10? ¿Y en 50? ¿Hacia qué consecuencias lógicas nos lleva este camino?
Para ahondar en las implicaciones permitidme entrar en el campo de la especulación.
(Img. por Dalle-2)
Voy a intentar no irme por los derroteros de la AGI (Artificial general intelligence: una IA consciente de sí misma), para eso mejor Tim Urban: waitbutwhy.com/2015/01/artifi…
Pero sí, creo que estamos actualmente en la primera de las imágenes.
Y la segunda me asusta. Me da vértigo.
Antes de nada, las bases.
Estos son hoy en día los 3 modelos de IA más avanzados:
1/ GPT-3: genera lenguaje escrito. 2/ PaLM: capaz de razonar como un niño de 9-12 años. 3/ Dalle-2: nuestro Velázquez particular. 4/ Copilot: asistente para desarrolladores.
(Img. por Dalle-2)
Un detalle importante de estos modelos es que mejoran mucho con una simple cuestión de fuerza bruta. Es decir, entrenando el modelo con más datos generará mejores resultados.
Pero los investigadores seguirán iterando no solo en la dirección de fuerza bruta, sino en todas.
Podríamos argumentar que lo que hacen estos modelos no es crear. Que son meros trucos estadísticos.
¿Pero hasta qué punto la creatividad humana no es más que un truco estadístico combinando lo que captan nuestros sentidos para crear algo "nuevo"?
(Img por Dalle-2)
Y si vamos más allá... ¿no son la consciencia e inteligencia humanas también meros trucos estadísticos orquestados por nuestras neuronas?
En realidad, da igual cómo lo llamemos. La IA ya es una realidad. Y ha entrado en una espiral de iteración y mejora continua.
Una de las frases que más vamos a oír en los próximos años en cuanto a creación de contenidos será esta:
"¿Lo has hecho de cero (refiriéndose a una ilustración, un texto, una melodía, etc.) o has usado IA de apoyo?"
(Img. por Dalle-2)
Las implicaciones a más corto plazo de modelos como Dalle-2 serán las de un nuevo set de herramientas de edición brutales.
En pocos años estarán totalmente integradas en nuestro móvil para retoque fotográfico y también en las suites de edición profesionales como Photoshop, etc.
Dalle-2 permite hoy mismo retocar las imágenes al nivel de cambiar cualquier elemento que haya en ellas.
Hasta el extremo de cambiar un perro por un gato y que quede perfectamente integrado.
Pronto no podremos creernos ninguna fotografía (todavía menos, me refiero 🤣).
Cualquiera con un simple móvil podrá "adecentar sus fotos" ya no solo con filtros, sino añadiéndole todo un universo: un árbol, un portal dimensional, a Chiquito de la Calzada...
Algo así será posible en unos años: a partir de una foto movida del móvil, dejarla preciosa a golpe de click y añadirle cualquier elemento que nos dé la gana, como un castillo.
Es más. Podremos girar el castillo y ver cómo se adapta la iluminación.
(Img. retocadas, figurativo)
Dalle-2 permite también ya, a partir de una imagen, crear tantas variaciones de ella como queramos.
¿Te gusta ese icono de stock o esa ilustración de algún artista? Usando Dalle-2 podrás tener una variante de ella, en principio libre de copyright, para usar donde quieras.
También podremos coger un fondo de por ejemplo Monkey Island, dárselo a Dalle y decirle: "genérame algo de ese estilo".
Y chimpún. ¡Peleas como una vaca!
Ya hace cosas parecidas, y en el futuro lo hará mejor.
¿Cambiarán por tanto las leyes del copyright para poder adaptarse a estos enormes cambios?
El tiempo dirá.
Esta tecnología se va a convertir en el estándar de ilustración, diseño y edición de imágenes.
Es una herramienta que nos abrirá un nuevo horizonte de creatividad y nos permitirá explorar a la velocidad del rayo un set ilimitado de nuevos conceptos e ideas.
