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May 29, 2022 15 tweets 11 min read Read on X
🇺🇳« Opération 15 millions » pour l'#OMS
1. Vous croyez peut-être qu'il s'agit de sauver 15 millions de vie grâce à des traitements bon marché, un meilleur accès aux soins…
🚷Non ! Il s'agit de démontrer que le COVID a causé, en 2020-2021, non pas 5️⃣ mais 1️⃣5️⃣ millions de morts
2. L'OMS consacre au sujet ce qu'ils appellent une "data story", en mobilisant une soixantaine d'experts du monde entier en 5 groupes de travail.
who.int/data/stories/g…
3. Tout cela pour aboutir à une publication sur Arxriv, sans comité de lecture ni revue par les pairs.
Avec comme auteurs :
👉3 statisticiens US (1 prof + 2 postdoc)
👉1 doctorant en économie israélien
👉1 expert de l'OMS, statisticien & démographe
Pour ces 2 derniers…/…
4. L'économiste @ArielKarlinsky est le créateur du #WorldMortalityDataset (qu'il présente avec l'illustration ci-dessous), le seul à réussir l'exploit de proposer des données de mortalités récentes pour la plupart des pays du globe, même ceux qui ne publient aucune donnée🤔
5. Quant à @willmsem, jeune Dr en stats de la Santé mais avec un master de démographie, il a déjà une brillante carrière professionnelle à son actif, juste avant d'entrer à l'OMS à Genève🧐
linkedin.com/in/william-mse…
6. Problème, lorsque vous prétendez que l'#Inde a eu non pas 0,5 mais 3 millions de décès du COVID…

Puisque c'est l'OMS qui le dit ! Ça peut passer…

Mais ça se corse quand vos chiffres concernent des pays qui remontent correctement les données récentes d'état-civil.
7. On peut alors confronter les chiffres OMS à ceux d'@HMDatabase, un organisme universitaire de vrais démographes qui se base uniquement sur ces chiffres fiables, pour presque 40 pays.

Voilà pour les pays à surmortalité moyenne :
8. Avec notamment pour la "petite" Allemagne une évaluation représentant 2 à 3 fois les chiffres d'@HMDatabase 🤏

Pour les pays à faible surmortalité, c'est du grand n'importe quoi :
9. Il n'y a finalement que les pays les plus touchés, pour la plupart de petite taille, pour lesquels on a une estimation à peu près crédible.
10. Pour la moitié des 34 pays de cet échantillon, on a donc un écart d'estimation dépassant les 10% et souvent très largement.

Mais ce quintet d'experts est capable de nous produire un chiffre de 15 millions de décès COVID, estampillé OMS.
11. Et encore ils n'ont pas osé utiliser le "machine-learning model" de @TheEconomist qui monte la barre à 25 millions.
ourworldindata.org/excess-mortali…
12. Quel peut bien être la motivation de tels efforts❓

Contrer les ratios de mortalité désastreux entre les pays les plus vaccinés et les moins vaccinés❓
13. Faire oublier le bilan tout aussi terrible de la surmortalité toutes causes dans les pays très vaccinés❓
Le voici recalculé en comparant sur la tendance 2015-2019 suivant la méthode "OMS" (habituellement j'utilise 2010-2019, si possible).
14. Et espérons que l'éco-statisticien @ArielKarlinsky ne détournera pas le regard des chiffres mis en avant par le Bureau des Stats de son propre pays.

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Mar 2
1. NO! , you do NOT have the right to disguise the excess deaths in #Japan since 2023, based on ‘expected’ deaths 🔴 up by... +14.5%.
That's called fraud!
⏬ (1/n) exdeaths-japan.orgTrends in all-cause mortality in Japan from 2010 to 2024. From 2022 onwards, the figures greatly exceed the multi-year trend. 'Expected’ deaths, calculated by the official organisation exdeaths-japan.org, have jumped by +14.5% since 2022 in order to mask excess mortality.
2. And indeed, when you look at the result of their calculations since March 2023, you see that most of the bars🟦, showing observed deaths, remain well below the dashed line, showing ‘expected’ deaths.
exdeaths-japan.org/en/graph/weekl…Le site exdeaths-japan.org ne rapporte aucune surmortalité depuis mars 2023 mais plutôt une sous-mortalité quasi constante.
3. To the naked eye, the change in "expected" deaths may seem insignificant, but let's download these data and average them over the first 47 weeks available from 2017 to 2024.

