Seperti yang disampaikan Bpk @HaedarNs ketua PP @muhammadiyah minggu lalu, bahwa polarisasi karena narasi "PKI" di satu sisi dan "Kadrun" di sisi lainnya telah memecah bangsa ini.
Kita perlu melihat petanya, untuk menyusun strategi.
>>
METODOLOGI
Sumber data: Twitter
Periode:
- 1 April 2016 – 21 April 2022
- 1 Januari 2022 – 21 April 2022 (analisis detail)
Penggunaan kata "PKI" (dan komunis) sudah sangat lama dilakukan. Terutama setiap bulan September/Oktober, untuk memperingati G 30S PKI.
Istilah "Kadrun" baru muncul menjelang Oktober 2019.
Volume bulanan "Kadrun" langsung mengimbangi dan melebihi "PKI".
VOLUME PKI VS KADRUN (2016-2022)
Arsip Drone Emprit untuk “PKI” durasi datanya 6 tahun, lebih lama dari “Kadrun” yang hanya 3 tahun.
Total semua percakapan 15,2 juta. Volume mention "PKI" sebesar 10,9 juta, "Kadrun" 4,3 juta.
TREN PKI VS KADRUN (2019-2022)
Untuk periode data yang sama, tampak awalnya tren "PKI" lebih tinggi, dengan event tahunan G30S PKI setiap bulan September yang menimbulkan puncak-puncak percakapan.
Namun saat kondisi biasa, tren "Kadrun" lebih tinggi dari "PKI".
VOLUME PKI VS KADRUN (2019-2022)
Dalam periode data yang sama, volume “PKI” lebih tinggi (56%) dari pada "Kadrun" (44%), karena melewati 2 event nasional “G 30S PKI” yang selalu menimbulkan kenaikan percakapan yang sangat tinggi dari hari biasanya.
TREN PKI VS KADRUN (2022)
Dalam periode tahun ini (sejak 1 Jan 2022), ketika tidak ada event nasional G 30S PKI, tampak tren mention "Kadrun" setiap bulannya selalu lebih tinggi dari pada "PKI".
VOLUME PKI VS KADRUN (2022)
Tanpa event “G 30S PKI”, volume percakapan sehari-hari “Kadrun” sebanyak 70%, jauh lebih besar daripada “PKI” yang hanya 30%.
SNA PKI VS KADRUN (JAN-APR 2022)
Peta percakapan kedua istilah untuk periode tahun 2022 memperlihatkan dua klaster besar netizen yang paling sering memention "PKI" dan "Kadrun".
Klaster yang memention "Kadrun" tampak lebih besar dari klaster "PKI".
Sedangkan peta netizen yang memention "Kadrun" tampak tidak imbang. Satu klaster sangat aktif dengan top influencer @ChusnulCh__, @Dennysiregar7, @Hayuningrat7.
Narasi dari most retweeted ini memperlihatkan "PKI" banyak digunakan untuk merujuk pada ideologi, partai PKI, panggilan; sedangkan "Kadrun" banyak dipakai untuk panggilan kelompok dan labeling.
Di bagian akhir nanti akan kita lihat penggunaan frasa "dasar PKI" dan "dasar Kadrun" yang merujuk pada panggilan.
Bagaimana tren, volume, dan mana yang paling sering digunakan?
Percakapan tentang "PKI" dominan emosi "surprise", yang berisi ekspresi "tidak terkejut" munculnya beberapa kebijakan krn dihubungkan dengan kekuatan laten PKI.
Tentang "Kadrun" dominan "anger", dipicu peristiwa kekerasan pada Ade Armando oleh "kadrun".
DISTRIBUSI LOKASI PROFILE USER (2022)
Lima kota paling banyak membicarakan "PKI": Jakarta, Bandung, Surabaya, Bogor, dan Bekasi.
Tentang "Kadrun": Jakarta, Surabaya, Bandung, Malang, dan Medan.
DISTRIBUSI USIA (2022)
Kedua percakapan memiliki distribusi usia yang mirip.