(Img. por Dalle-2)
Y no solo dando las indicaciones por texto... ¿te imaginas seleccionar a una persona en una foto y poder moverle los brazos o el cuerpo y que la iluminación se adapten como si fuera 3d? ¿o disfrazarla o cambiarle la ropa? ¿o transformarla en un lagarto?
La aparición de Deep Blue en el ajedrez y AlphaGo en el Go provocó que los jugadores humanos incrementaran su nivel.
A corto plazo creo que veremos algo parecido con los diseñadores, ilustradores y artistas.
(Img. por Dalle-2)
Pero incluso hoy en día, cualquier persona con acceso a Dalle-2 (que insisto, está en pañales), podrá ya utilizar las imágenes resultantes para lo que quiera: iconos, ilustraciones para un libro, etc.
Y en unos años, conforme mejore... ¿Se podrán generar imágenes e ilustraciones de cero indiscernibles de las del mejor artista humano? ¿Pasaremos de buscar imágenes e ilustraciones o encargarlas a simplemente generarlas al vuelo?
Y de momento solo he hablado del plano visual.
Los modelos de IA impactarán también en los escritores, músicos y resto de creativos.
¿Dónde estarán los límites de lo que podrán generar?
Dando un salto en el tiempo a los próximos 10-50 años, creo que el grueso de los contenidos que consumiremos en el futuro lo generarán las IAs.
Y no solo a las ilustraciones, todo: novelas, películas, videojuegos, música, etc.
¿Imposible?
(Img. por Dalle-2)
¿Una nueva canción con la voz y estilo de Michael Jackson?
¿Una nueva película de Star Wars con actores falsos?
¿Una novela ambientada en el universo de Harry Potter?
Se podrán generar infinitas creaciones, al vuelo, a golpe de un click.
¿Imposible?
Ante un cambio de paradigma semejante, ¿cómo cambiará el mundo?
Ahora muchas personas consumimos un mismo contenido (una canción, un película, una novela).
En el futuro, cada uno tendremos nuestros contenidos exclusivos creados a la carta para nosotros.
(Img. por Dalle-2)
Lógicamente unas cosas vendrán mucho antes que otras.
Por lo que parece el plano visual ha tomado la delantera con Dalle-2.
Pero creo que GPT-4, que está al caer, nos va a dejar con la boca abierta en cuanto a generación de texto se refiere.
¡Este tren va muy rápido!
¿Desaparecerán por tanto los artistas?
No lo creo. De la misma forma que sigue habiendo jugadores de ajedrez/go profesionales aunque las IAs les superen.
Pero creo que el arte quedará para competiciones entre humanos, como objeto de lujo o por mero hobby.
(Img por Dalle-2)
Quizás pasemos a llamar "arte" únicamente a lo que produzca un humano... aunque una máquina podrá hacerlo mejor en el futuro.
Y tendrá valor "artístico" quizás justo por haber sido creado por un humano sin asistencia de una IA.
(Img. por Dalle-2)
¿Y matará la creatividad humana el hecho de que el grueso de los contenidos sean generados por IAs?
No lo creo. Si acaso en un período de transición golpeará nuestro ego. El orgullo humano puede quedar herido: la creatividad no es una cualidad única nuestra.
(Img. por Dalle-2)
Pero finalmente tendremos una universo de creaciones a nuestra disposición con el que poder interactuar.
Más que una herramienta de edición, más que un videojuego, más que una película... Imagina un entorno en el que podrás crear lo que se te antoje con el apoyo de las IAs.
Y esto hará que cambien muchas cosas.
Ya no pagaremos por el contenido creado, sino por dónde se ejecutan estos modelos y el acceso a estos servicios de "streaming".
Todas las empresas (como Adobe) que lancen productos para creadores necesitarán acceso a estos modelos de IA.
Así que o bien tendrán que desarrollarlos y mantenerlos en sus servidores, o bien tendrán que pagar por su uso a OpenAI/Google/NVIDIA/etc.
(Img. por Dalle-2)
A corto y medio plazo, muchas empresas pasarán a ser totalmente dependientes de estas otras empresas que dispondrán de los recursos y capacidad para entrenar los modelos de IA y ofrecer sus servicios (Google/OpenAi/NVIDIA/etc).