The jump in these 'expected' deaths between 2022 and 2024 is +14.5%. 🚀 exdeaths-japan.org/data/Estimates…Image
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Mar 1
1. NON ! , vous n'avez pas le droit de camoufler les surmortalités au Japon depuis 2023, en vous appuyant sur des décès "attendus" 🔴en hausse de… +14,5%.
Cela s'appelle une fraude !
⏬ (1/n) exdeaths-japan.orgEvolution des mortalités toutes causes au Japon de 2010 à 2024. Les valeurs excèdent largement la tendance pluri-annuelle à partir de 2022. Les décès "attendus", calculés par l'organisme officiel exdeaths-japan.org ont bondi de +14,5% depuis 2022 afin de masquer les surmortalités.
2. Et effectivement, quand vous regardez le résultat de leurs calculs depuis mars 2023, vous constatez que la plupart des barres🟦, montrant les décès observés, restent bien en dessous de la ligne tiretée, montrant les décès "attendus".
exdeaths-japan.org/en/graph/weekl…Le site exdeaths-japan.org ne rapporte aucune surmortalité depuis mars 2023 mais plutôt une sous-mortalité quasi constante.
3. A l'oeil nu, l'évolution des décès "attendus" peut paraître anodine, mais téléchargeons ces données et faisons les moyennes pour les 47 premières semaines disponibles de 2017 à 2024.

Le bond de ces "expected" est de +14,5% entre 2022 et 2024 exdeaths-japan.org/data/Estimates…Image
Read 10 tweets
Feb 20
Focus sur les #français nés en 1947 et ce qui leur arrive depuis 2020.
Cette année a la particularité d'avoir le + haut taux de natalité depuis 1920, à 21,4‰.
Alors que 2024 vient de descendre à 9,5‰, battant le triste record (vers le bas) de… 1916 !
[1/7] Image
Les natifs de 1947 ont aussi été les derniers à bénéficier d'une pension de retraite calculée sur les 10 meilleures années de salaire.
Sauf que là, ils ont chargé avec près de 1% de leur population qui a disparu de manière inattendue, dont les 2/3 depuis 2022.
[2/7]
On est quasiment dans un scénario à la #Leftovers, cette série TV où 2% de la population mondiale a disparu en un instant.
Sauf que là, il faut faire comme si rien ne s'était passé et surtout comme si rien ne continuait à se produire.
Encore moins crédible comme scénario !
[3/7] Image
Read 9 tweets
Feb 18
La #France ne semble finalement pas débarassée de ses problèmes de #surmortalité si on se réfère aux taux de mortalité standardisés qui éliminent l'essentiel des biais liés à l'évolution démographique.
Mais c'est pire si on élargit la vision…

[1/15] Image
…le tableau devient en effet encore + alarmant, car la période 2015-2019 semble déjà correspondre à un premier épisode de surmortalité.
[2/15] Image
C'est particulièrement visible si on compare les taux des années 2015-2019 à la tendance 2000-2014.
Notez également le pic correspondant à la canicule de 2003 et comme il a été en grande partie effacé dès l'année suivante.

[3/15] Image
Read 17 tweets
Feb 1
La #France ne semble finalement pas débarassée de ses problèmes de #surmortalité si on se réfère aux taux de mortalité standardisés qui éliminent l'essentiel des biais liés à l'évolution démographique.
Mais c'est pire si on élargit la vision…

[1/9] Image
…le tableau devient en effet encore + alarmant, car la période 2015-2019 semble déjà correspondre à un premier épisode de surmortalité.
[2/9] Image
C'est particulièrement visible si on compare les taux des années 2015-2019 à la tendance 2000-2014.
Notez également le pic correspondant à la canicule de 2003 et comme il a été en grande partie effacé dès l'année suivante.

[3/9] Image
Read 15 tweets
Jan 24
🇬🇧 Incroyable statistique venue d'outre-Manche !
Selon l'@ONS, #Angleterre & #Galles auraient donc connu en 2024, une SOUS‑ MORTALITÉ de -8,3% !
Et personne n'en parle ?
C'est pourtant clair, je vous explique…
[1/9] Image
@ONS Zoomons un peu🔎
Pour @ONS, l'évolution attendue des décès devait suivre la courbe 🔴 (615k pour 2024).
Or on a eu la valeur 🟦 (569k).
Et voilà, 8,3% de moins qu'attendu.
C'est de la vraie science avec une méthodologie détaillée, bibliographiée, et tout et tout...[2/9] Image
@ONS On le voit clairement sur leur graphe, où les barres sont systématiquement bien en-dessous des marques bleu foncé pour 2024.
Src:
[3/9] ons.gov.uk/peoplepopulati…Image
Read 13 tweets

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