Kedua percakapan dilakukan secara natural dengan bot score untuk "PKI" sebesar 1.88 dan "Kadrun" score 1.73.
TREN PANGGILAN (2022)
Ekspresi panggilan pada orang lain terkait kedua istilah ini biasanya menggunakan frasa "dasar PKI" atau "dasar Kadrun".
Tren panggilan memperlihatkan frasa "dasar Kadrun" paling sering digunakan dibandingkan "dasar PKI".
VOLUME PANGGILAN (2022)
Volume panggilan "dasar Kadrun" mencapai 94%, sedangkan "dasar PKI" hanya 6%.
Artinya "Kadrun" jauh lebih banyak digunakan untuk memberi label dengan frasa di atas.
Untuk melihat contoh penggunaan frasa ini, bisa gunakan query di Twitter sebagai berikut:
"dasar pki" since:2022-01-01
atau
"dasar kadrun" since:2022-01-01
SNA PANGGILAN (2022)
Peta netizen yang paling sering menggunakan frasa "dasar PKI" dan "dasar Kadrun" bisa dilihat dalam SNA ini. Tampak klaster yang menggunakan frasa "dasar Kadrun" sangat besar.
1/ Perbandingan kedua istilah ini dibuat untuk menjawab kedua pihak yang sering disebut sebagai "PKI" atau "Kadrun". Panggilan2 lain sudah dianalisis sebelumnya.
2/ Untuk periode data yang sama, penggunaan kata "PKI" lebih tinggi karena adanya event G 30S PKI.
3/ Dalam kondisi normal tanpa event nasional tersebut, penggunaan kata "Kadrun" lebih sering digunakan (70%) dibandingkan kata "PKI" dan komunis (30%).
4/ Penggunakan kata tersebut dalam frasa panggilan memperlihatkan frasa "dasar Kadrun" jauh lebih sering digunakan (94%) dibandingkan "dasar PKI" (6%).
5/ Terlepas dari tren, volume, dan pola yang ditemukan di atas, ini merupakan PR bersama agar polarisasi bangsa bisa diturunkan. Mungkin bisa mulai dengan mengurangi penggunaan frasa di atas.
Kenapa saya percaya Quick Count? Lihat ilustrasi ini.
Kita ingin menghitung Populasi yang di dalamnya ada kelompok A, B, dan C. Jumlah dan persentasenya seperti dalam kotak nomor #1, A=25%, B=50%, C=25%.
Saat melakukan Real Count seperti dalam kontak #2, butuh waktu lama karena jumlah populasinya banyak, sehingga baru sebagian yang terhitung. Saat menghitung, tidak dipilih-pilih secara proporsional dari A,B, atau C. First come first. Hasilnya, yang A terhitung semua, B baru sebagian, C paliing sedikit.
Akibatnya persentase A=43%, B=43%, C=14%. Si A seneng banget karena banyak presentasenya. Tapi kan ini tidak sesuai Populasi sebenarnya di kotak #1?
Kemudian ada Quick Count seperti dalam kotak #3. Yang dihitung lebih sedikit dari yang sudah dihitung di Real Count. Tapi yang dihitung sudah dipilih-pilih secara proporsional, dari A=1, B=2, dan C=1. Kalau diprosentase, hasilnya A=25%, B=50%, C=25%. Lho kok sama seperti prosentasi populasi?
Nah pertanyaan di kotak #4, mana yang lebih mendekati "Populasi sebenarnya"? Real Count yang belum selesai, atau Quick Count yang sudah kelar?
I love Statistics. 🩷🩷🩷
🔥🔥🔥
Bagaimana dengan Quick Count pada Pilpres 2024 ini?
Ini yang saya tahu ya, dari beberapa lembaga QC, ada yang deket ke 01, 02, atau 03.
Kedai Kopi, Om Hensat deket ke 01, hasilnya:
01=24.2%
02=58.96%
03=16.84%
LSI Denny JA, deket ke 02, hasilnya:
01=25.21%
02=58%
03=16.73%
Charta Politika, deket ke 03, hasilnya:
01=25.52%
02=57.30%
03=17.31%
Semua mirip. Selama metode multistage random sampling yang digunakan sudah benar, hasilnya juga ndak jauh beda.