Puede que con el tiempo esa ventaja competitiva se suavice, conforme la capacidad de cálculo de los ordenadores siga creciendo.
Sobre todo teniendo en cuenta que lo realmente costoso es entrenar los modelos, no tanto la generación en sí.
Estas empresas necesitarán asegurar su cadena de suministros de ordenadores y su acceso a los chips.
De la misma forma que Tesla compra litio, tendrán que desarrollar sus propios chips o asegurarse el acceso a su compra.
(Img. por Dalle-2)
Otra cosa que quizás ocurrirá será que las webs con contenido generado por usuarios (FreePik, StackOverflow, Reddit, Quora, Unsplash, etc) cambiarán sus términos de uso para cobrar royalties cuando sus datos sean usados para entrenar modelos de IA.
Otra de las implicaciones será la proliferación de fake news.
Imagina vídeos falsos perfectos de un evento como una guerra, de presidentes, políticos, etc...
¿Podrán otros modelos de IA diferenciar los que son reales de los que no? Será una batalla digna de ver.
Y hasta aquí solo habíamos hablado de algunas de las ramas del campo de la IA.
Hay más, mucho más.
La IA tendrá aplicaciones en prácticamente todos los campos importantes: biotecnología, ciencia, robótica/automatismos, educación... Y por supuesto y por desgracia, la guerra.
Hace un año, por ejemplo, un modelo de IA permitió encontrar la solución al plegado de las proteínas un problema que llevaba décadas estudiándose.
Saltando 50 años en el futuro, pero todavía sin llegar al punto de Singularidad/AGI (eso da para otro hilo), la IA podrá quizás ayudar a eliminar el cáncer y otras enfermedades.
O directamente a mejorar el genoma humano (y no entro en las implicaciones éticas que esto tiene).
Los gobiernos antes o después se darán cuenta de que tener la infraestructura computacional para entrenar modelos de IA es esencial para la seguridad nacional.
Y no solo eso, deberán asegurarse la supremacía en IA.
De todo esto, a mí lo que me fascina y me apasiona es pensar en cómo la IA va a transformar el futuro de la humanidad.
Y a la vez, si pienso en una futura AGI, me crea un respeto casi reverencial... y algo de miedo.
(Img. por Dalle-2)
La IA ya está aquí. Y viene con fuerza.
Será un agente del cambio de magnitud muy superior a la revolución industrial. Quien no sepa verlo o bien está ciego o bien está mirando para otro sitio.
En cualquier caso, va a ser una época muy interesante.
No todas ellas hablan exclusivamente de IA pero son personas realmente interesantes relacionadas con las vanguardias científicas.
Gracias por leer hasta aquí.
Si te ha gustado y quieres animarme a que escriba más hilos parecidos en el futuro (tengo en mente uno explicando cómo funciona Dalle-2 por debajo y otro sobre AGI), un RT al primer tweet me dará ánimos 🙂👇
Esta es una parte de mí que no suelo hacer pública: mi tesis de inversión derivada de mi visión del futuro. Porque invertir es justamente eso, una apuesta a que seremos capaces de adivinar el futuro.
Id a por un café, porque esto va para largo. Hacía tiempo que no me curraba un hilo tanto:
1. 🔮 Mis predicciones.
• La IA y lo que la sustenta (GPUs, datacenters, etc) van a seguir experimentando un crecimiento exponencial y continuado en los siguientes años impactando en todos los campos del conocimiento humano.
• En el futuro próximo, todo proceso de trabajo que ocurra delante del ordenador va a ser impactado por la IA (por no decir barrido). Y poco más tarde, todo aquel que ocurra fuera del ordenador también, con la robótica. Y cuando IA y robótica converjan vamos a tener tiempos muy interesantes (esperemos que no terroríficos).
• Atentos a lo que voy a decir a continuación, que va a volaros la cabeza: creo que en el futuro, el software (y gran parte del entretenimiento audiovisual) será un commodity parecido a la electricidad, por lo que todo el valor tecnológico digital estará concentrado en muy pocas empresas: en aquellas que hayan conseguido ganar la carrera actual de los LLMs multi modales y aquellas que provean la infraestructura en la que se ejecuten. Puede que entiendas esto mejor si imaginas un mundo en el que simplemente con decir: "quiero un SaaS como el de esta web" o "hazme una película de este estilo con mi perro de protagonista" automáticamente un LLM te lo haga al vuelo a una calidad muy superior a las mejores producciones de hoy día. Es decir creo básicamente que toda la capa de lógica y visual en el futuro se ejecutará en LLMs avanzadísimos que apenas podemos imaginar hoy día. Dejará por tanto de tener sentido desarrollar apps / webs / entretenimiento tal y como lo hacemos ahora y la capacidad de hacerlo se habrá concentrado en aquellas empresas que tengan los mejores LLMs y la capacidad de cálculo para ejecutarlos en masa. Elegiremos unos "proveedores de IA" u otros únicamente basándonos en precio y bastante poco en prestaciones/capacidad (como hoy día pasa con diferentes compañías de electricidad; o como PS vs Xbox si consiguen algunas IPs interesantes que las diferencien).
2. 💰 Mi tesis de inversión general.
• Habrá oportunidades de inversión en todo aquello que propicie este cambio de paradigma (la IA en sí misma), como también en aquellas cosas que seguirán existiendo haya o no haya IA (por ejemplo la alimentación, el inmobiliario o el turismo, pero no hablaré de este tipo de inversiones aquí, lo cual no quita para que sigan siendo interesantes y cosas en las que quizás invierta fuera de la bolsa).
• En cuanto a la IA, invertiré tanto en los "buscadores de oro" 🥇 (las empresas que están el a carrera de desarrollar los modelos fundacionales), como en los que venden los picos y las palas ⛏️ (es decir, las empresas que fabrican el hardware y la infraestructura que permite a la IA ejecutarse).
• Intentar un "timing de market" para encontrar el punto de entrada perfecto en un mercado es imposible. Pero a la vez hay series indicios de que el mercado, en general, está actualmente sobrevalorado (ver captura adjunta, datos de CurrentMarketValuation).
• Concentrar la inversión aumenta la rentabilidad potencial, pero también el riesgo. Y viceversa.
3. 💸 Mi tesis de inversión específica.
• Quiero una altísima concentración en empresas de IA y todo lo que la sustenta tanto en empresas pre-IPO como en bolsa.
• Pienso que no solo USA, sino también China, va a tener un papel enorme en el futuro de la IA. Confío menos en mi querida Europa debido a su espiral obsesiva regulatoria y al mal hacer de sus burócratas manchados de tinta. Sí, creo que USA y China se comerán la tostada de lA a grandes bocados. Pero con China asumo por desgracia riesgos regulatorios, por lo que no me atrevo con una exposición mayor de 10% - 20% en la cartera.
• No quiero acoplarme a momento histórico por si acaso resulta que el mercado está, efectivamente, sobrevalorado: por tanto iré entrando con aportaciones mensuales/trimestrales (por decidir) durante 5-6 años. Es decir, evitar el "Lump Sum" (meter todo de golpe) y seguir una estrategia DCA (Dollar-Cost Averaging). Esto además me permitirá cambiar de estrategia fácilmente en el futuro con las futuras aportaciones, si resulta que mi cartera actual se desvía de lo previsto. Detalle: históricamente el Lump Sum ha dado mejores resultados... excepto si te toca justo en lo más alto, y como todo apunta que quizás estamos demasiado alto, no quiero arriesgarme en ese punto.
• Pero yo no hago trading. De hecho es que NO creo en el trading. Más del 90% de los traders activos pierden contra el mercado a largo plazo. Incluso los gestores profesionales de fondos no logran batir consistentemente a un índice como el S&P 500 o el MSCI World. Mi idea por tanto es ir entrando en la cartera ponderando las aportaciones a los porcentajes que veis en la captura a lo largo del tiempo como he comentado y no vender nunca (salvo que alguna vez necesite el dinero). Si acaso, si veo que el mercado baja mucho, haré un "buy the dip" y en vez de aportar la cantidad que toca aportaré 2x o 3x veces eso, para aprovechar las rebajas.