Terus, masalahnya ada di mana?
Masalahnya bukan pada saat pencoblosan, Quick Count, atau Real Count. Tapi ada pada proses-proses sebelum itu, yang membuat rakyat akhirnya menghasilkan output seperti dalam QC dan RC ini.
QC dan RC ini memvalidasi hasil kerja keras dari proses, prakondisi, pengkodisian, kampanye, dll sebelum pencoblosan.
Apa saja proses-proses itu? Nah ini saya yo ndak tahu. Mungkin bisa dicek di film yang sempat viral sebelum hari H pencoblosan itu.
Di tengah atmosfer politik yang memanas menjelang Pemilu 2024 di Indonesia, munculnya film dokumenter 'Dirty Vote' telah membawa gelombang baru dalam diskusi publik tentang integritas pemilihan umum.
Bagaimana peta percakapan di Twitter, Tiktok, dan pemberitaan di media online tentang film "Dirty Vote" ini?
ANALISIS DRONE EMPRIT
TWITTER, TIKTOK, BERITA ONLINE
10-12 FEBRUARI 2024
METODOLOGI
• Sumber: Twitter, News, TikTok
• Periode tanggal: 10-12 Februari 2024
• Keyword: Dirty Vote, DirtyVote
TREN ”DIRTY VOTE” DI TWITTER
Volume percakapan sejak 10 Februari 2024 ketika film ini diumumkan akan dirilis di YouTube, kemudian saat diluncurkan pada 11 Febuari, hingga perdebatan di hari berikutnya, memperlihatkan tren yang terus meningkat.
Pada tanggal 10 Februari 2024, di Jakarta terjadi dua kampanye akbar terakhir dari dua paslon 01 dan 02. Penyebutan lokasi kampanye ini, JIS untuk paslon 01 dan GBK untuk paslon 02, menarik untuk dibandingkan.
Bagaimana popularitas kedua lokasi yang sering dibandingkan netizen ini? Lokasi mana yang paling sering disebut, bagaimana interaksinya?
Sejak tanggal 7 Februari hingga hari H acara tanggal 10 Februari 2024, trend percakapan di Twitter tentang JIS selalu lebih tinggi dibandingkan tentang GBK. Puncaknya mention keduanya terjadi pada tanggal 10 Februari 2024.
DE memonitor percakapan di IG. Namun karena keterbatasan hasil crawling IG Search, hasilnya mungkin tidak menggambarkan kondisi sebenarnya. IG Search hanya menampilkan postingan yang mengandung hashtags yang kita cari. Kata-kata biasa tidak muncul dalam pencarian. Banyak selebritis yang tidak memakai hashtags, jadinya tidak tertangkap.
Dengan catatan keterbatasan IG Search ini, saya share perbandingan postingan terkait ketiga paslon Pilpres 2024 di Instagram.
INSTAGRAM
21 JANUARI - 3 FEBRUARI 2024
METODOLOGI
Sumber: Instagram
Metode crawling: IG Search yang hanya berbasis hashtags.
Kelemahan: jika sebuah post di dalam caption tidak ada hashtags, maka IG Search tidak akan menampilkan post dalam hasil pencarian.
Periode: 21 Januari - 3 Februari 2024
Keywords/Hashtags: lihat tabel
TOTAL POSTS (MENTIONS)
Post atau mention adalah video atau gambar yang diupload netizen di IG, yang mengandung hashtags dalam caption yang dicrawling. Komentar tidak dicrawling.
TREND
Dari grafik trend ini tampak bahwa paslon 01 dan paslon 02 bergantian menempati posisi atas dalam trend jumlah post di IG dalam periode 21 Jan-3 Feb 2-24. Paslon 03 berada dalam posisi ketiga.
TOTAL POST
Total post dalam periode ini memperlihatkan paslon 02 sedikit di atas paslon 01, dan terakhir adalah paslon 03.