• Relacionado con lo anterior: los fondos de autor y la elección de empresas sueltas suele funcionar peor de media que simplemente indexarse a índices. Por lo que quiero que mi cartera en bolsa sea al menos un 70% indexada. Pero voy a confiar en mi criterio seleccionando algunas sueltas (30% de la cartera). Pero insisto, mi idea no es andar comprando y vendiendo, sino ir entrando periódicamente en ellas.
• Los TER (comisiones) de los fondos y ETFs son super importantes y deben ser estudiados con lupa, a la larga la mordida si no es terrible, he buscado los mejores productos que creo que cumplen mi tesis de inversión, pero también los más económicos.
• Prefiero acumulación a distribución por eficiencia fiscal (quiero una cartera con 75% al menos en acciones/etfs de acumulación). ¡Larga vida al interés compuesto!
• En España, el traspaso entre fondos no tiene impacto fiscal (hasta que los vendes). El único problema que tienen es que las comisiones son varios puntos porcentuales mayores. Pero al menos una parte quiero tener en fondos para poder moverlos con facilidad y sin impacto si fuera necesario.
• Pienso que algunas de las mejores oportunidades no están en bolsa, sino en pre-IPO. He conseguido entrar en OpenAI, xAI, SpaceX, Freepik y Canva. Y me encantaría entrar en Anthropic, Inflection AI, Cohere, Hugging Face, Cerebras y Midjourney si alguna vez tengo ocasión. Si la bolsa ya es arriesgada, las barreras de entrada y el riesgo de entrar en pre-IPO o startups es mucho mayor.
4. 🤯 Riesgos muy a tener en cuenta.
• Si pasáis esta tesis de inversión por el deep research de Gemini, Grok o ChatGPT, van a explotar 😂 (sí, lo he probado en todos, por supuesto, de hecho esta cartera de inversión en IA la he construido parcialmente usando IA). Cualquier LLM se va a echar las manos a la cabeza por la altísima concentración en IA de la cartera. Si concentras, aumentas el riesgo pero también tu potencial rentabilidad. Si diversificas, mitigas el riesgo pero bajas tu rentabilidad. Yo he optado por lo primero y asumo los riesgos.
• "IE00BLRPRL42 (similar to TQQQ but accumulation)": no apto para cardiacos. Al estar apalancado 3x puede subir muy rápido... pero también esfumarse su valor a la velocidad de la luz.
• Los ARK de Cathie Wood son arriesgados de por sí. Los "ETFs" de autor suelen tener peores resultados que los indexados, son por tanto una apuesta arriesgada a la concentración extrema.
• KSTR es ETF de empresas chinas de IA. Muchas son opacas, dependientes del gobierno chino, y vulnerables a sanciones o bloqueos.
• El hecho de haberme decidido por entrar progresivamente (DCA) implica que deba estar atento y aprovechar para rebalancear la cartera en el futuro, vender los chicharros antes de que se tuesten y estar atento especialmente a los ETFs de autor y a las empresas sueltas. Nadie quiere comerse un 3dfx o un Black Berry en su cartera futura... ¡Pero es muy fácil comérselo!
5. 🦄 Disclaimer: esto no es, ni de coña, una recomendación de inversión.
Esto son simplemente mis predicciones sobre futuro (en las que posiblemente falle estrepitosamente porque predecir el futuro es casi imposible) y mi tesis de inversión personal derivada de dichas predicciones que me he animado a compartir. Estarías colgadísimo si te tomas esto como una recomendación de inversión. Cada uno que tome sus propias decisiones.
¿Y bien? ¿Cómo se os ha quedado la cabeza? ¡Espero vuestros comentarios!
La nueva release de Gemini es un pasito más en la dirección que llevo un par de años "evangelizando": la idea de que nos encaminamos hacia un mundo en el que podremos crear cualquier cosa utilizando mero lenguaje natural y gestos.
CUALQUIER cosa.
Es más, cuando necesitemos herramientas de alto nivel, estas serán creadas en tiempo real para solucionar la tarea que estemos realizando. Todas las interfaces serán absolutamente plásticas. No tendrá sentido "un Photoshop", "un Magnific", "un WhatsApp", "un Amazon"... Interactuaremos con una única interfaz que se adaptará a la perfección a nosotros, que nos conocerá a la perfección y que creará las herramientas que podamos necesitar en cada momento.
Si eres un supermercado y quieres que tus productos se vendan online, bastará con que permitas una interfaz con la IA que gestione tu stock y que se comunique con los LLMs del futuro. Como usuario, las páginas web como tales dejarán incluso de tener sentido, dado que la única interfaz necesaria será la que te proporcione la IA, adaptada absolutamente a ti, a tu forma de ser, a tu forma de trabajar. Te conocerá a la perfección y te dará en cada momento lo que necesites.
Todo esto se veía venir hace dos años. DALL·E 2 y ChatGPT ya debieron ponernos en alerta, pero los últimos acontecimientos me reafirman todavía más en este punto de vista.
El puñetazo en la mesa de Gemini ha hecho de un plumazo superfluos un porrón de workflows de ComfyUI e incluso algunas verticales de herramientas avanzadas como Magnific. Ha sido de órdago. Un zasca descomunal que ha catapultado a Gemini a la cabeza de la primera división.
Pero no es algo que nos debiera pillar por sorpresa. Es simplemente hacia donde nos dirigimos a la velocidad de la luz. Por fin vemos un atisbo de lo que serán los modelos REALMENTE multimodales del futuro: modelos que podrán hacer cualquier cosa que les pidas, desde crearte un videojuego de cero en tiempo real hasta editar en "3D" una escena de película cambiando la cámara libremente, o incluso pedirle "quiero que hagas un upscale 8x de esta imagen inventándote los nuevos píxeles y que parezca absolutamente real" y que te lo haga, desarrollando por debajo la tecnología necesaria AL VUELO siempre que sea necesario.
¿Qué empresas conseguirán adaptarse a este mundo cambiante?
Muy pocas.
A fin de cuentas, el foso defensivo que empresotes como Google, OpenAI, xAI, etc., están creando es inmenso: verdaderos modelos fundacionales en una carrera sin fin en la que la capacidad de cálculo lo es todo.
No ganará el que tenga el mejor modelo; los modelos caducan en cuestión de semanas y meses. Ganarán quienes consigan seguir desarrollando modelos competitivos en el tiempo durante años, asegurándose los equipos de researchers y desarrollo de la tecnología, el acceso a los datasets y, sobre todo (e incluso más importante) las inmensas granjas de GPUs que ya son y serán necesarias en el futuro (e imagina el golpe de dimensiones cósmicas cuando se dé el salto a ordenadores cuánticos… pero para ese sueño húmedo queda más que para la AGI, si te descuidas).
¿Y cómo impactará en nuestra forma de trabajar y en la de los humanos del futuro un mundo así? ¿Tendrá sentido incluso el concepto de trabajar?
Los cambios serán tremendos. Siempre hablo de tsunami, pero esto es más bien un borrón y cuenta nueva. Un reset absoluto.
Hoy voy hablaros de cómo podríamos QUIZÁS conseguir algo que el ser humano posiblemente jamás deba intentar:
Un método para que una IA cobre CONSCIENCIA y adquiera el estatus de una super inteligencia (ASI).
Teoría en la que he trabajado varios meses 🧵
Índice. Por si quieres saltar a algún punto directo:
0️⃣ Introducción.
1️⃣ Base de los modelos de IA actuales
2️⃣ ¿Qué es la consciencia?
3️⃣ ¿Cómo crear una IA consciente de sí misma?
4️⃣ Singularidad / ASI
5️⃣ Implicaciones morales
6️⃣ Riesgos
0️⃣ Introducción.
Llevo mucho tiempo dándole vueltas a esta idea cociendo a fuego lento sus fundamentos.
Comenzaré diciendo que NO soy un investigador y que aunque he estado cerca de la teoría que hay detrás de los modelos fundacionales de IA, mis conocimientos son limitados.
La idea de la que voy a hablaros a continuación es de una sencillez absurda y puede estar MUY equivocada.
¿Pero y si contra todo pronóstico es tan sencillo como lo que propongo?
Se ataca a la idea, no a la persona: estaré encantado de escuchar tu crítica y debatir. ¡Gracias!
He analizado DATOS de impuestos desde el franquismo hasta la actualidad para responder:
1. ¿Han ido subiendo los impuestos? 2. ¿Quién los sube o baja más? ¿Gobiernos de izq. o de der.? 3. ¿Bajan los gobiernos de izq. los imp. a los necesitados?
Abro 🧵
1. Génesis de los datos.
Curiosidad: nunca hasta ahora había visto a GPT-o1 tardar 20 minutos en una sola consulta. Y esa fue la primera de muchas. En total, para la creación de este hilo, me habré tirado "hablando" con LLMs aproximadamente 3 horas.
He tenido que examinar y revisar una cantidad ingente de datos. Me hubiera sido imposible si no hubiera usado extensivamente ChatGPT / DeepSeek y Gemini. Los he utilizado además enfrentándolos unos a otros para que fueran comprobando las fuentes de los datos a nivel de celda de cada una de las tablas. Y finalmente he revisado yo manualmente cada uno de los datos comprobando la fuente. La mayoría de registros han sido extraídos directamente del BOE, pero también de fuentes históricas para los datos más antiguos.
Fe de errores anticipada: aun con todo el cuidado que he tenido, me puedo haber equivocado. A fin de cuentas esto no es una tesis doctoral sino un simple, aunque muy currado, hilo Si encuentras alguna inexactitud en alguno de los datos o del análisis, vía libre para dejarme un comentario. ¡Gracias!
2. ¿Qué impuestos vamos a analizar?
Impuestos hay muchos y de muy diversos tipos. Además, "no hay nada más definitivo que un impuesto temporal", por lo que los Estados continuamente aprovechan diversas ocasiones para ir creando nuevos impuestos.
En el estudio nos vamos a centrar en los impuestos que más impactan al bolsillo de los ciudadanos en general:
• IRPF Base General: impuesto sobre la mayoría de rentas personales, como salarios o actividad empresarial.
• IRPF Base del Ahorro: grava intereses, dividendos y plusvalías por ventas de bienes como acciones, participaciones en empresas o inmuebles.
• Sociedades: recae sobre los beneficios obtenidos por las empresas.
• IVA: impuesto indirecto aplicado al consumo de bienes y servicios.
Del total de recaudación del Estado, la suma de estos impuestos constituye en la actualidad de forma aproximada el 85% de la recaudación, por lo que tendremos una base sólida para nuestro análisis. Además, analizaremos tanto sus mínimos con sus máximos.
También he eliminado del estudio los tipos de IVA "superreducido" que pueden ser tipos que gravan algunos productos al 0% / 4% / 5%, pero del total del IVA recaudado constituyen tan solo el 5% por lo que no tienen apenas impacto.
"NVIDIA ha caído en bolsa un 17% por culpa de DeepSeek"
Claro, claro.
- DeepSeek ha sido entrenado usando GPUs de NVIDIA.
- Todos los que lo ejecutan localmente usan NVIDIAs.
- Los que lo ejecutan en la nube usan NVIDIAs.
Hasta el café que me hice esta mañana usa NVIDIA 🤣
Joder, hasta la simulación en la que vivimos corre en GPUs de NVIDIAs 😂
Es el faking mayor moat de la faking historia.
Lo único que no sé es como viendo venir todo lo de NVIDIA desde antes incluso de la IA Generativa y poniéndolo en mis sliders de charlas de hace años como "fabricante de picos y palas equivalente a Levis Strauss", no le metí mucho, pero mucho más en bolsa.